小白杏杏仁油脂的超声波提取与脂肪酸组成分析

本文探讨了超声波强度、超声波提取时间、料液比对超声波提取小白杏杏仁油的影响。在单因素试验基础上,进行了正交试验,结果表明,各因素对超声波提取小白杏杏仁油的影响次序为：超声波强度＞超声波提取时间＞料液比；工艺参数为：超声波强度为225kw/m^2、超声波提取时间为20min、料液比1；6,杏仁油提取率达51．93％。气相色谱法测定显示超声波提取的小白杏杏仁油中94．64％的脂肪酸为不饱和脂肪酸。

食品安全的影响因素探讨

食品安全问题引起了人们的普遍关注。通过介绍食品安全的现代内涵,分析了影响食品安全的主要因素,以及这些因素对人体的危害性,希望通过各方努力,共同控制食品污染。

小白杏杏仁油超声波强化提取与脂肪酸组成分析

该文探讨超声波强度、超声波提取时间、料液比对超声波强化提取小白杏杏仁油影响。在单因素实验基础上,进行正交试验,结果表明,各因素对超声波强化提取小白杏杏仁油影响次序为:超声波强度>提取时间>料液比;工艺参数为:超声波强度为225kw/m2,超声提取时间为20min,料液比1:6,杏仁油提取率可达51.93%;气相色谱法测定显示,超声波强化提取小白杏杏仁油中93.90%脂肪酸为不饱和脂肪酸。

大学生自媒体思想政治工作的实践与思考

自媒体思想政治工作是信息时代发展的必然产物,以其及时性、独特性、交互性和融合性赢得了当代大学生的青睐,同时也改变了他们的生活方式、生存方式和思维方式。转变思想观念,有针对性地开展自媒体思想政治工作是顺应历史发展和提升思想政治工作成效的必然要求。

膜分离技术在油脂工业中应用

该文介绍膜分离技术的原理、特点及膜材料;综述膜分离技术在油脂工业中应用概况,包括油 脂精炼、副产品开发利用等,同时展望膜分离技术发展前景。

响应曲面优化超声辅助提取山茱萸籽油工艺及其成分分析

研究以正己烷为溶剂超声辅助提取山茱萸籽油的工艺,并对其成分进行分析。采用响应曲面优化法(RSM)优化山茱萸籽油的提取工艺,确定最佳提取工艺参数为提取温度40℃、提取时间40min、液料比10:1(mL/g),在此条件下,山茱萸籽油的一次提取率为97.08%(出油率7.90%)。利用GC-MS对山茱萸籽油中脂肪酸成分进行分析,结果表明:山茱萸籽油的主要脂肪酸成分为油酸(61.89%)、硬脂酸(19.99%)、棕榈酸(7.63%)和亚油酸(6.33%)等,不饱和脂肪酸占脂肪酸总量的69.45%;采用高效液相色谱法测定,山茱萸籽油中VE含量为76.0mg/100g。

山茱萸中3种环烯醚萜苷的响应曲面优化微波提取及HPLC测定

目的:建立微波辅助提取、高效液相色谱同时测定山茱萸中马钱苷、獐芽菜苷及山茱萸新苷3种环烯醚萜苷的方法。方法:采用响应曲面法优化微波功率、提取溶剂以及料液比等提取条件;应用Agilent TC-C18柱分离,以水和乙腈为流动相梯度洗脱,流速1.0 mL/min,检测波长240 nm。结果:最佳微波提取工艺为:以体积分数72%的乙醇作溶剂,液料比15 mL/g,在微波功率400 W下提取10 min,连续提取两次;3个成分的高效液相色谱峰面积与浓度呈良好的线性关系(r>0.9994),加样回收率分别为98.68%、98.24%和98.29%。结论:所建立的微波辅助提取高效液相色谱同时测定方法简便、准确、重现性好,可用于山茱萸药材中3种环烯醚萜苷的同时测定。

国内外食品安全现状及其管理

就目前国内外食品安全的现状及存在的问题进行了分析,并介绍了国内外为保证食品安全所采取的一些措施,以及相应的管理体系,对今后我国食品工业的发展具有一定借鉴和参考。

山茱萸籽油的响应曲面优化微波辅助提取及成分分析

研究以正己烷为溶剂微波辅助提取山茱萸籽油的工艺并对其化学成分进行分析.采用响应曲面优化法(RSM)优化山茱萸籽油的提取工艺,并利用GC-MS、分光光度法对山茱萸籽油中脂肪酸成分及总多酚含量进行分析.建立了一个较好预测试验结果的模型方程,根据该方程对山茱萸籽油的微波辅助提取工艺参数进行优选,确定了其最佳工艺为:微波功率640 W,提取时间13min,液料比12∶1(mL/g),在该条件下的一次提取率为10.18%.GC-MS分析鉴定出14种化学成分,主要脂肪酸成分为油酸(61.62%)、硬脂酸(21.99%)、棕榈酸(7.54%)和亚油酸(4.31%)等,其中不饱和脂肪酸占脂肪酸总量的67.05%;山茱萸籽油中总多酚类化合物含量以没食子酸表示为0.42mg/g.

杏仁的营养价值与开发利用

介绍了杏仁的营养成分及其保健作用,综述了目前我国对杏仁的开发利用。

超临界CO_2处理对苦杏仁皮不溶性膳食纤维部分特性的影响

研究超临界CO2处理对苦杏仁皮不溶性膳食纤维部分特性的影响,以不溶性膳食纤维的持水力和膨胀力为响应值,超临界CO2处理的压力、时间和温度为变量,采用响应面优化法对超临界处理参数进行了优化。结果表明:在本研究实验条件下,经超临界CO2处理后不溶性膳食纤维的持水力和膨胀力分别有5.6%~44.13%和5.3%~38.5%的提高幅度;而且颜色变浅、颗粒更细,内部螺旋结构遭到一定程度破坏。表明超临界CO2处理可以作为对不溶性膳食纤维进行适当改性的有效方法。

紫苏油的脂肪酸组成、维生素E含量及理化性质研究

用气相色谱(GC)分析了紫苏油的脂肪酸组成,用高效液相色谱(HPLC)测定了紫苏油中维生素E含量,并对紫苏油的理化性质进行了研究。结果表明,紫苏油中不饱和脂肪酸含量为93.707%,其中亚麻酸含量最高,为60.752%,亚油酸和油酸含量分别为15.761%和17.194%;紫苏油中维生素E的总含量为500.9 m g/kg;紫苏油比重为0.928 8,折光指数为1.481 7,酸价为2.9 m g/g,碘价为1 980 g/kg,皂化值为190.7 m g/g,不皂化物为0.6%,水分及挥发物为0.07%,过氧化值为3.7 mm o l/kg。紫苏油是一种极具开发潜力的营养保健油。

模拟体内微环境筛选与肿瘤细胞作用的中药活性成分

利用三维(3D)细胞反应器模拟体内微环境,建立了一种与肿瘤细胞作用的活性分子的筛选和分析方法.利用药物与三维细胞反应器中活肿瘤细胞和固化肿瘤细胞分别作用后的HPLC生物指纹谱峰面积之间有无显著性差异,建立了与细胞结合的活性成分的筛选识别模型.已知抗肿瘤药物紫杉醇和白藜声醇的谱峰均具有显著性差异,而非抗肿瘤药物酮洛芬和青霉素G的谱峰均没有显著性差异,证明利用该模型筛选识别与细胞结合的活性成分是可行的.此外,应用该模型从中草药桃儿七提取物中筛选出了7种可作用于Lovo细胞的活性成分.此研究提供了一种模拟体内微环境下与肿瘤细胞作用的活性成分的筛选和分析方法,在药物发现环节,特别是中草药活性成分研究中具有潜在的应用价值.