银行个人客户流失预警模型的研究与应用

针对商业银行传统金融业务正面临客户流失等巨大挑战,通过对商业银行理财/定存客户的特征分析,进行特征清洗、特征衍生和特征筛选,阐述应用梯度提升决策树(GBDT)建立客户流失预警模型的方法,划分训练集、测试集和验证集进行模型有效性验证。通过模型ABtest分析挽留客群筛选策略和营销策略,降低客户的流失金额。