额部年轻化应用进展

面部皮肤衰老受到内外环境变化和多种生理变化等因素的影响,在额部表现尤为明显,越来越多求美者选择行额部年轻化治疗。额部年轻化已经历近百年的发展,从传统的皮肤切除到现在的光电声技术除皱,方案已日益成熟,与既往传统年轻化方法已有较大区别。本文将从额部软组织解剖、动态皱纹、静态皱纹及额部凹陷四个方面阐述目前额部年轻化方案的应用进展,旨在为整形外科医生提供参考。

磁场对电子回旋共振中和器等离子体与电子引出影响的数值模拟

10 cm电子回旋共振离子推力器(ECRIT)的ECR中和器是关键部件,其内部磁场是影响中和器性能的重要因素.磁场的均匀性和磁阱位置是磁场特征的重要表现,制约等离子体与电势的分布规律、电子引出过程及中和器性能.本文分别建立磁场均匀性低、磁阱位于电子引出孔上游和磁场均匀性高、磁阱位于电子引出孔下游的ECR中和器PIC/MCC模型,在给定参数条件下,开展等离子体和电势分布规律及电子引出过程的数值模拟研究并分析其对中和器性能的影响.结果表明,磁场均匀性高、磁阱位于电子引出孔下游时,中和器内整体电势分布较均匀,电子容易朝磁阱区迁移,低引出电势引出高电子束流,其性能高于磁场均匀性低、磁阱内置的中和器.研究工作将为发展高性能的ECR中和器奠定重要基础.

面部深层脂肪室研究进展及临床应用

面部脂肪被肌肉、韧带、筋膜等组织分隔为一个个的独立的脂肪室,且被浅表肌肉腱膜系统(SMAS)分为深浅两层。面部深层脂肪室大部分位于SMAS及骨膜之间,起着缓冲、润滑、支撑等作用。深层脂肪室随年龄出现选择性的增大或萎缩能导致面部外观出现皱褶、凹陷等老化表现。在临床针对面部年轻化的治疗中,可以通过对面部深层脂肪室进行提升或填充等处理以达到恢复年轻外观、重现青春活力等效果。本文就面部深层脂肪室的解剖、老化改变及相关填充技术进行综述。

锂离子电池最优充电电流预测方法研究

为解决锂离子电池最优充电中电流设定的关键问题,提出蚁群算法(ACO)优化回归型支持向量机(SVR)核心参数,并将蚁群优化的回归型支持向量机(ACO-SVR)用于最优充电电流的预测。SVR核心参数C和g以节点值的形式在蚁群系统中体现,以交叉验证意义下误差作为目标函数更新节点信息素浓度,经过有限次迭代得到最优C和g值,使SVR性能最优。根据锂离子电池实测充电数据建立了ACO-SVR最优充电电流模型,结果表明ACO-SVR模型具有较少的寻优时间和较好的预测精度,通过理论分析和实验数据验证了该方法具有一定的实用性和有效性。

利川市基层烟站基础管理转型探索

结合湖北利川基层烟站管理的实际情况,分析了当地烟站管理的短板和存在的问题,并针对具体情况做出了一些有益的探索实践,总结出了一条具有一定实践性的转型升级道路,为基层烟站管理转型提供了一定的参考。

宽进气道电子回旋共振离子源电磁场和中性粒子计算研究

传统10cm电子回旋共振离子推力器(ECRIT)离子源的进气道进气面积小、压强损失大,无法直接应用于吸气式电推进系统(ABEP)。针对该问题,本文提出了抗流槽和栅格两种宽面积进气道方案,基于多物理场仿真软件COMSOL、直接蒙特卡洛模拟(DSMC)方法,研究了不同进气道离子源内的微波电磁场分布、中性粒子分布,并通过实验验证了方案的可行性。研究结果表明:抗流槽和栅格进气道的最优结构分别为抗流槽中段长度4mm、栅格厚度2mm,最优结构下,两者离子源放电室微波能量均不低于传统离子源;传统离子源和栅格进气道离子源的推进剂供给压强均随流量线性增加,传统离子源所需供给压强约为栅格进气道离子源的3.86倍;当推进剂流量为2cm^(3)/min时,栅格进气道离子源可正常工作,所需的推进剂供给压强为0.14Pa;对比相近工况下传统氮工质10cm ECR离子源,栅格进气道离子源工作性能未见明显衰减。

电子回旋共振离子推力器研究与应用综述

电子回旋共振离子推力器(ECRIT)以电子的无碰撞加热机制产生等离子体,具有推力范围宽、下限低、可精确控制的特点。本文从原理和工作过程出发,分析了ECRIT对当今空间飞行任务的适用性。围绕这些适用范围,综述了当前原理可行的10cm低推力、2cm微推力ECRIT在不同工质驱动下的研究和应用现状,总结了这些推力器性能的重要特征,分析了制约推力器进一步发展的关键问题。结果表明,ECRIT因为独特的原理和物理过程以及成功的飞行实例,被证明适用于当今深空与近地小行星及引力波探测、微小卫星控制以及地球极低轨道飞行器的阻力补偿。

清华“创意玩具设计与制作”课程作品展示

清华大学基础工业训练中心“创意玩具设计与制作”课程以Automata木制机械玩具作为教学载体,这类玩具分为上层表演部件和下层传动机构两部分,上下相互配合实现预期表演动作。教学团队以情感化设计为思路,引导学生选择作品主题并搭建概念原型。同学们通过学习机械原理知识,动手练习基本的零件制作工艺,精细木工、3D打印、机械加工等多种技术相结合,设计和制作不同的玩具零部件,之后组装调试和整体装饰,最终完成课程作品并发布展示。

马钢板带生产线连续退火炉的技术应用与比较

根据马钢现有4条连续热镀锌生产退火炉的技术装备特点,从镀锌工艺、产品品种、炉型配置和炉子装备等方面进行比较,为公司今后此类装备国产化提供参考意见。

连续热镀锌机组退火炉技术初探

通过马钢冷轧薄板连续热镀锌线工程的设计,对连续热镀锌退火炉技术进行了研究,文章主要从连续热镀锌退火炉的炉型选择、燃烧技术、炉段设置、燃烧器选择、炉辊选择和耐火材料选择等6个方面对热镀锌退火炉进行初步的技术探讨。

模糊神经网络在网络中心机房温度调节中的应用研究

网络中心机房的温度是大延时、大惯性的被控对象,针对此特点,以模糊控制和神经网络结合的思想,设计了一种基于模糊神经网络的控制器。建立了以T-S模糊模型为基础的5层模糊神经网络结构,并采用改进的BP算法和最小二乘法为模糊神经网络的学习算法。仿真结果表明,该方法下系统响应时间短、超调量小且稳态精度高,有较好的动态品质、稳定性和抗干扰性。

山竹果皮中抗氧化活性物质的提取分离

将山竹果皮95%乙醇提取物用溶剂萃取法分成4个不同的组分;采用体外抗氧化模型测定4个组分的抗氧化能力;并对该4个组分分别测定总黄酮、总酚的含量;用大孔吸附树脂D101纯化分离正丁醇相;并测定正丁醇相纯化前后抗氧化活性、总黄酮和总酚含量的变化。结果表明:正丁醇相表现出较强的抗氧化活性;而且该相中总黄酮和总酚的含量也较其他几相高;用D101大孔吸附树脂纯化正丁醇相后抗氧化活性及总黄酮、总酚含量都有显著的提升。

微硅粉改性聚丙烯纤维的制备与性能研究

将微硅粉与聚丙烯(PP)按质量比25∶75进行混合,在190℃温度下熔融挤出造粒,制得母粒,再将母粒按微硅粉质量分数为0~25%与PP配成微硅粉/PP共混物,在共混物中加入质量分数5%马来酸酐接枝PP(PP-g-MA),通过熔融纺丝制备初生纤维,初生纤维经拉伸、热定型制得微硅粉改性PP纤维,研究了微硅粉/PP共混物的流变性能和改性PP纤维的结构与性能。结果表明:微硅粉/PP共混物为非牛顿流体,低含量的微硅粉可以降低PP树脂的黏度,提升PP加工流动性;PP-g-MA的加入增强了微硅粉和PP的相容性,微硅粉质量分数小于20%时,微硅粉能均匀分散到PP中;微硅粉的加入,降低了微硅粉改性PP纤维的接触角,但使其力学性能有所降低;当添加微硅粉质量分数为15%时,微硅粉改性PP纤维的接触角为81.99°,断裂强度为4.60 cN/dtex,断裂伸长率为32.78%。

热致液晶聚酯/聚醚醚酮复合纤维的制备与表征

将热致液晶聚酯(VA)与聚醚醚酮(PEEK)共混后,通过熔融纺丝制备了热致液晶聚酯/聚醚醚酮复合纤维,并对复合纤维的热性能、聚集态结构、相态结构和力学性能进行了研究。结果表明,VA的加入能够降低PEEK纤维的玻璃化温度和冷结晶温度,同时PEEK的结晶温度也随着VA的加入而升高;VA的加入有利于提高PEEK的结晶性能,使得PEEK晶粒尺寸变大,晶面间距变小,晶体更加完善,晶区取向增强;随着VA添加量的增大,VA相逐渐由球状或椭球状向微纤状变化;随着喷丝头拉伸比的增大,VA相的长径比呈现先增大后减小的趋势;添加1%和2%的VA后,复合纤维的断裂强度有少许下降,而当VA的添加量增大到4%后,复合纤维的总拉伸倍数提高,并且断裂强度有一定的提升。

盐地碱蓬提取物抗氧化活性的研究

研究盐地碱蓬提取物的抗氧化活性。以盐地碱蓬可食用部分的乙醇提取物作为研究对象,用体外抗氧化方法研究该提取物的抗氧化活性,并对其黄酮含量进行测定,同时对不同生长期的盐地碱蓬的抗氧化活性进行研究。不同月份采摘的盐地碱蓬样品的抗氧化活性不同,抗氧化活性的强弱与其黄酮含量变化成正相关,但呈现先升后降的趋势,黄酮含量在7月份植株颜色由绿变红之前达到最高,且该月份提取物表现出较高的抗氧化活性。

Boost变换器PWM模糊滑模变结构控制器设计

针对Boost变换器的强非线性,传统控制方法不易取得良好的控制效果,设计了Boost变换器PWM模糊滑模变结构控制器。该控制器结合PWM调制、模糊推理和滑模变结构控制三者的优点,通过在线模糊逻辑推理调整滑模变结构控制的切换面参数,从而使系统状态点的滑模运动保持稳定,逐渐趋向平衡点,提高滑模变结构控制器的控制效果。通过Matlab仿真比较,该控制器较好地解决了系统抖振问题,具有良好的动态性和较强的鲁棒性。

基于蚁群优化的Elman神经网络在故障诊断中的应用研究

指出普通Elman神经网络BP学习算法的不足,将蚁群算法和Elman神经网络相融合,采用信息素挥发因子ρ和信息素τ更新策略自动调整的自适应蚁群算法优化Elman神经网络的权阚值,并将其应用到柴油机涡轮增压系统故障诊断中。仿真实验表明,优化的Elman神经网络有较快的收敛速度和较高的故障诊断精度,可以有效地诊断柴油机涡轮增压系统的故障,能够更好地避免局部最小,实现了对柴油机涡轮增压系统故障的有效诊断。

氮气工质10厘米ECRIT中和器实验研究

10厘米电子回旋共振离子推力器(ECRIT)可以多类型气体工作,应用于吸气式电推进系统具有可行性,研究氮气工质ECRIT的ECR中和器是研究氮氧工质ECRIT的基础.当传统氙气工质10厘米ECRIT的ECR中和器以氮气为工质工作时,由于氮气分子量较低,离子容易漂移出中和器,引出电子电流减小,已不适合以氮气为工质工作.本文基于10厘米传统ECR中和器,以抑制离子漂移出中和器、提升电子引出性能为目的,实验研究适用于氮气工质工作的双极ECR中和器.结果表明,在气体质量流率0.04 mg/s、输入功率10W的条件下,以氮气为工质工作,引出电子电流134 mA时,传统ECR中和器所需的阳极电压为150 V,而双极ECR中和器仅需50 V的阳极电压,下降了约67%;阳极电压40 V时,传统ECR中和器的功率损耗为1204.82 W/A,而双极ECR中和器的功率损耗为95.23 W/A,约为前者的8.3%.氮气工质双极ECR中和器的离子屏蔽效果显著,电子引出性能得到改善.

基于IDE-LSSVM的柴油机气门故障诊断算法研究

最小二乘支持向量机在柴油机故障样本少的情况下具有优越的学习能力和泛化能力,特别适合故障诊断,但同时也存在着参数设置等难题。针对最小二乘支持向量机参数设置问题,提出了一种改进微分进化算法优化最小二乘支持向量机方法。利用柴油机气门振动信号实测数据,经小波变换作为诊断模型的故障特征,建立了基于IDE-LSSVM的柴油机气门间隙故障诊断模型,并与基于遗传和基于粒子群算法的LSSVM模型进行比较,结果表明:基于IDE优化的LSSVM模型收敛速度快,故障识别率较高。

基于SMBus的智能锂动力电池总线系统的实现

介绍了系统管理总线SMBus(Smart Manegement Bus),SMBus是智能电池系统SBS(Smart Baterry System)中升压单元、电池充电单元、控制单元、锂动力电池及外设之间的互连接口,它能对电池的充放电电流、电压、温度、容量等重要参数进行监测和控制。