基于改进HHT的结构模态参数识别方法

针对HHT方法中经验模态分解(EMD)过程容易出现模态混叠、虚假模态和端点效应的问题,提出了改进的HHT方法.首先利用帯通滤波对原始信号进行预处理,得到一组窄带频率信号之和;接着进行EMD过程,得到若干个本征模函数(IMF),根据IMFs和原信号的相关系数来判定其是否是真正的IMFs;然后运用随机减量技术(RDT)和希尔伯特变换(HT)及最小二乘拟合技术识别出结构的模态参数.最后应用所提方法识别了一实测7层钢框架的模态参数.结果表明该方法成功解决了上述原HHT方法中存在的缺陷,并能更加准确地提取信号的模态参数和瞬时特征.

APP时代下高职院校学生工作信息化管理探究

我国社会现代化程度在社会经济不断发展的带动下,科技技术所发挥的作用越来越明显,特别是互联网技术不断发展的环境下,高职院校数字化建设越来越普遍。根据高职院校APP系统的实际需求,对APP系统的构架进行建设。在构建的过程中,要严格按照APP系统具有的特点以及基本概念进行,这样,才能将APP系统完善的融入到数字化的高职院校校园系统中,进而使高职院校的APP系统构建的更加完善。

基于改进EMD的结构模态参数识别比较研究

为了解决经典经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)分解过程中模态混叠的缺陷,提出了基于频带滤波和相关系数法改进EMD的方法,并与新近提出的EEMD方法进行了比较研究,结果表明改进EMD方法在处理模态混叠效果上要优于EEMD,但EEMD方法则不需要任何先验知识,分解过程完全是自动的。

不同方法提取信号模态特征的影响

为了分析非稳态、非线性信号,采用HHT、STFT、小波及小波包来提取信号的特征,较好地验证了HHT的有效性,研究发现,HHT是一种适合非线性、非稳态信号瞬时特征提取的良好方法。

电动转向系统助力特性仿真研究

助力性能直接关系到汽车转向操作的安全.现以电动助力转向系统的跟踪性能和稳定性为控制系统设计目标,将经典控制理论PID控制理论应用于控制系统设计,创建了电动助力转向系统机电一体化仿真模型.计算机仿真结果证实,所设计的电动转向系统具有良好的跟踪性能和稳定性,仿真结果为电动转向系统的设计提供了依据.

论审计风险与企业的内部控制

国有企业支撑着我国国民经济,是新中国成立以来励精图治,改革开放求发展的成就结晶,具有不可替代的重要性,加强国有企业管理,用好审计监督和内部控制的力量,一手抓经营,一手抓监管,实现国有资产保值增值。管理者应准确定位企业目标,将审计风险防范和内部控制工作抓好,控制审计风险,建立行之有效的内部控制体系。

电控转向助力故障诊断

本文着重描述由于电控转向助力系统电子控制单元ECU原因造成电控转向助力失效的故障诊断与排除,故障出现在停车等待的时间,故障的诊断有一定困难,通过分析电控转向助力系统的组成和工作原理,依据诊断仪检测到的故障码,分析车辆EPS系统数据流,检测故障点,故障排除。

新时代国有企业财务管理转型研究

基于当前我国已经进入新常态发展的时代背景之下,原有的管理模式过于粗放化,无法满足现代国有企业的发展需求,只 有先进、科学的管理模式才能促使国有企业实现创新化发展,从而提升国有企业经济效益的同时提升我国国民经济。而财务管理作为 企业管理中关键的部分,有效的财务管理决定着企业资金稳定的运行发展,因此需要保障财务管理理念紧跟时代发展,面对我国社会 主义市场经济结构转型的背景,国有企业财务管理工作自然也需要进行转型,从而能够促使企业获得更大的经济效益。基于此,本文 通过对国有企业财务管理现状进行深入分析,从而提出新常态下国有企业财务管理转型的具体途径,有助于国有企业实现可持续发展。