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指挥信息系统应用层攻击效能模糊综合评估方法
被引量:
8
1
作者
黄迎春
牟鑫明
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期932-940,共9页
指挥信息系统的服务共享和开放导致其面临更多的服务资源毁伤和信息欺骗攻击风险,有效的攻击风险评估亟待解决。针对指挥信息系统应用层攻防中信息不完备性和不确定性带来的攻击效能评估困难问题,建立指标因素数量为2+5+17的指挥信息系...
指挥信息系统的服务共享和开放导致其面临更多的服务资源毁伤和信息欺骗攻击风险,有效的攻击风险评估亟待解决。针对指挥信息系统应用层攻防中信息不完备性和不确定性带来的攻击效能评估困难问题,建立指标因素数量为2+5+17的指挥信息系统应用层攻击3级评估指标体系,提出双因子主观、客观赋权法确定评估指标权重,应用反向传播人工神经网络理论建立具有学习机制和持续改进能力的模糊隶属函数,设计了单一攻击效能和多种攻击效能的模糊综合评估方法。实验结果表明:该方法不仅能够实现单一攻击效果的模糊量化和多种攻击的模糊排序,而且指标集更完整、赋权方法更综合、模糊隶属函数更具适用性。
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关键词
指挥信息系统
应用层攻击
人工神经网络
模糊综合评估
攻击效能
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职称材料
题名
指挥信息系统应用层攻击效能模糊综合评估方法
被引量:
8
1
作者
黄迎春
牟鑫明
机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
东北大学计算机科学与工程学院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期932-940,共9页
基金
辽宁省自然科学基金项目(20180550216)
沈阳理工大学专业学位硕士研究生课程建设项目(2017PM02)
辽宁省特聘教授基金项目(2017年)。
文摘
指挥信息系统的服务共享和开放导致其面临更多的服务资源毁伤和信息欺骗攻击风险,有效的攻击风险评估亟待解决。针对指挥信息系统应用层攻防中信息不完备性和不确定性带来的攻击效能评估困难问题,建立指标因素数量为2+5+17的指挥信息系统应用层攻击3级评估指标体系,提出双因子主观、客观赋权法确定评估指标权重,应用反向传播人工神经网络理论建立具有学习机制和持续改进能力的模糊隶属函数,设计了单一攻击效能和多种攻击效能的模糊综合评估方法。实验结果表明:该方法不仅能够实现单一攻击效果的模糊量化和多种攻击的模糊排序,而且指标集更完整、赋权方法更综合、模糊隶属函数更具适用性。
关键词
指挥信息系统
应用层攻击
人工神经网络
模糊综合评估
攻击效能
Keywords
command information system
application layer attack
artificial neural network
fuzzy comprehensive evaluation
attack effectiveness
分类号
TP393.081 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
指挥信息系统应用层攻击效能模糊综合评估方法
黄迎春
牟鑫明
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
8
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