煤矿安全态势感知预测系统设计及关键技术

为了实时全面掌握煤矿整体的安全状态,将安全态势感知概念引入煤矿安全领域,构建集智能感知、安全态势评估与风险智能预警一体化的煤矿安全态势感知系统。该系统通过物联网对监测数据进行全面有效的采集和处理;对全国煤矿事故记录进行分析提取煤矿风险影响因子,并通过贝叶斯网络分析提取事故致因链,建立安全态势多级预测指标体系;通过贝叶斯网络、粗糙集理论和支持向量机的结合应用,构建煤矿风险变化趋势多级预测模型;最终通过可视化图表将煤矿整体安全态势评估结果展示给使用者。该系统提供了煤矿整体安全状况的直观、有效的预测结果,为煤矿安全态势的感知研究提供了思路。

基于BN-ELM的煤矿瓦斯安全态势预测方法

控制瓦斯风险在煤矿安全生产中至关重要。本文将安全态势概念引入煤矿,提出了基于风险预测的煤矿瓦斯安全态势预测一般方法,将煤矿整体瓦斯安全状态直观地展示出来。首先,引入非实时监测数据,通过贝叶斯网络构建安全态势多级指标体系;其次,结合贝叶斯网络和极限学习机,对风险进行二级预测;最后,根据风险预测结果计算瓦斯安全态势值,并绘制安全态势走向图。并以中国山西省一座大型高瓦斯实验煤矿为例进行瓦斯风险及瓦斯安全态势预测。结果表明,本方法可以为煤矿管理者控制瓦斯风险提供决策支持。