基于灰色关联度分析的图像分割性能评估

图像分割是自动目标识别系统（ＡＴＲＳ）的关键部分，它是一种基本的图像分析技术，作为图像分析的重要步骤在许多图像应用分析中都是必不可少的，其目的是将目标和背景分离，为目标识别、精确定位等后序处理提供依据，其结果直接影响到其后的信息处理过程。评估分割算法的性能是ＡＴＲＳ离线评估的重要组成之一。根据运筹学与系统工程思想、提出了一种基于灰色关联度分析的图像分割性能评估方法。该方法综合灰色系统理论和层次分析法等新兴学科的精华，有机结合而成。文中介绍了该方法的基本原理，并对其合理性做了理论分析，给出了同以往方法的实验对比结果，应用实例显示，它在分割算法的性能评估方面比其它的一些方法更为有效、合理。在现有文献基础上提高了数据的离散性，便于区分不同分割算法的性能，较好地克服了以往评估方法的不灵敏性和奇异性，从而使评判更容易进行。

基于多层次灰关联分析的图象分割性能评估

图象分割是自动目标识别系统(ATRS)的关键部分,它是一种基本的图象分析技术,作为图象分析的重要步骤在许多图象应用分析中都是必不可少的,其结果直接影响到其后的信息处理过程.分割算法性能的评估是ATRS离线评估的重要组成之一.根据信息融合与系统工程思想,提出了基于多层次灰色关联度分析的图象分割性能评估模型,该方法综合信息融合、灰色系统和层次分析法等新兴学科精华而成,该方法既可以从整体上进行评估、又可以从某个侧面进行评估.文中给出了该方法同以往方法的实验对比,应用实例显示,它在现有文献的基础上提高了数据的离散性,便于区分不同分割算法的性能,克服了以往方法的奇异性和不灵敏性,它在分割算法的性能评估方面比其他方法更为有效、合理,从而使评判更易进行.

关于图象分割性能评估的评述

概述了图象分割性能评估的发展，总结了分割性能评估的基本理论框架：确定图象分割性能评估指标、构造评估测试图象集、评估模型与实验分析，以及分割性能评估的常用方法：统计法、分析法、基于ＡＩ的方法和混合法。对评估模型的设计作了一些尝试性的探讨。

基于“平台”模式的计算机文化教改探索

本文介绍了我院在'平台'教学模式下,在计算机文化系列课程上所进行的创新意识与能力培养的教学改革和探索实践,以及取得的成效.为计算机基础教育的后两个阶段(计算机技术基础、计算机应用基础)教育的教学改革提供一定的参考.

基于Intranet/Internet的信息素质教育探索

通过对信息社会特征的分析 ,阐明了实施信息素质教育的必要性。针对知识经济时代的人才素质需求 ,从教学目标、实验设施、教学手段等方面介绍了我们在信息素质教育方面所进行的创新意识与信息素质培养的教学探索实践 。

经济类专业《数据库应用》教学探索

针对知识经济时代的人才需求,从教学目标、课程体系、教学手段等方面介绍了我们在经济类专业《数据库应用》课程上所进行的创新意识与能力培养的教学探索实践。

基于多层次灰关联分析的图像分割性能评估

1引言 目标图像的自动分割是自动目标识别系统(ATRS)的关键部分,而ATRS技术是成像制导的关键环节,其结果直接影响到其后的信息处理过程,评估分割算法的性能是ATRS离线评估的重要组成部分之一.分割算法的性能评估可以在实验和理论两个方面为改进算法的设计提供定性和定量的依据.……

关于积分学基本公式的推广

积分学基本公式是计算定积分的一个重要公式，但它的使用条件较为苛刻，本文利用勒贝格测度，将定理的条件进行了改进，得到了定理3，并说明了定理3已不能再推广。