基于SURF特征描述符和杰卡德距离的文物碎片拼接

针对文物碎片拼接过程中存在因局部碎片缺失和纹饰几何特征受损导致断裂面特征提取不准确的问题,本文提出了一种基于SURF特征描述符和杰卡德距离(Jaccard Distance)的文物碎片拼接方法。首先用Canny算子提取碎片边沿轮廓线以及模型表面纹饰线条,再通过构造多尺度空间来提取断裂面特征点。其次,针对以往构建特征描述符存在的高冗余和欧氏距离计算存在的高延时问题,本文提出构造低冗余的SURF特征描述符,再借助Jaccard距离来进行特征点的相似性比较,确定碎片最优邻接关系。最后采用ICP方法计算得到刚体变化参数,实现碎片较准确拼合。实验结果表明本文算法运行时间提高了12%~16%,拼接误差不超过0.750 mm。与传统方法相比,本文方法能有效地减少因碎片模型受损而造成的拼接缝隙过大、渗透等现象,拼合误差较小,高效地实现碎片拼接。