人工智能算法可专利性探析——从知识生产角度区分抽象概念与具体应用

人工智能算法的客体属性是人工智能技术可专利性问题的核心。根据方法发明专利保护的发展历史可知,方法可专利性判定的原则应当是考察权利要求作为一个整体是否构成对抽象概念的具体应用。同时,历史的经验还表明,目前主流测试标准的实质要求均只构成该原则的充分不必要条件。具体适用该原则时,相比于已有区分标准,从知识生产的角度能够更有效地界分抽象概念和具体应用。根据这一标准,人工智能算法属于对抽象概念的具体应用。这样,人工智能技术的可专利性问题就转化为对抽象概念实际应用程度的阈值设置问题。鉴于行业发展现状、专利法的立法目的、我国现阶段的战略规划和法制环境,应当给予人工智能算法专利保护。

浅析专利法中的转换保护制度

转换保护制度是中国专利法中禁止重复授权原则的重要例外,但是其对"在先实用新型专利权已经终止"的情形并未明文规定。本文通过一个审查案例对专利法中的转换保护制度进行探讨,从该制度的起源及发展过程探究其立法本意。进而,将"终止"分为"确定终止"和"不确定终止",并针对不同的"终止"情形下转换保护制度的适用提出建议。