基于字典学习和物联网边缘计算的水利水电监测图像压缩传输研究

针对水利水电工程中图像压缩传输的需求,这里提出基于K-SVD、压缩采样匹配追踪(CoSaMP)重构的欠完备字典学习及稀疏表达方式,并结合图像块字典更新学习得到终端边缘计算有损压缩方法。之后设计了应用于4G、GPRS网络环境的物联网终端系统。工程应用结果表明,所提的方法及设计的终端模块能够实现在短时间(计算时间最长14.2s)内达到最高93%、最低59.8%的数据压缩比,重建图像能够清晰表达原图像特征,峰值信噪比(PSNR)达到(24.3~25.4)db,优于传统压缩传输方法。这里所提系统具有低成本、低功耗、较高性能的优点,有效解决实际应用中图像采集连接超时、成像时延大、数据传输成本高的问题。

电力物联网时代物联网技术在电力系统中的应用

国家为迅速建立低碳节俭型、绿色生态经济发展型的新社会,亟需科学合理地规划传输和利用能量的网络系统。而现代电力系统又是生产、运输电网能量的主要承担者,相应地也迫切需要革新内部的管理系统和科技应用。故现阶段,中国国内外都在建设现代的电力系统中,并积极进一步发展智慧电网,这种电网科技有着许多优点,如安全性强、电能利用率高,与中国国内的国情和国家发展战略十分相符。

基于ElasticSearch的网络舆情搜索平台设计

针对网络上各种信息混杂、信息传播速度快、有害信息混杂其中、网络舆情治理难的问题,为及时搜索网络信息提供一个搜索服务平台。实现了基于ElasticSearch为搜索引擎,提供通过关键字搜索舆情信息的服务,并使用JavaWeb技术进行功能的实现。该平台同时具有实用性和可扩展性,对于类似的搜索平台有着借鉴意义。

移动农业信息推荐系统设计

设计了一个农业信息移动服务系统,该系统包括三个模块:农业信息展示模块、推荐系统模块和后台管理端模块,分别能够实现对农业信息的展示,农作物种子信息的推荐以及对整个系统信息的管理与维护。系统的移动端基于i OS系统采用Object-C语言进行开发;后台接口采用MVC架构模式,通过Java语言结合Spring MVC、Mybatis架构封装;推荐系统采用较前沿的协同过滤和Spark MLlib推荐系统技术,并且实现了推荐算法的参数调优。