基于Vague集的雷达阵地优化效果评估方法

针对影响雷达阵地优化的不确定性因素,利用模糊数学理论,提出一种基于Vague集的雷达阵地优化效果评估方法.首先根据雷达阵地环境和任务目标,选取雷达阵地优化评估指标,利用专家经验建立评估指标与评价等级间的隶属函数;然后利用Vague集相似度定义和群组属性层次模型(AHM)法分别确定专家决策权重和评估指标权重;最后利用得分函数判定阵地优化效果等级.实例应用验证了该方法的有效性,其结果表明,与传统模糊层次评估法相比,该方法适用范围更广,评估结果的准确性和稳定性更好,对指挥员科学决策具有一定参考价值.

雷达阵地优化效果评估指标体系研究

雷达阵地优化效果决定了雷达在不同作战条件下的性能发挥,雷达阵地效果评估是实施雷达阵地优化和评判优化效果优劣的重要手段和依据。对影响雷达阵地优化效果的因素进行了分析,构建了雷达阵地优化效果评估指标体系。结合现有指标权重方法,选用改进的群组属性层次模型(AHM)法计算指标权重,增强指标赋权的稳定性和准确性。

基于LFM信号的风轮机叶片回波模型与分析

针对风轮机叶片对空管雷达设备的严重干扰问题,依据散射点叠加原理,提出了一种风轮机叶片回波模型。首先,按照LFM信号体制构建了风轮机叶片回波模型,考虑了风轮机回波信号随风轮机叶片旋转的变化特性,探究了信号相位与散射点间的变化关系。其次,利用所提模型研究了风轮机叶片(Wind Turbine Blade,WTB)回波信号在时域、频域以及时频域的特征。然后分析了风轮机叶片在时域的"闪烁效应"以及频域的集聚效应对雷达信号处理造成影响。最后,通过仿真证明了WTB回波模型的有效性,为风轮机杂波抑制提供了相关理论基础。