基于特征和语义的电网设备技术标准差异分析方法研究

针对电网设备技术标准条款内容存在差异问题,提出了一种基于特征和语义的电网设备技术标准差异分析方法。该方法通过条款特征提取、特征语义分析、特征权重评定和条款差异分析4个环节,有效解决传统文本相似度计算方法适用性不足的问题。进一步对电网设备技术标准条款结构化,分析挖掘条款间存在的差异情况。通过真实标准条款进行实验,将本文方法同其他算法比较,结果表明本文所提方法在相似度计算方面优于其他参与比较算法,并能指出条款的差异情况。

公共信息模型在高级计量基础架构的应用研究

为了提升智能电网AMI领域中的信息集成水平,对IEC 61968公共信息模型进行研究,并结合AMI Enterprise提出的愿景进行简要分析,从技术角度,提出以公共信息模型为语义,以数据集成和应用集成技术为手段,实现电力配网用电侧智能表计数据资源的整合以及计量数据管理系统与企业信息管理系统的快速集成。

基于离群点算法的低压窃电行为主动辨识系统

为了更有效地打击窃电行为、提高对窃电行为的辨识能力,基于离群点算法设计了一种低压窃电行为主动辨识系统,用以实现对窃电现象的全面分析.根据距离离群点检测算法对原始数据进行预处理,利用判别规则筛选出离群点,再通过数据采集器直接采集用户侧用电信息,作为判断窃电的依据.基于此,通过管理电力负荷来监控电路数据信息,并引入椭圆曲线密码体制,确保用电信息的安全传输,从而构建低压窃电行为主动辨识系统.实验结果表明:该系统能够准确、安全地获取用电信息,及时辨识窃电行为,增强反窃电能力.

数据驱动的人工智能技术在电力设备状态分析中的研究与应用

当前囯家电网有限公司正落实国家创新驱动发展战略,全面实施“新跨越行动计划”,为建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业提供坚强科技支撑。电力设备是组成电力系统的基本元素,并在很大程度上决定了电力系统的可靠、稳定运行。然而,由于设备所处的复杂环境以及在投入运行前存在的潜在缺陷,在日常操作过程中经常会出现意想不到的故障,从而导致停电和其他社会影响。为了避免这种情况的出现,必须对电力设备进行状态监测,以快速、准确地检测其异常运行状态,以提高现代电力系统的运行可靠性。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对数据驱动的人工智能技术在电力设备状态分析中的研究与应用提出了一些建议,仅供参考。

智能配电网大数据应用技术与前景分析

电力系统每时每刻都在产生大量的数据,其中主要是电流量、电压等运行数据,但是我们还可以延伸到电网的用户这一端,收 集用户的用电数据,进行处理分析,是我们实现智能配电的有效方式,这也是大数据技术作用体现最明显的地方。本文从大数据技术在配 电网中的应用场景、数据处理特征、以及智能配电网的大数据应用发展前景几个方面,来阐述智能配电网大数据应用的发展现状、面临的 问题以及大趋势。

电力大数据背景下的电网规划研究

智能供电网络的运用与开发,很大程度上强化了电力能源在运输期间的稳定性,妥善处理了以往供电网络中存在的不足。智能 供电网络在实际运作期间往往衍生出诸多问题,如覆盖面广、故障点定位模糊等,有待相关人员在日后的工作中加以优化。因此,针对电 力大数据背景下的电网规划进行探讨具有一定的现实意义。因此,围绕大数据背景下的电网规划体系创新、电力大数据背景下的电网规划 策略展开了相关论述。