心理活动的动态特性研究及应用

提出心理活动的工程研究理论和方法 ,以 UK测验为测量工具 ,以现代控制和信息处理理论为解析模型 ,提出心理动态特性的研究理论和方法 .用该方法可以揭示心理活动时最基本参数的变化特征 .心理活动的工程研究为心理测量提供了新的实用方法 。

心理动态特征评价基准的研究

首先对心理动态特征进行了定义,然后通过对中国人的UK心理测验的结果进行随机抽样,利用最小二乘法确定了一种对心理动态特征进行有效评价的评价基准.该评价基准不但能反映心理动态特征的共性,还能根据被测者的UK作业量曲线方便地计算出被测验者的评价基准曲线,从而对受测者进行心理动态特征的评价.最后通过一个具体事例对该评价过程做了说明.该方法也可以应用到UK心理测验的数据自动化处理中.

脑信息处理的特性检测研究

提出一种脑信息处理宏观运动特征的检测分析方法.该方法不涉及单个脑神经细胞之间的信息处理,而只研究在某个特定指令下受试者在一定时间段内连续进行简单逻辑判断作业时,受试者脑信息处理的宏观运动形态、宏观运动形态的共性和因人而异的个性,以及脑信息处理动态特征和人的行为特征之间的关系.因为人的行为是脑信息处理在宏观上的表现,所以其研究成果可直接用来检测人的能力和行为特征.

内田克莱佩林心理测验简介

内田克莱佩林心理测验是由日本心理学家内田勇三郎于 192 0年提出 ,在日本教育界得到广泛应用的一项心理测验。本文从测验构成、测验方法、测验结果的判定标准、测验结果的呈现、测验的优点五个方面对内田克莱佩林心理测验进行了介绍。

基于SVM的管理人员选拔的决策模型

介绍了支持向量机的基本思想,研究了它在决策模型中的应用。分析了UK心理测验的特点,从机器学习的角度利用支持向量机理论,采用SMO训练方法建立了基于UK心理测验的管理人员选拔的决策模型。实验表明该模型是合理的,并且该预测模型可以和其他方法结合进行有效的管理人才选拔。

基于脑信息特征和SVM的行为异常检测研究

采用脑信息特征检测方法对600名临床诊断行为异常者和400名行为正常者进行测试,并对测试的数据进行特征提取。然后对这些特征进行规范化处理并利用支持向量机方法,根据脑信息特征建立异常行为的诊断模型。实验结果表明该诊断模型是有效的,它是基于脑信息特征的人才选拔决策系统的重要部分。