基于金字塔方法的图像融合原理及性能评价

阐述了基于拉普拉斯金字塔和对比度金字塔图像融合的原理和方法,把这两种方法应用于不同聚焦图像的融合以及蓝光波段和红外波段的卫星遥感图像融合,并对融合图像质量进行了对比评价,得出了这两种融合方法的各自特点。

基于边缘检测小波变换的图像融合研究

本文用基于极大值图像边缘检测的小波变换进行图像融合,即通过用B样条函数构造适用于图像边缘检测的小波对输入图像进行两个互相垂直方向的分解,然后分别用小波系数比较的融合准则和边缘比较的融合准则进行融合,实验发现由此融合的图像质量优于基于典型小波分解的融合.进行了仅用图像边缘融合并通过简单重构生成输出图像的实验,发现由此得到的融合图像质量可以在可接受的范围内,但可使参与融合的像素大幅度减少,这对于某些要求数据压缩,存储量较少的工程化图像融合系统有一定参考价值.

一种基于Gabor滤波的不同聚焦图像融合方法

提出了一种基于Gabor滤波对不同聚焦图像融合的方法。通过取不同方向的 Gabor滤波器对待融合的图像进行多方向滤波,从而提取出不同方向的高频能量,再通过比较高频能量大小来判断属于清晰还是模糊像素,以此达到融合不同聚焦图像的目的。实验表明这种方法简单有效,给出了图像融合的实验结果,并与小波变换和简单取平均融合结果进行了比较。

采用局部谐波能量的图像融合准则研究

本文提出了一种新的图像融合准则 :在用金字塔和小波分解的图像融合中对其中的高频子图进行局部傅里叶变换 ,求出其频谱中谐波能量 ,然后以皆波能量和低频子图中相应区域能量的比值作为像素取舍的判据 .文中把这种规则用于多聚焦图像的融合和不同波段卫星遥感图像的融合实验 ,实验表明本文提出的融合准则对这些类型的图像融合是有效的 。

用局部傅里叶变换进行图像融合

本文种基于局部傅里叶交换通过比较图像局部频谱中谐波系数进行图像副合的方法,这是一种算法简单,物理意义明确的图像融合方法,实验表明这种方法对不同聚集图像的融合特别有效,文中给出了这类图像融合的实验结果,结果表明本文的方法远优于直接取均值融合,也优于用小波分解的融合方法。

自适应滤波用于失真补偿的探讨

提出用自适应滤波原理补偿系统失真,通过在系统前面插入一非线性自适应滤波器对系统进行逆模拟来实现减少系统失真的目的。将RLS算法用于伏特拉自适应滤波器,通过仿真得到了一些结果。

Bubble小波用于图像边缘检测的一些讨论

研究了Bubble小波(墨西哥帽小波)的特点,指出有些文献中把Bubble小波用于多分辨率分析的错误,认为墨西哥帽小波只能用于连续小波变换,且不存在多分辨率分析,指出Bubble小波在连续小波变换下应用于检测图像边缘是可行的,并给出了Bubble小波用于连续小波变换的近似卷积模板,实验结果表明了其用于边缘检测的有效性。

SSR测试信号产生器软件设计方案及实现

对设计由微机控制的SSR(二次雷达)测试信号产生器时遇到的软件方面的问题予以解决,用VisualC++给出各个功能模块的实现方法,主要涉及界面、驱动程序、无模式对话框和精确定时等内容。

基于多级分块迭代法的不同聚焦图像融合

提出了一种基于多级分块迭代法的不同聚焦图像融合方法.首先,通过采用高斯函数对图像进行多次卷积以模拟图像的再次成像系统,对原始图像和再次成像采用不同的块大小进行多级划分,在不同的级别上比较原始图像和再次成像的灰度差平均值判断子块清晰与否.接着,根据一致性检验原则对图像块进行隶属情况判断.然后,采用迭代法将图像划分成三个区域:清晰区域、模糊区域、交界区域.最后,选择其中的清晰区域形成融合图像.文中给出了融合实验结果,结果表明该方法与传统融合方法相比性能优越,能够大幅度提高融合图像的质量.

一种大视场镜头的畸变校正方法

大视场镜头因其可得到较大视场的图像而获得广泛应用,但由于镜头的原因,导致成像的桶形畸变,在直接使用从镜头获取的图像时,会影响对图像的后期处理和分析。针对这种情况,在分析畸变产生原因的基础上,提出一种改进的桶形畸变校正方法。根据畸变与焦距、成像高度之间对应的变化规律提出一种改进的半球形畸变校正模型,并计算近似畸变率,以进行反向映射及双线性插值来得到校正后的图像,设置可调整的参数,给出参数的确定方法和选择范围。最后,利用畸变的对称性降低了校正的计算复杂度和时间。实验结果表明,该算法对广角镜头产生的桶形畸变获得了较好的校正结果,降低了平均畸变率误差。该算法能够准确地校正畸变图像,不需要特定模板和标定参数,计算简单容易实现。

一种全自动的检测方法用于SAR-ATI的GMTI

针对星载SAR ATI处理的中间结果,提出了一种称为"两步-类高斯拟合"完全自适应的检测方法。该方法可以完全自动地实现杂波和噪声中的运动目标检测,避免了传统方法作联合高斯数据的假定,无须推导SAR ATI干涉图的理论概率密度函数。此外,该方法还可以大大降低系统的虚警概率并用仿真研究了最小可检测速度。

基于原始数据域的星载双通道SAR-GMTI研究

提出了两种原始数据域的双通道SAR-GMTI实现方法.DPCA-Radon方法可以完成无杂波情况下的运动目标检测和估计,DPCA-Frft-ATI方法可以完成受杂波“污染”运动目标的检测和径向速度估计,该方法提高了信杂比,提高了目标检测和估计性能,优于通常的原始数据域方法,也优于图像域的方法,并且可实现运动目标的聚焦以及图像域的重新定位.仿真结果证明了其正确性和有效性.

一种在双通道SAR图像域实现地面运动目标检测的方法

提出了一种在双通道SAR(Synthetic Aperture Radar)图像域基于采样协方差矩阵分析的运动目标检测方法.此方法利用了双通道协方差矩阵非对角元素的性质,即当运动目标的存在使得通道之间不完全匹配时,使得此元素的幅度或者相位信息发生变化,通过检测此变化就可以检测到两个通道之间的起伏,即完成运动目标的检测.相比通常的DPCA(D isplaced Phase CenterAntenna),该方法的杂波抑制能力更强,消除了目标旁瓣的影响,使得检测目标的门限更好选择,降低了Pfa(Probability of false alarm),仿真结果证明了其在杂波抑制和目标检测方面的优越性能.

加强电子类专业计算机仿真与辅助设计教学的一些设想

本文论述了在电子类专业中加强计算机仿真与辅助设计教学的迫切性和可行性,总结了目前开展计算机 仿真与辅助设计教学存在的一些问题,提出了教学改革的若干设想。

基于DSP宝石加工机械手控制系统设计与实现

为了在工业生产中提高宝石加工的精度和效率,采用一种基于DSP控制五自由度机械手实现宝石加工的方案。系统以DSP为核心处理器,辅以专用步进电机驱动芯片,配合传感器,液晶显示和遥控技术,可以远距输入宝石设计参数,控制机械手进行宝石研磨和抛光动作。测试表明,该系统减少人工加工高精度宝石的误差,提高了加工灵活度和效率。

采用奇异值分解的图像模糊区域检测分割新方法

针对局部模糊图像的模糊区域检测分割问题,提出了一种改进的基于奇异值分解和图像抠图的模糊区域自动检测分割算法。首先,采用分块的方法对局部模糊图像进行再次模糊,通过比较前后图像块的奇异值特征变化差异将其标识模糊块或清晰块以得到一个标识图。其次,根据标识图,结合图像抠图技术对图像的局部模糊区域进行自动提取。实验结果表明,该方法可以较为精确地检测并分割出局部模糊图像中的模糊区域。

基于自适应局部Log-Gabor能量的多聚焦图像融合

利用全局搜索策略,设计适用于图像融合的最佳Log-Gabor滤波器组,并提出了一种基于自适应局部Log-Gabor能量的多聚焦图像融合方法:首先将多聚焦图像进行自适应分块,然后用最佳Log-Gabor滤波器组对这些子图像进行滤波,从而提取出该子图像的Log-Gabor能量,比较对应子图像的Log-Gabor能量,以挑选出其中清晰的像素并进行一致性检验,重构图像.本文给出了融合实验结果和各项评价指标,结果表明该方法与经典的融合方法相比性能更优,明显提高融合图像质量和运行效率.

基于局部Gabor能量的多聚焦图像融合

利用全局搜索策略,设计适用于图像融合的最佳Gabor滤波器组,并提出了一种基于局部Gabor能量的多聚焦图像融合方法:通过利用最佳Gabor滤波器组对局部图像进行滤波,从而提取出该局部图像的Gabor能量,比较对应局部图像的Gabor能量,以挑选出其中清晰的像素并进行一致性检验,重构图像。本方法真正保留了原始的清晰图像,实现了高精度融合。通过实验,证明了该方法对于多聚焦图像的融合具有很好的效果,明显提高了运行效率。

基于图像块多向梯度模的小波图像融合方法

利用块分割图像融合算法的思想,提出了一种基于多向梯度模的小波图像融合方法:对图像块进行小波分解,利用小波反变换得到相同尺度的高频图像块,然后对高频图像块多向梯度滤波,比较对应块的高频图像的总的梯度模值,以挑选出其中清晰的图像块并进行一致性验证,重构图像。该方法不用进行小波反变换重构图像,真正保留了原始的清晰图像。通过实验,证明了该方法对于多聚焦图像的融合具有很好的效果和很好的稳定性。

匹配追踪分解算法的简化实现

本文阐述了匹配追踪分解的基本原理,分析了参数对时频元的影响。针对其计算量大的问题,提出了用误差最小原则代替内积最大原则,从而大大降低运算量。用计算机模拟了一个信号的分解情况,结果表明简化算法有收敛、有效、计算量小的特点。