基于NARX神经网络的高炉冶炼过程Si元素的预测与智能控制

使用NARX动态神经网络建立高炉冶炼过程中Si元素的单步预测与双步预测模型,分析使用NARX神经网络建模在过程工业中进行动态控制的可行性。通过实验结果发现,单步预测的命中率(误差±0:1)达到了近100%,而方向预测的正确率达到了80%。同时,双步预测的命中率也达到了近100%,而对变化方向的预测的准确率达到了90%,可以看出运用NARX神经网络对高炉冶炼过程Si元素进行预测控制的可行性并具有较高的预测精度。