航空发动机叶片粗糙度测量方法研究

航空发动机叶片表面弯扭大,加工过程中难以保证表面粗糙度一致。针对现阶段粗糙度测量方法在测量叶片时缺少测量位置和方向的定义,导致测得的粗糙度值无法判定叶片粗糙度合格性的问题,开展了叶片粗糙度测量方法研究。基于叶片实测截面数据,利用坐标测量机上搭载的粗糙度测头,通过对不同类型的叶片进行多位置多方向的粗糙度测量实验,分析不同位置、不同方向的粗糙度测量结果差异,得到了叶片粗糙度测量方法。本方法将叶片粗糙度与叶片型面相关联,解决了叶片粗糙度的测量位置和测量方向缺乏规范的问题。研究结果对准确、有效、规范地评估叶片表面质量的合格性具有重要意义。

基于混合编程的四坐标测量仪误差补偿软件开发

针对四坐标综合测量仪的特点,采用VB.NET、MATLAB和Access等多种软件混合编程的模式,基于RationalDMIS开发接口,开发了误差仿真分析应用软件,实现了四轴误差的软件补偿,并进行了仿真分析比对。

基于CC1101的无线倾角测量系统设计

鉴于倾角测量中经常出现由于被测载体转动测量时引起线缆缠绕等棘手问题,提出一种基于CC1101射频芯片的无线倾角测量系统。通过倾角传感器实时采集角度数据,利用无线模块进行数据传输,最后对接收到的数据进行分析处理,得出被测转台或平台的实时运动状态。论述了系统组成和工作原理,搭建了基于CC1101射频芯片的无线倾角测量样机,编写了无线通信模块驱动程序和测量系统应用程序,并开展了倾角测量试验,给出了实验结果,验证了测量系统的可行性。

船舶装备安装基准相对姿态测量系统研究

介绍一种船舶装备安装基准相对姿态测量系统,阐述了系统的各部分组成。对测量系统进行了精度测试,并进行了数据补偿,对补偿前后测试精度的比对结果表明,经补偿后系统具有良好的测试精度。测量系统能够实时测量两个运动平台的相对姿态,上位机软件具有实时显示、实时监测、测量数据自动存储功能。

模式向量法提取点云数据线轮廓点

本文以表面连续的折线型边缘和小圆弧屋脊型边缘为研究对象,提出了一种基于扫描点云数据的线轮廓提取方法。该方法通过构造万向切片从点云数据中提取包含线轮廓点的截面数据,根据截面数据上线轮廓点两侧的分布形式,定义了基于法向夹角分布规律的模式向量,将截面数据的相邻点法向夹角序列进行等元素划分,计算各组与模式向量的欧氏距离,在欧氏距离最小的组内提取线轮廓点。为验证方法的准确度,分别对直线型折线轮廓、弯曲折线轮廓和4个圆形屋脊轮廓进行试验,并将提取的线轮廓点进行最小二乘拟合,以线轮廓点相对拟合曲线的偏差评价方法的准确度。提取的直线轮廓点和曲线轮廓点的拟合标准偏差分别为0.076mm和0.047mm;4个圆形轮廓点的拟合标准偏差不大于0.1mm,圆半径相对三坐标测量结果的偏差不大于0.1mm。模式向量法适用于提取折线型边缘和小圆弧屋脊型边缘上的轮廓点数据,具有计算简单,适用性强的特点。当扫描仪准确度优于0.03mm时,模式向量法的准确度在0.1mm的量级。

ICP算法在叶型点云数据配准中的应用

针对叶片截面型线测量点云数据与理论点云数据的配准问题,研究了将ICP算法应用于叶型点云数据配准的方法。首先概述了叶型测量数据与理论数据的匹配问题;然后阐述了基于ICP算法的叶型点云数据配准方法,并在MATLAB平台进行了配准实现;最后给出了配准实例,并将配准结果与点云处理软件CloudCompare的匹配结果进行了对比,验证了该方法的准确性。

基于蒙特卡洛法的叶片型面参数测量不确定度分析

叶片型面参数对发动机气动性能具有重要影响。基于坐标测量机的叶片质量检测贯穿于叶片制造全过程。但由于叶片测量过程的复杂性和参数评定的多样性,叶片型面参数测量结果的不确定度评估存在难度。采用蒙特卡洛法,对叶片4类典型型面参数进行测量不确定度建模和仿真分析,并与传统的GUM法进行了不确定度比对验证。分析和比对结果验证了叶片测量不确定度分析方法的正确性,有利于实现叶片型面参数测量结果不确定度的在线评定,值得推广和应用。

企业具体会计准则变迁研究

在全球化的经济环境背景下,我国的企业会计准则发生了深刻的变迁,本文笔者研究了国际企业会计准则的变迁和中国企业会计准则的变迁,特别比较了公允价值在国际会计准则和国内会计准则中的不同应用,并且对于未来企业会计准则的变迁进行了展望。

一种叶片前后缘削边形状计算方法

目前主要采用依据标准图样目视判断的方法分析加工后的叶片前后缘形状,存在测量效率低、重复性差、评价结果不一致等问题。本文提出基于厚度偏差趋势判断前后缘形状的方法,利用叶片截面中弧线分割叶片边缘厚度,根据评价区域最大厚度偏差、最大厚度偏差比和厚度偏差变化率系数,自动分析叶片前后缘削边形状。该方法具有快速、准确的特性,为发动机叶片加工质量的评价提供了重要保障。

基于改进SURF算法的机器人识别匹配方法

由于传统SURF匹配算法选取大量不符合预期的特征点,增加了后期匹配运算时间,导致不能满足工业级应用快速性的要求。提出一种改进的SURF算法,首先对摄像头获取的目标图像进行均值滤波处理,然后选择合理阈值、运用Canny算子对获取的目标图像进行边缘检测,再通过Hessian矩阵获取图像局部最值,并利用SURF算法对边缘图像进行匹配。仿真结果表明,该SURF算法在应用于工业机器人目标识别匹配时,既能减少匹配时间,又可以提高匹配准确度。

自由曲面透镜白光LED光束整形技术

为了获得高均匀性、对称性及一些特殊形状强度分布的白光发光二极管(LED)光束以满足某些特定的需求,基于白光LED光源为朗伯光源的特性,运用自由曲面透镜的方法对LED光束进行了光束整形,分别采用单一自由曲面透镜以及全内反射(TIR)透镜与微透镜阵列组合两种不同的整形结构,进行了加工工艺和原理理论分析,并通过了实验验证。结果表明,实验得到的圆形均匀光斑,其总光线利用率高达96%,有效面积光线利用率为88.4%;得到的矩形均匀光斑,总光线利用率为91%,有效面积光线利用率为78.7%,光束均匀度均在60%以上;通过自由曲面透镜方法进行白光LED光束整形效果极佳。该整形方法为白光LED光源的进一步广泛应用提供了重要的指导。

基于线结构光的3D智能相机数据处理算法

线结构光3D智能相机因其成像速度快、精度高等优势在人工智能、工业检测、人脸支付、VR/AR等领域获得了广泛的应用。搭建了一种线结构光3D智能相机成像系统,开展了数据获取及处理的理论和实验研究,使用Python作为编程语言,使用Numpy、OpenCV、Open3D、Math等库,结合相机标定方法、光平面标定方法和线结构光三维重构理论,编写了三维重构算法,实现了三维重构。相对于已有的数据处理算法,该算法具有速度更快、精度更高的优势,体现了较大的应用价值。

基于三维光学扫描的离心叶轮逆向方法研究

针对离心叶轮结构复杂、精度要求高及研制周期长等特点,研究了利用逆向工程技术进行三维模型重构的方法。通过非接触式三维结构光扫描仪获取离心叶轮实物的点云数据,经过数据处理后建立三维重构模型。通过多叶片均化方法,减小了各叶片不一致导致的建模误差。重构模型精度满足使用要求,明显缩短了叶轮的设计周期。

四坐标综合测量仪几何误差建模研究

为实现对花键等带有回转特征的零件的高精度、高效率测量,课题组研制了一套四坐标综合测量仪样机。本文根据该装置的实际情况,针对影响其测量精度的关键因素,应用多体理论方法于四坐标综合测量仪几何误差的分析中,建立了装置的空间误差模型,并通过试验进行验证。

大型装备智能制造关键共性计量技术研究

智能制造具备自感知、自学习、自决策、自适应等功能并可应用到设计、生产、管理、服务等诸多制造环节,将新一代信息通讯技术和先进制造技术进行了深度融合,形成了一种新型的生产方式。结合其定义与大型装备制造的需求,智能制造具有典型的四大特征:动态感知、实时分析、自主决策、精准执行。国内外学者经过深入研究,分析智能制造包含以下五层架构:企业联盟层,企业管理层,生产管理层,控制执行层,智能设备层。其中,智能设备层中实现智能制造活动的加工、装配、测量测试三类设备是与计量保障活动直接相关的制造要素,实时在线保证智能设备的测量数据准确可靠是智能制造发挥效能的关键所在。本文系统分析了智能制造的计量需求,对加工设备、装配设备、测试设备和模型算法等要素进行系统分析,达到构建关键共性计量技术体系要求。

光栅数显装置的非线性补偿方法研究

以提高光栅测量系统的精度为目的,提出一种基于光栅数显装置的非线性补偿方法。采用实时误差分离技术来对光栅测量误差进行修正的,通过采样点建立误差修正的数学模型,根据数学模型实现对任意测量值的误差修正。实验结果表明,该方法可有效解决由光栅本身的制造误差、光电转换部分误差及外界环境的振动、温度变化等因素带来影响光栅测量系统精度的问题,从而可大幅度地提高光栅测量系统的精度,而且这种补偿方法不但算法简单方便且经济成本较低,完全能够满足大部分光栅测量系统对于测量精度的要求。

物流园区规划设计的问题和建议

近年来,我国物流园区得到了高速发展,同时也逐渐显露出一些问题,对促进物流园区稳定发展是非常不利的。对这些问题进行解决时,可以尝试着借鉴和学习发达国家成功的经验,这样必定有利于实现我国物流园区的快速发展。基于此,本文以物流园区规划设计为研究对象,介绍了物流园区规划设计存在的主要问题,并且提出了解决物流园区规划设计问题的建议,希望可以为同行人提供参考意见。