基于RFID技术的种鸡数据采集系统研究与实现

为了解决北京油鸡育种过程中数据采集难度大、错误率高、数据管理水平低的问题,设计基于RFID技术的种鸡数据采集系统,研发可折叠式电子翅标、移动终端采集设备、自动称重台和数据管理云平台,实现育种过程中生长和生产关键数据的自动化采集、管理和应用。通过初步应用,电子翅标全生命周期掉签率小于1%,重量不超过0.5 g,数据采集准确率超过99%,总体育种效率提高2倍,减少了约50%的人力成本,解决了传统模式成本高、误差大、关键数据缺失等问题,提高了种鸡育种自动化程度。

果业社会化服务面临的问题及实践探索

果业是重要民生产业,也是我国全面打赢脱贫攻坚战和促进乡村振兴的重要支柱产业。建立与完善果业社会化服务体系是推动果业转型升级、加快发展现代果业的重要举措。然而,当前我国果业社会化服务才刚刚起步,普遍面临着生产规模小而散、人工成本高、标准化程度低、服务切入慢等现实困境,尝试对其进行分析和呈现,并对北京市平谷区大桃生产社会化服务实践进行了探讨。基于以上研究,提出提升果业社会化服务水平的相关建议。

北京冬小麦各生育期灌水量辅助决策模型研究

北京地区冬小麦不同生育期的需水量不同,灌溉量会影响冬小麦播种、生长和收获质量及产量。利用专家咨询法和文献查询法,得到北京冬小麦各生育期土壤湿度的致死下限、较适宜下限、最适宜、较适宜上限、致死上限值及其权重。利用Matlab进行数据拟合,得到冬小麦各个生育期土壤湿度适宜度模型。在了解北京有效降水量及小麦各生育期需水量这些数据的基础上,利用北京冬小麦各生育期灌水量辅助决策模型对其各生育期灌水量进行改良。以冬小麦各个生育期土壤湿度适宜度模型为基础,研究建立北京冬小麦各生育期灌水量辅助决策模型。

新冠肺炎疫情对北京市一季度蔬菜市场行情的影响

对北京市一季度新冠肺炎疫情发展阶段进行划分,利用2017—2019年北京市一季度蔬菜市场价格数据拟合历年春节前后蔬菜市场行情整体走势曲线,与2020年一季度疫情期间北京市的蔬菜市场实际行情进行对比分析,研究不同疫情阶段对蔬菜行情的影响程度。对比分析叶菜类、瓜果类、块根类和葱蒜类蔬菜在疫情前后市场行情的变化特征,可知抗风险能力由高到低依次为块根类、瓜果类、叶菜类和葱蒜类。

基于Web的交流平台的建设

随着多媒体的发展,越来越多的网页交互平台已经建立,例如大学生英语自主学习平台,师生信息交流平台,面向高校的平台也陆续被创建,平常高校学生在进行网络学习时,由于网络资源鱼龙混杂,难于区分辨别.为了能够使高校学生搜寻资料时更具有针对性,高校教师能够更好地引导学生学习,降低学生搜寻资料时所浪费的时间成本,开发者分别从老师和学生的角度出发,建立一个师生交互网络平台.该平台为学生提供了文本、视频等形式的学习资源,在此平台上,学生不仅可以实现资源在线预览功能,还能离线下载.当然,这一切要在能够实现老师提供学习资源的前提下,老师可以以此为平台,将自己的真经传授给学生.同时,学生也可以向老师提问,老师可以即时或离线回复.该项目可解决教师与教师,教师与学生,学生与学生之间的交流互动,及时解答问题.

基于无线传感技术的散养鸡集蛋系统设计与实现

为了能自动、准确采集散养环境下的产蛋数据,研究设计了基于无线传感设备的散养鸡集蛋系统,该系统集成RFID身份识别、称重传感器和数据处理模块,采用基于ZigBee协议的网络传输方式,实现了鸡蛋的自动分离、计数、称重、收集和分析功能。初步应用结果表明,该系统对鸡蛋数量的统计误差在1%以内,对鸡蛋的平均动态称重误差介于0.42%~1.13%,具有较高的准确率。该系统在试运行期间稳定、可靠,数据采集准确率符合试验预期,可用于散养环境下鸡蛋的智能化管理和采集。

无损检测技术在鸡蛋品质检测中的应用研究进展

鸡蛋品质检测是其生产加工、储藏以及运输过程中的重要环节,能有效保障食品安全和消费者权益。传统方式以人工观察及化学分析为主,在应用过程中成本高、效率低、损耗大,无法满足工业化生产需求。近年来随着计算机技术的不断发展,以机器视觉、声学检测、光谱分析、电子鼻等为代表的无损检测技术取得了较大进步。文章选取了鸡蛋裂纹和新鲜度作为主要目标,分别阐述了上述新型无损检测技术的分析原理和取得的阶段性成果,并总结了目前存在的各种问题,包括样品影响、外界干扰、特征值提取、模式识别算法等,以更好地开展后续研究,加快无损检测技术在实际生产中的应用步伐。

新冠肺炎疫情对北京市蔬菜价格影响实证研究

为分析新冠肺炎疫情这一突发社会现象对北京市蔬菜市场的影响,该研究从网络舆情角度出发,首先构建了新冠肺炎疫情网络舆情指数,其次选取了2019年10月至2020年3月北京市5类常见蔬菜价格,最后基于TVP-VAR模型研究了新冠肺炎疫情舆情指数对北京市蔬菜价格波动的动态影响。结果表明:1)短期内,新冠肺炎舆情指数变动对北京市蔬菜价格的影响具有较强的显著性;2)新冠肺炎舆情指数对不同品种蔬菜价格变动的影响具有异质性,其中大蒜、黄瓜和马铃薯价格受疫情影响较大,其次为番茄和白菜;3)2020年3月19日前后,5类蔬菜价格在对新冠肺炎舆情变动的时点脉冲响应均为正向影响,与现实情况基本相符。据此,针对政府和农业生产经营主体提出相应的对策建议,以应对新冠肺炎疫情对北京市蔬菜产业的冲击。

农产品质量安全保障与供应链治理机制研究——基于市场参与主体行为的分析

农产品质量安全是关系国计民生的基础性问题。本文针对农产品市场构建农产品供应链的多主体仿真实验,研究市场参与主体(农户、批发商和监管机构)行为对农产品质量安全的影响,以期为"后疫情时代"农产品市场建立保障农产品质量安全的长效机制提供决策依据。仿真结果表明:市场交易层面,批发商与农产品合作社形成契约型供应链有利于提高农产品质量安全水平。一方面,基于契约关系约束合作社以引导农户的安全生产行为;另一方面,通过合作社将零散的农户整合成集体,有效减少监管成本;市场监管层面,监管机构的监管强度对农户和批发商存在异质性,监管机构对农户监管的效果优于对批发商的监管效果。