预测浸润性乳腺癌无病生存期的临床影像融合模型研究

目的构建术前临床影像组学融合模型,探讨其预测浸润性乳腺癌无病生存期的效能。方法收集2015年7月至2017年5月浙江中医药大学附属第一医院术前接受乳腺动态增强MRI检查的浸润性乳腺癌女性患者131例。按照7∶3的比例随机分为训练集91例与内部验证集40例。从肿瘤和瘤体向外扩5mm区域分别提取原始肿块和瘤内加瘤周的影像组学特征。运用F检验及logistic回归分析对影像组学特征进行缩减后,分别建立影像组学模型。采用多因素Cox比例风险模型分析临床病理风险因素与无病生存期的关系,并确定有效的预测因素建立临床模型。将最优影像组学模型的影像组学评分(Radscore)和独立临床病理风险因素结合建立融合模型。采用ROC曲线评估影像组学模型和融合模型的预测效能。结果在验证集中,临床模型、原始肿块影像组学模型、瘤内加瘤周影像组学模型及融合模型的AUC(95%CI)分别为0.791(0.690~0.893)、0.898(0.839~0.956)、0.930(0.878~0.983)、0.969(0.941~0.996),灵敏度分别为0.789、0.895、0.842、0.947,特异度分别为0.714、0.821、0.857、0.938,其中融合模型预测效能最佳。结论基于术前MRI影像组学特征的临床影像融合模型对浸润性乳腺癌患者的复发风险具有较高的预测效能,对乳腺癌无病生存期的预测和个性化治疗具有一定的价值。

多参数磁共振成像鉴别低高危前列腺癌的应用价值

目的 探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)和扩散峰度成像(DKI)参数在不同Gleason评分前列腺癌(PCa)间的差异,并评估其鉴别低高危PCa的应用价值。方法 回顾2018年1至12月浙江中医药大学附属第一医院经病理检查证实为PCa的49例患者资料,其中低危PCa患者(Gleason评分≤3+4)13例,高危PCa患者(Gleason评分≥4+3)36例。所有患者均行常规前列腺MRI、IVIM-DWI和DKI序列扫描。勾画PCa感兴趣区(PCa-ROI)并测量其表观扩散系数(ADC值)、IVIM主要参数[真性扩散系数(D值)、伪扩散系数(D^(*)值)、灌注分数(f值)]和DKI主要参数[平均扩散系数(MD值)、平均峰度(MK值)]。比较低危组与高危组间各参数的差异,并绘制ROC曲线分析各参数鉴别低高危PCa的效能。结果 低危组的ADC值、D值、D^(*)值、f值、MD值和MK值分别为0.654±0.125、0.355±0.142、18.700(4.290,48.300)、0.421±0.143、1.914±0.506、0.791±0.206;高危组的ADC值、D值、D^(*)值、f值、MD值和MK值分别为0.550±0.118、0.382±0.115、11.600(5.363,29.950)、0.332±0.137、1.496±0.502、0.946±0.196。其中ADC值、MD值和MK值比较差异均有统计学意义(均P<0.05),而D值、D^(*)值、f值比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。ADC值、MD值和MK值鉴别低高危PCa时,AUC分别为0.732、0.739和0.750,灵敏度分别为0.692、0.769和0.639,特异度分别为0.750、0.728和0.846。结论 传统ADC值对鉴别低高危PCa已具有一定应用价值,而部分DKI参数具有相同效果,且可能会在其他方面为其提供补充。

光谱CT虚拟单能量冠状动静脉一体化成像的可行性分析

目的应用双层探测器光谱CT虚拟单能量成像技术尝试完成心脏冠状动脉和冠状静脉一体化成像。方法收集了2023年12月—2024年1月采用了个性化扫描方案进行冠状动静脉CT成像的受检者25例作为实验组,随机抽取我院同一时间段采用常规扫描方案进行冠状动脉CT成像的受检者25例作为对照组。将对照组常规图像作为A组,将实验组常规图像作为B1组,B1组通过虚拟单能级重建生成40 keV图像作为B2组。对A组、B1组、B2组的图像质量进行客观评价和主观评价;客观评价内容包括冠状动脉各分支的CT值、信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。主观评价由两名高年资影像医师按照5分法完成,主观评分两位评分者的一致性分析采用Kappa检验;组间比较采用Mann-Whitney检验。结果实验组B2组的冠状动脉各分支的CT值、SNR和CNR[左冠状动脉主干CT值:(1306.07±185.16)HU、SNR:101.820±38.10、CNR:113.91±42.13;右冠状动脉CT值:(1284.97±203.8)HU、SNR:99.99±37.61、CNR:112.10±41.53;左回旋支CT值:(1191.88±182.83)HU、SNR:93.01±36.10、CNR:105.11±39.92;左前降支CT值:(1202.44±185.50)HU、SNR:88.05±33.57、CNR:106.33±41.84]均较实验组B1组和对照组A组的高,其结果差异具有统计学意义(P均<0.001)。实验组B2组的冠状静脉各分支(冠状静脉窦、心大静脉、后室间静脉、前室间静脉、左心室后静脉、左边缘静脉)的CT值、SNR和CNR值明显高于实验组B1组,结果差异具有统计学意义(P均<0.001)。两位医师对B2组图像质量的主观评分均为5(5,5),优于对照组A组和实验组B1组,且主观评价一致性较好(Kappa>0.7),说明B2组对于冠状动静脉的显示效果和图像质量更好。结论结合光谱CT虚拟单能量成像技术,能实现冠状动脉和冠状静脉的一体化成像。

基于SHAP的三阴性乳腺癌可解释预测模型的建立

目的为三阴性乳腺癌患者构建一种能够同时获得良好效果的、可解释的预测模型。方法回顾性分析136例乳腺癌患者的临床特征和多序列多参数核磁共振成像,其中三阴性乳腺癌23例,非三阴性乳腺癌113例。通过勾画提取影像组学特征进行筛选并构建模型,最后结合放射组学特征和独立的临床图像特征,构建机器学习框架。此外,还采用为实现个性化临床决策支持提供个性化评估和解释的SHAP模型可解释器。结果经过影像组学特征筛选,11个特征参与计算影像组学评分,其在训练集与测试集的AUC为0.898、0.803。将其与临床模型结合,使预测精度进一步提高。结论多模式可解释预测模型可能会帮助临床医师更准确、更迅速识别三阴性乳腺癌风险,及时、准确为患者治疗。

基于主成分及信息熵的额敏灌区农业用水特征

以额敏灌区农业灌溉用水为研究对象,采用主成分分析、信息熵分析方法,选取10个指标对灌区2009—2021年进行主成分分析。结果表明:影响灌区农业用水的主要驱动因子为衬砌防渗渠道长度、灌溉面积、农作物播种面积、节水灌溉面积、灌溉水量、农业人口数等6个指标;时间上,2009—2022年额敏灌区用水构成以农业灌溉用水为主,耕地、园地、林地、牧草地灌溉用水量分别占农业灌溉用水量的90.25%、3.12%、5.05%、1.58%,农业灌溉用水量于2010—2020年呈现逐年下降趋势;空间上,灌区东北部农业用水以地表水为主,中部与西部地表水和地下水占比基本一致。2009—2022年信息熵值与均衡度在灌区不同地理位置表现为:西部>东北部>中部,东北、中、西部信息熵分别为0.36、0.32、0.56 Nat,东北、中、西部均衡度均值分别为0.26、0.23、0.40。分析成果可为灌区农业灌溉用水现状及用水管理提供理论参考。

Zn含量对于Cu-Mn-Zn/ZrO_(2)催化剂CO_(2)加氢合成甲醇性能的影响研究

通过溶胶-凝胶方法制备了一系列不同Zn含量的Cu-Mn-Zn/ZrO_(2)催化剂,并通过XRD、BET、TPR、N_(2)O吸附、XPS、TPD和in-situ DRIFTS进行了表征。结果表明,随着Zn含量增加,催化剂上CO_(2)加氢反应的活性增加。在所有样品中,Cu_(3)MnZn_(0.5)Zr_(0.5)(CMZZ-0.5)在250℃和5 MPa条件下具有最高的CO_(2)转化率(6.5%)和甲醇选择性(73.7%)。表征结果表明,Zn进入Cu_(1.5)Mn_(1.5)O_(4)尖晶石结构,形成ZnOx,导致催化剂表面羟基含量的增加,同时增加了Cu0和Cu^(α+)的含量,改善了H_(2)和CO_(2)的活化能力。此外,通过原位漫反射红外光谱研究了CO_(2)转化为甲醇的途径。

基于AquaCrop模型的塔额盆地夏玉米节水潜力分析

以AquaCrop模型为基础,结合2021—2022年塔额盆地夏玉米实测数据,对模型部分保守参数和产量模块的标准水分生产力(WP*)和参考收获指数(HI 0)进行校准与验证,通过设置起始灌水时间、灌溉定额和灌水周期三因素交叉试验,对夏玉米进行产量模拟,分析其产量与作物水分利用效率受灌溉定额和起始灌水时间的影响程度,在产量和作物水分利用效率均为较高值的前提下选择最优灌溉方案。以实际夏玉米播种面积为参考值,模拟并预测2022年及未来4年在不同灌溉方案下的夏玉米产量和节水总量,并依此分析塔额盆地夏玉米节水潜力。结果表明:(1)对AquaCrop模型作物生长模块主要参数、土壤水分胁迫参数和产量模块参数WP*和HI 0进行参数率定,最终产量模块参数选择WP*=35 g·m^(-2)、HI 0=43%,2021年和2022年产量模拟相对误差值分别为1.26%和1.07%。(2)结合模型模拟得出最优灌溉方案如下:起始灌水时间5月20日,灌溉定额470 mm,灌水周期7 d,灌水11次,作物水分利用效率2.005 kg·m^(-3),产量9.423 t·hm^(-2)。(3)以2022年为现状水平年,最优灌溉方案下,现状水平年和未来水平年(2022—2025年)可分别实现节水量2.1338×10^(5)、2.1826×10^(5)、2.1992×10^(5) m^(3)和2.2306×10^(5) m^(3)。

乳腺MRI影像组学联合21基因检测预测乳腺癌复发风险的研究进展

乳腺癌具有高度异质性,且生物学行为差异大,不同患者的治疗方法与疗效不尽相同.在发展迅速的现代医疗水平之下,术后复发转移仍是其死亡的重要原因之一.因此如何更精准地预测乳腺癌患者术后复发风险成为当前临床工作中亟待解决的问题.21基因检测是近年来快速发展的乳腺癌复发风险预测的可靠方法,但是由于恶性肿瘤普遍存在的异质性,乳腺癌患者的基因检测不可避免会存在取样的局限性.乳腺MRI影像组学无创且高通量地提取MRI图像中的影像学特征,并结合临床特征获取更多肿瘤内在信息进而指导临床实现精准治疗,具有显著的临床应用价值.近年来已有国内外学者利用影像组学技术预测乳腺肿瘤复发风险,然而目前影像学标志物缺乏足够的生物学验证使其临床应用受限.因此联合乳腺MRI影像组学与21基因检测,寻找影像学特征与检测结果的相关性,或能通过无创的MRI影像学检查代替相应临床指标以预测乳腺癌复发风险具有重要意义.本文就以上两者的关联以及其研究进展进行综述,以期为临床诊疗提供借鉴.

CT影像组学特征联合三维体积因素预测肺腺癌的侵袭性

目的 探讨亚实性结节CT影像组学联合三维体积因素预测浸润性腺癌(IAC)和原位腺癌(AIS)/微浸润性腺癌(MIA)的能力.方法 回顾性分析2017年1月至2020年12月CT表现为亚实性结节且病理证实为肺腺癌患者242例,按照7:3比例随机分为训练集与验证集,使用3D slicer进行整体结节及实性成分三维体积勾画并提取影像特征,标准化处理后通过F检验筛选最优特征并建立影像组学模型.患者一般资料比较采用t检验、χ^(2)检验或U检验,有统计学意义变量进行多因素分析并联合影像组学建立联合模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)评价两种预测模型效能.结果 IAC组的年龄、整体结节体积、实性成分体积、实性成分体积比例均大于AIS/MIA组(P<0.05).多因素分析显示实性体积比例及影像组学分数是预测肺腺癌侵袭性的独立危险因素.影像组学模型和联合诊断两个模型中的AUC在训练队列中分别为0.836、0.854,在验证队列中分别为0.883、0.930,在训练队列和验证队列中,联合诊断模型效能最佳.结论 随着实性成分体积的增加,肺腺癌的侵袭性将增强.基于CT影像组学联合实性成分体积比例对肺腺癌侵袭性的预测具有较高的诊断价值.

3.0T定量动态对比增强MRI对中央区前列腺癌的应用价值研究

目的研究3.0TMRI动态对比增强定量参数对中央区前列腺癌的诊断价值。方法回顾性分析采用3.0T MRI扫描仪进行前列腺动态对比增强MRI检查的39例前列腺中央区病变患者资料,患者均在MRI检查后1周内经手术或穿刺病理证实诊断。分别测量中央区病灶与非病灶区的定量血流动力学参数,包括容量转移常数(volume transfer constant,Ktrans)和血管外细胞外间隙容积比(extravascular extracellular space distribute volume per unit tissue volume,Ve)。采用单因素方差分析比较中央区前列腺癌、良性增生与非病灶区的组间差异,受试者特性曲线(receiVer operating characteristic curVe,ROC)分析定量参数诊断中央区前列腺癌与良性增生的敏感度、特异度。结果中央区前列腺癌(n=17)的Ktrans和Ve均值分别为(13.09±2.55)min-1和(4.57±0.81);良性增生(n=22)的Ktrans和Ve均值分别为(8.79±1.15)min-1和(5.14±1.02);非病灶区(n=29)的Ktrans和Ve均值分别为(5.34±0.98)min-1和(4.23±0.78)。中央区前列腺癌、良性增生与非病灶区组间Ktrans的差异有统计学意义(F值为4.271,P值<0.05),Ve的差异无统计学意义(F值为0.553,P值>0.05)。以最大约登指数为最佳诊断切点值,Ktrans和Ve判断中央区前列腺癌与良性增生的的敏感度分别为73.4%和54.3%;特异度分别为82.7%和47.9%。结论 3.0T MRI动态对比增强定量血流动力学参数Ktrans对中央区前列腺癌与良性增生的鉴别诊断具有很高的诊断价值,但Ve没有太大意义。

构建基于PACS的医学影像教学资源中心提升教学质量

[目的]构建基于图像存档与传输系统(picture archiving and communication system,PACS)的数字化医学影像教学资源中心,提升医学影像学教学质量。[方法]设计电子教案(electronic teaching file,ETF)生成模块,并把它整合在PACS系统报告工作站,配置电子教案服务器,建立电子教案数据库,并通过与PACS系统交互的接口模块,实现影像电子教案的制作,然后利用医院PACS系统中海量的数字化医学影像资料,建立数字化医学影像教学资源中心。[结果]通过整合在PACS系统报告工作站中的电子教案生成模块,选择典型病例、感兴趣病例,并经过简单的处理后自动快速地生成电子教案,成功构建数字化医学影像教学资源中心。[结论]基于PACS系统成功构建数字化医学影像教学资源中心,最大限度实现医学影像教学资源共享,将改变医学影像学教学模式,极大地提升医学影像学教学质量。

3.0T MRI定量动态对比增强对乳腺疾病的应用价值研究

目的研究3.0T MRI动态对比增强定量参数对乳腺疾病的诊断价值。方法采用3.0T MRI扫描仪和16通道乳腺相控阵线圈对45例怀疑乳腺肿瘤患者进行动态对比增强MRI检查,共发现病灶52个,其中5例为2个病灶(1例为双侧,4例为单侧),1例为3个病灶(双侧),所有2个以上病灶都取最大的病灶纳入研究。分别测量定量血流动力学参数,包括容量转移常数(volume transfer constant,Ktrans)和血管外细胞外间隙容积比(extravascular extracellular space distribute volume per unit tissue volume,Ve)。采用单因素方差分析比较乳腺癌、纤维瘤和其他良性病变的组间差异,受试者特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析良、恶性病变的组间差异。结果乳腺癌(n=23)的Ktrans和Ve均值分别为(10.18±2.65)min-1和7.64±1.20;良性病变(n=22)的Ktrans和Ve均值分别为(5.68±1.15)min-1和8.44±2.01;良性病变中纤维瘤(n=12)的上述均值分别为(7.31±1.42)min-1和11.25±2.75,其他良性病变(n=10)的上述均值分别为(3.73±0.83)min-1和5.07±1.13。乳腺癌与良性病变间Ktrans的差异有统计学意义(F值为4.271,P值<0.05),Ve的差异无统计学意义(F值为1.553,P值>0.05);乳腺癌、乳腺纤维瘤与其他良性病变3组间Ktrans和Ve的差异均有统计学意义(F值分别为4.316和3.944,P值均<0.05)。以最大约登指数为最佳诊断切点值,Ktrans和Ve判断乳腺良恶性病变的敏感度分别为87.5%和81.3%;特异度分别为55.6%和38.9%。综合2个定量参数作为联合指标诊断良、恶性病变的敏感度、特异度和准确度分别为91.3%(21/23),77.3%(17/22)和84.4%(38/45)。结论 3.0T MRI动态对比增强定量血流动力学参数Ktrans对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有很高的诊断价值,Ve对鉴别乳腺癌与纤维瘤具有一定的诊断价值。

数智驱动的“双控”智慧管理体系研究

针对当前能源管理中面临的精准控碳存在局限、能源消费总量管理缺乏弹性、能耗双控欠缺差别化管理等问题,依托数智技术,通过开展双控系统规划、全周期能耗数据治理、能耗策略智能优化等方面的研究,提出了一种能耗“双控”智慧管理体系的架构。旨在提供一种能实现能源供需精准匹配、能耗数据协同共享,以及能源消耗智能预测的智慧化能源管理思路。

应用型本科嵌入式课程群思政联通体系研究

针对嵌入式课程群思政体系建设中存在的思政内容框架未构建、思政资源建设不足、思政教学缺乏层次递进与衔接等现状,基于嵌入式类课程在技术和实践方面的关联性,以单片机原理与接口课程为起点,通过开展以思政融入为主的课程建设、建设实践驱动的思政资源、基于“互联网+”的思政教学评价等研究,最终探索面向嵌入式课程群的思政联通体系的构建。

基于区域医学影像共享平台的大影像教学资源开发和教学革新

[目的]探讨基于区域医学影像共享平台的大影像教学资源开发和信息技术的教学革新。[方法]在基于区域影像共享(cross-enterprise document sharing for imaging,XDS-I)技术框架的区域医学影像共享平台的基础上,利用整合在影像工作站的电子教案(electronic teaching file,ETF)生成模块,设计和集成脑图软件、视频报告、考试软件,并通过与医学影像共享平台交互的接口,利用区域医学影像共享平台中海量的数字化大影像资料,实现大影像电子教案的制作,构建包含放射、核医学、超声、病理等学科的大影像教学系统。[结果]通过整合在影像工作站中的ETF生成模块,集成脑图软件、视频报告和考试模块,成功构建包含放射、核医学、超声、病理等学科的大影像教学系统。[结论]成功构建基于区域医学影像共享平台的大影像教学系统,最大限度实现大影像教学资源共享,将改变大影像教学模式,极大地提升影像医学的教学质量。

基于IHE技术框架实现工作流集成

探讨基于医疗信息系统集成(IHE)技术框架实现医院工作流集成。北美放射学会(Radiology Society of North America,RSNA)和医疗卫生信息与管理系统学会(Healthcare Information and Management Systems Society,HI MSS)联合发起的IHE项目从工作流集成的角度出发,基于医疗标准制定了在各种医疗信息源间交换数据的技术框架。我们利用这个技术框架,从放射科的实际工作出发,尝试在复杂而异构的医院环境中实现信息集成与工作流集成。基于IHE技术框架,通过协调各种医疗设备和信息系统,实现了放射科的工作流集成。在复杂而异构的医院环境中,基于I HE技术框架能实现工作流集成,同时对IHE技术框架在我国的应用前景进行了展望。

融合颜色和强度先验信息的几何形变模型在医学图像分割中的应用

研究了一种基于融合颜色和强度先验信息的几何形变模型的医学图像分割算法。首先借助遗传算法,从图像的不同颜色空间中得到对应颜色分量的阈值,然后将这些阈值所代表的先验信息融合到形变模型的进化曲线中,从而得到了改进的基于leveI set的几何形变模型。采用临床骨髓细胞和乳腺细胞分别进行了实验,结果表明相对于传统的只利用图像梯度信息的形变模型．算法不仅能得到更精确的结果,而且具有更快的运行速度。

个性化激励在管理高校学生干部中的运用

个性化激励基于个体需求和效用而提出,能纠正高校学生干部激励存在的误区,利于有效激励的实现。高校学生干部个性化激励应做好以下几点:注意个体的不同需要;对学生干部进行激励和类型划分;确保激励方式多样化;尊重特殊学生干部的需要。

磁共振扩散加权成像在乳腺癌筛查中的应用

乳腺癌是当今世界女性最常见的癌症,乳腺癌的早期诊断、早期治疗对于患者延长生存期及提高生存质量非常重要。我国女性乳腺癌发病年龄早,致密型腺体占比高,乳腺X线摄影与超声的筛查效果较差,而MRI因其软组织分辨率高,成像方式多样等特点,成为最灵敏的诊断方式。近年来由于检查成本及公众对钆对比剂安全性的担忧等原因,非增强磁共振检查受到关注,磁共振扩散加权成像(DWI)更被建议作为动态对比增强MRI(DCE-MRI)的替代方法。本文主要阐述DWI在乳腺癌筛查中的应用现状及未来展望。