基于多头注意力机制的BM-Linear信用贷款评估模型

信贷评估模型可加快放贷效率、缩减放贷时间。利用Pytorch深度学习框架,组合Bag-of-Words及Bert中多头注意力机制得到BM-Linear评估模型,同时在引入多组信贷训练集的前提下,创造性地构建参数独立训练及参数共用训练的对比实验,探究BM-Linear的优异性。研究表明:BM-Linear首先弱化与信贷训练集的对应关系,解决信贷模型受限于信贷场景问题,减少因反复训练模型所造成的放贷效率低下现象;其次,忽略缺失特征并将离散特征转为信贷文本,降低特征处理造成的信贷干扰,提高信贷评估效率;最后,克服因词袋与信贷词语对应关系所带来的词向量固化问题,实现动态词向量过程,进而提高评估准确率。所提出的BM-Linear模型,可为信贷机构高效评估快速放贷提供支持。

产业政策与企业高质量发展

基于2007—2018年微观企业数据,考察了“亩均产出论英雄”这一区域型产业政策对企业全要素生产率的影响。研究发现:“亩均产出论英雄”的产业政策有助于提高企业全要素生产率,对处在经济转型阶段的城市,可以借鉴此政策,加快地区产业优化升级。进一步研究显示,不同类型的企业对“亩均产出论英雄”的产业导向政策响应程度不同。大型成熟企业对产业政策的响应程度较低,而规模较小的中小型、创新型企业对产业政策的响应程度较高。政府在制定产业政策时,应更加重视“年轻企业”的发展,将更多的政策资源向中小型、创新型企业倾斜,促进地区生产要素的优化配置。同时,机制检验发现“亩均产出论英雄”的产业政策本质上是构建一套企业质量评价体系,通过鼓励企业创新、参与市场竞争的途径,倒逼企业不断优化产品结构,实现企业全要素生产率的提升。地方政府可考虑制定企业高质量发展的“评价体系”,加强对企业高质量发展的引导,在推动企业实现高质量发展上不断取得新进展。

永磁同步电机模糊自适应PI控制系统设计

随着永磁同步电机的广泛应用,对永磁同步电机交流伺服系统速度环的控制研究具有重要意义。结合模糊控制理论和传统PI控制理论,设计一种新的模糊自适应PI控制系统,对永磁同步电机交流伺服系统速度环进行控制。输入变量经过模糊化处理、模糊控制规则对应和解模糊过程,利用PI参数进行调整,得到准确的输出量对永磁同步电机进行控制。在Matlab仿真软件中设置模糊规则,进行模糊自适应PI控制系统和传统PI控制系统仿真对比实验。结果表明设计的模糊自适应PI控制系统具有超调量更小、响应速度更快、系统更稳定的优点。