利用目标规划进行有功无功校正对策分析

本文提出用目标规划方法进行电力系统有功无功校正对策分析。这个方法利用优先等级来解决互相矛盾的多目标控制问题,在常规线性规划法有解的情况下,能绐出一组可行解,在通常线性规划方法无解的情况下,本方法也能给出目标规划意义下的尽可能优的解,为调度员提供一组校正对策的参考方案。本方法在IEEE30节点系统和东北电网102节点系统上进行了计算,证明本算法是正确的和有效的。

电力系统实时运行状态的估计和预报

本文用自适应预报方法设计了动态估计器,对电力系统实时运行状态进行估计和预报,并应用稀疏矩阵技术和迭代Kalman滤波方法实现动态状态估计算法,在几个系统上验证了该算法的正确性和有效性。

多不良数据的相关量测检测方法

对于一个给定的电力系统和量测系统,量测量之间的线性相关关系可以用拓扑方法确定。本文推导了具有这种相关关系的量测量之间的线性表达式,并提出一种新的多不良数据检测方法。在电力系统状态估计中,通过相关量测量之间的直接校核,使检测相关多不良数据的可靠程度大大提高。

递归量测误差估计辨识法及其应用

本文提出不良数据检测和辨识新算法——递归量测误差估计辨识法(RMEEI法)。该算法利用线性递推公式计算量测集变化后状态变量、残差及其方差的新值,避免了状态再估计和计算残差灵敏度矩阵,大大提高了计算速度。文中给出了算法公式,并给出评定算法辨识性能,计算速度等方面的计算结果,还给出了本算法在东北电网控制中心EMS中实时运行的情况。

电力系统动态状态估计中不正常事件的处理

本文提出电力系统动态状态估计中不正常事件处理的有效算法。这一算法可以检测、辨识和处理的不正常事件包括:系统状态的突然变化,多个不良数据、网络拓扑结构错误以及坏数据和系统状态突然变化同时发生的情况等。数值试验证实了这个算法对处理各种不正常事件是十分有效的。

局部潮流在电力系统静态安全分析中的应用

介绍了局部潮流的物理基础,给出了有用集的两种确定方案,并在电力系统静态安全评定中采用了局部潮流算法,通过计算实例表明局部潮流具有计算速度快,计算精度高的特点。

电力系统超短期负荷预报

本文将时间序列相关分析理论应用于电力系统超短期负荷预报。用乘积型周期性ARIMA模型在线拟合系统负荷序列,并给出了模型的快速在线拟合算法。采用逆函数法并辅以平滑处理完成负荷预报。实例计算表明,本文算法预报速度快,预报精度高。

一个支持EMS网络分析的实时数据库管理系统

实时数据库管理系统对ＥＭＳ的实现起到了至关重要的作用。作者开发了一套支持ＥＭｓ网络分析的实时数据库管理系统－ＰＡＮＤＡ系统。系统是在标准ＵＮＬＫ操作系统下用Ｃ语言完成的，采用了共享内存技术以满足ＥＭＳ的实时要求。同时在逻辑上ＰＡＮ－ＤＡ系统支持层次结构，适合电力系统的特点，已应用于实际工程中。

一种安全约束经济调度的广义网络流规划算法

本文分析了一般网络流规划算法在潮流分布、网络损失与安全约束等方面所存在的问题,提出了一种安全约束经济负荷分配的广义网络流规划模型与算法。并讨论了广义网络流规划的模型与非线性解法。对例题进行计算,验证了本文方法的有效性。

变电站微机监控系统交流采样方法的实验研究

一、引言近几年以来,随着微机技术的发展,国内微机监控系统开始进入变电站.监控系统的功能是监测、控制,而数据采集是其最基本的环节.目前国外SCADA(监控和数据采集)系统和国内变电站微机监控系统普遍采用经过变送器的直流采样方法. 直流采样即采集经过变送器整流后的直流量.此方法软件设计简单,计算简便,对采样值只需作一次比例变换,即可得到被测量的数值,因而采样周期短.由于以上特点。

应用简化梯度法研究分布式并行最优潮流计算

本文应用简化梯度法研究了分布式并行最优潮流算法。该算法的低级计算机并行计算与高级计算机协调计算是严格一致的,没有近似,且并行程度高和传输数据量少。以30节点系统算例作了验证。

广义潮流计算

本文研究了广义潮流算法。该算法将各种类型的节点引入潮流计算,并将线路的有功功率给定及无功功率给定作为潮流平衡方程。进而研究了广义牛顿一拉夫逊潮流算法及广义快速分解潮流算法,对IEEE14节点及30节点系统进行了计算,得到了较好的结果。

网络可观测性的拓扑分析

研究了网络可观测性分析拓扑算法，提出了注入量测的可用性概念，给出了注入量测可用性判断法，它包括两个准则（辐射岛准则和环形岛准则）和一个算法（递归搜索法）。采用这一判断法可得到“唯一确定”的最大可观测岛，从而发展和完善了网络可观测性分析的拓扑算法。实例计算表明，算法是正确的和有效的。

电力系统在线动态安全分析新方法

在线动态安全分析的核心是快速暂稳分析。现有的快速暂稳分析方法有些在计算速度上已能满足在线的需要，但由于存在分析失效问题，会给整个安全分析结果带来误判断等不可靠的情况。作者通过对快速暂稳算法失效情况的研究，揭示了这一类方法失效的机理，并找到了相应的失效判据，提出了一种新的安全分析功能方案与在线动态安全分析方法。大量的分析、计算，验证了文中所提方法的正确性与有效性。

快速分解潮流的并行算法──Householder公式的应用

针对两层次的多区域电力系统及两层次结构的计算机网络，应用Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ公式研究了快速分解潮流的并行算法。该法与常规快速分解潮流具有完全相同的收敛性，而采用的Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ公式非常简洁，并行计算过程中需传送的数据量较小。文中给出了ＩＥＥＥ１４节点及ＩＥＥＥ３０节点系统算例及计算结果。