导弹控制系统仿真技术

简要回顾了仿真技术在导弹武器系统研制和性能鉴定中日趋重要的地位的演变过程，以美国红外成像和毫米波寻的制导半实物仿真系统为例说明了世界发达国家对导弹控制系统仿真技术的高度重视，针对我国导弹控制系统仿真技术的发展现状提出了三个重点发展方向。

寻的制导导弹半实物仿真中的自动化综合测试

介绍了寻的制导导弹半实物仿真中的自动化综合测试，着重阐述了仿真设备硬件与软件的测试。

防空导弹制导控制系统的半实物仿真

本文介绍了我国防空导弹制导控制系统仿真技术的发展历史,以及防空导弹仿真实验室的仿真计算机主机系统、敏感器环境仿真装置和仿真软件等主要组成部分及其作用。

分布式虚拟环境

分布式虚拟环境就是大规模的、网络化的、基于计算机的虚拟世界，在虚拟世界里，许多人和计算机控制的实体能够进行交互作用。该文对分布式虚拟环境技术研究背景及其发展情况进行了介绍，并分析了国外发展趋势及国内状况。最后提出在我国发展分布式虚拟环境所应优先考虑的几点建议。

非均匀抽样网格简化

提出了一种考虑视点空间中某些重要视点的非均匀抽样网格简化的新方法 .是在借鉴了 Garland-Heckbert方法的基础上提出的 ,是一种考虑外观相似性的简化算法 .给出并证明了两个判定边界的定理 ,为抽样提供了理论依据 .在简化过程中 ,该算法通过采用视点空间中某些重要视点对模型进行抽样 ,使抽中的顶点对 (轮廓附近的顶点对 )得到适当保护 .该算法除具有 Garland- Heckbert方法的长处外 ,还可以在三角面片数较少的情况下 (5 0多个三角面片 ) ,尽可能保持模型的重要外观特征 .给出了计算 0 - 1图像的外观相似性误差的公式 ,通过该公式对简化结果进行比较 ,证明提出的简化算法对保持模型的外观特征是行之有效的 .

分布式虚拟环境系统的异构机网络通信设计与实现

分析了分布式虚拟环境系统对实时通信的需求，重点介绍了如何实现在微机和工作站之间进行实时通信，以及在不同进程之间数据共享的设计方案，介绍了一个异构机分布式虚拟环境系统ＨＣＤＶＥＳ。

语音识别技术评述

本文对语音识别技术作了评述，包括语音识别的基本原理，语音识别的发展历史，语音识别的主要方法一特征参数匹配法、隐马尔柯夫法和神经网络法，语音识别的难点及对策，语音识别的发展方向与应用前景．

利用视觉敏锐度公式进行自适应渲染的方法研究

提出了一种在虚拟环境中利用不同的视觉敏锐度公式进行自适应渲染的新方法。给出了亮度视觉的敏锐度因子计算公式 ,并在Ohshima算法基础上提出了根据视觉敏锐度因子求解视觉敏锐度的 5种公式 ,系统可根据主机负载情况自适应地选择这些求解视觉敏锐度的公式 ,并据此选择将要渲染的细节度模型。当视觉敏锐度较低时 ,选择较简单的层次模型 ;视觉敏锐度较高时 ,选择较复杂的层次模型。最后 ,通过实验对这种方法进行了检验 ,证明此方法是可行的。

虚拟声频技术的研究进展

简要介绍了目前虚拟声频技术的研究进展状况及存在的问题。虚拟声频是通过耳机或音箱阵列为听者创造一种具有三维方位感的声频环境幻觉，这种幻觉可以通过声频信号与听觉定位信息曲线的卷积来实现。由于虚拟声频定位技术涉及人的听觉生理学和听觉心理学，所以它是人类比较复杂的感知过程。针对虚拟声频技术问题，文章总结了近些年来这方面的相关研究成果，主要包括：虚拟声频定位及定位曲线，虚拟声频信号处理和虚拟声频技术目前存在的问题。

遗传编程用于雷达导引头系统建模

考虑到雷达导引头的非线性动力学特性和恶劣的工作环境，利用Ｋｏｚａ于９０年代初提出来的遗传编程技术，给定初始种群，经过繁殖和进化，来辨识雷达导引头的非线性动力学模型。此方法是对非线性系统进行辨识的有益探索。由于计算量很大，目前只获得了简单的非线性数学模型。

导弹武器系统仿真试验与飞行试验一体化研究

用少量飞行试验和大量仿真试验相结合完成导弹武器系统的研制定型的技术是当代高新技术之一。探讨了实现这一技术的方法和途径，强调了一体化研究在工程上的可实现性。

基于VR技术的遥操作仿真技术研究

本文给出一个基于VR技术的遥操作仿真演示系统 ,该系统使操作人员通过与虚拟环境中的运动客体进行交互 。

图像压缩技术

随着信息网络化的发展,多媒体技术的日益进展,数字图像信息作为最重要的信息之一,被愈来愈广泛的使用。因其数据量大,图像压缩技术显得越来越重要。本文介绍了当前几种最为广泛使用的压缩算法:JPEG、分形压缩和小波变换压缩,讨论了它们的优缺点及发展前景,然后简介了其它压缩算法,指出以模拟人眼视觉特性的极对数坐标映射为预处理的压缩算法是一种产生高压缩比的图像压缩算法。最后对图像压缩算法进行了总结和展望。

图象序列运动目标特征点对应的极指数栅格方法

目前的图象序列特征点对应方法是建立在相邻图象间的特征点在运动形式上变化不大 ,即相邻两帧图象间的时间间隔较小这样的一个假设之上的 ,但当相邻图象间的时间间隔较大时 ,则这些方法很难找到对应的特征点 .为此 ,提出了一个由粗到细解决图象序列特征点对应的新方法 ,该方法首先进行粗定位 ,即利用极指数栅格方法来得到运动后目标特征点的大致范围 ;然后通过细定位来得到对应的特征点 .为了使人们对该方法有一全面了解 ,还介绍了该方法的原理 ,并给出了实验结果 .实验证明 ,该方法可以很好地解决时间间隔较大的两帧图象间的特征点对应问题 ,其最大的优点是比通常的方法简单有效 .

基于方面图技术的三维运动目标识别

三维目标在不同的视点下呈现不同的姿态 ,所得的二维视图也不尽相同 ,因此三维目标识别是一个较为复杂的问题 .为此提出了通过图象序列和图象序列之间的转移关系 ,根据胜者为王的原则来识别三维目标的方法 .该方法采用极指数栅格技术和傅立叶变换相结合得到目标的轮廓不变量 ;用神经网络结合方面图技术 ,通过识别运动目标图象序列来识别三维运动目标 ,实现了一个目标识别系统 .实验结果证明 。

频域线性算法用于雷达导引头建模

采用“面向控制”模型的建模新方法——频域线性算法,对采用比例导引的主动式雷达导引头进行建模。此算法可辨识出对象模型和模型偏差的硬边界。针对主动式雷达导引头使用环境恶劣,以及导引头与目标、环境相互作用关系复杂,使用了调整的频域线性辨识算法(即需要先验知识)。仿真计算表明,此辨识算法鲁棒性好。

目标识别的极指数栅格方法

在极对数坐标下常常通过傅立叶变换得到目标的轮廓不变量来识别目标,提取的特征量多且花费的时间长,因此提出了一种新的目标识别的极指数栅格方法.该方法首先将直角坐标中的目标映射到极对数坐标下,把包围变换中心的目标轮廓变换成一维目标曲线,然后提取曲线的结构特征,包括目标的跨度、目标曲线面积比率和目标曲线分布状况,这些结构特征具有旋转、缩放、平移不变性.用BP网络对3个二维目标进行学习和识别,实验证明,利用结构特征进行识别得到了较好的识别效果,并且花费的时间少,但是本方法仅适用于没有滚动和扭动的单个运动目标识别.

基于Matlab/Simulink的复杂河网水质建模与仿真

计算机仿真对河流水质研究有非常重要的意义。该文提出了基于Matlab/Simulink软件平台,建立了复杂河网的Simu-link通用模型,并给出了仿真结果。与其他使用计算机程序开发仿真程序进行仿真相比,该建模和仿真方法不仅简单易行,而且可重用性强,其中所建立的Simulink通用子模型可反复用于不同河网,为研究河网水质提供了一条快捷、有效的途径。

基于小波神经网络的HRTFs逼近与声频仿真

头部相关传递函数（HRTFs）是指从声源到耳鼓的谱滤波器，它因提取了声源的方位信息，所以在声频仿真中，它是非常重要的立体听觉定位曲线．由于HRTFs随声源的相对位置、频率和听觉对象不同而变化，并与其自变量之间还存在着非常复杂的非线性关系，所以王维声音仿真的实现需要处理庞大的HRTFs数据．提出了基于小波神经网络的HRTFs近似模型，即通过训练网络重新设置模型数据来获取空间任意位置的非个人HRTFs数据．声频仿真实验结果表明此逼近方法不仅保持了原始HRTFs的相关特征，而且还在三维声频仿真中提高了计算效率．