中美股票市场比较分析

为了规范、发展股票市场,迎接加入WTO的挑战,我国有必要借鉴国际惯例,完善股票市场体系。为此,本文对我国与美国股票市场进行比较分析,为我国股票市场的国际化进程提供一个决策参考。

香港的认股权证市场与借鉴

香港自2003年以来已成为全球最大、最活跃的认股权证市场。认股权证之所以能为香港的投资者普遍接受,不仅与认股权证的特征有关,也与其交易的“游戏规则”密不可分。香港认股权证市场的发展经验对我国刚刚重新起步的认股权证市场具有重要的借鉴意义。

股票市场波动性风险及成因分析

我国股票市场中存在股指波幅过大、股票换手率高的现象。这一现象的成因是上市公司股权结构失衡、股票市场发展缺乏长远规划和股票市场体系不完善。为了防范流动性风险,要继续寻找国有股减持的最佳方案、尽快建立完善的证券市场体系、加快金融衍生品的创新和加强对股票市场的金融监管。

我国可转债市场的实证研究

从 2 0 0 2年可转债的发行巨额包销、交易跌破面值到去年上半年可转债的超额认购、交易价格大幅上扬 ,我国可转债市场的融资规模首度超过了股票市场的增发、配股和新发股票的总融资额 ,可转债作为股票和债券的衍生品 ,受到越来越多的青睐和关注 ,本文根据 2 0 0 3年 6月 30日前我国可转债市场相关数据 ,对可转债的特征、部分嵌入条款、市场现状以及发展前景进行实证分析 ,并在此基础上对我国可转债市场的发展提出几点建议。

加入WTO为广州银行业带来的机遇和挑战

本文提出在加入ＷＴＯ后广州银行业面临的机遇和挑战时，我们应采取的措施和对策。

略论期货市场的风险监控与防范管理

略论期货市场的风险监控与防范管理王丽安期市与风险是一对孪生兄弟，高收益、高风险、投机性强是期市的三大特征。控制过度投机行为，加强风险监控与防范管理，是期市健康发展的必然要求。期货交易中的恶性事件，大都是因为交易所放松风险监控与防范管理，客观上纵容投机...

一种新的小波去噪算法

介绍了相关去噪和模极大值去噪两种传统的去噪方法的原理,并针对它们在滤除噪声上的明显不足,提出了一种基于区域相关的滤波新算法。它克服了通常相关算法中由于各尺度间小波系数的偏移引起的判断准确率低的缺点,进而对小波域滤波之后的系数进行模极大值处理,以去除残留的噪声系数。这种算法把两种思想截然不同的小波滤波方法合在一起,并作了一些改进,充分考虑了信号相邻系数间的相关性,较好地解决了保护信号局部特征与抑制噪声之间的矛盾。仿真结果验证了算法的有效性。

广东科技财力资源现状实证分析

近年来,广东省加大了对科技创新的推进力度,科技财力资源作为科技资源的重要组成部分在全省发展迅速。但通过相关数据的实证分析得出,广东省的科技财力资源发展存在产出效率不高,R＆D经费支出中的基础研究、应用研究两类支出的比例过低,以及风险投资基金的发展处于萌芽状态等问题。进一步完善广东科技财力资源体系的相应对策是:提高科技财力资源的使用效率;加强R＆D经费投入的强度;培育企业作为科技创新的主体;加大力度培育健全的风险投资机制等。

分层空时码系统及其检测算法研究

基于V-BLAST系统,对于经典的ZF,MMSE,QR分解,排序及非排序干扰抵消检测算法进行了仿真分析,并对其特点和性能做了详细的比较。结果表明系统性能的改善大都是以提高其复杂度为代价的,需根据具体情况,采取性能和复杂度折衷的方案。

丹参酮IIA磺酸钠注射液治疗冠心病心绞痛56例临床观察

探究丹参酮IIA磺酸钠注射液治疗冠心病心绞痛的临床疗效。方法 筛选冠心病心绞痛患者56例(2022年1月至2023年5月),随机将其分为对照组(常规药物治疗)和观察组(常规药物+丹参酮IIA磺酸钠注射液治疗),各28例,判定两组治疗效果。结果 观察组治疗有效率更高,治疗后观察组HDL-C水平更高,TC、TG、LDL-C、TC、TG水平更低,治疗后观察组LVEF水平更低,LVEDD、LVESD、BNP水平更低,差异有统计学意义(P<0.05);两组不良反应发生率无明显差异(P>0.05)。结论 予以冠心病心绞痛患者丹参酮IIA磺酸钠治疗效果理想。

重组人尿激酶原(普佑克)治疗急性ST段抬高型心肌梗死52例探讨

探究重组人尿激酶原(普佑克)治疗STEMI的临床疗效。方法 筛选STEMI患者52例(2022年1月至2023年6月),随机将其分为对照组(尿激酶治疗)和观察组(重组人尿激酶治疗),各26例。结果 观察组心电图改善率、血管再通率更高,治疗后观察组CK、LDH、CK-MB、cTnI、FIB、PAR水平更低,PT、APTT时间更长(P<0.05);两组不良反应发生率差异小(P>0.05)。结论 予以STEMI患者普佑克治疗效果显著。

沙库巴曲缬沙坦治疗慢性心力衰竭的临床疗效观察

观察沙库巴曲缬沙坦对慢性心力衰竭患者的疗效。方法 选择我院2020年1月-2021年1月共86名CHF病人为研究对象。以随机分组法将受试者分成2组:观察组43名,对照组43名。观察组给予沙库巴曲缬沙坦,而对照组给予常规疗法,并进行疗效对比分析。结果 与对照组相比,治疗总有效率97.67%(P<0.05)显著提高(P<0.05)。观察组不良反应的检出率为4.65%,与对照组的18.60%相比有显著性差异(P<0.05);经治疗后,两组患者的心脏功能均明显改善(P<0.05)。结论 沙库巴曲缬沙坦对慢性心衰患者的影响较大,降低了不良反应的发生率。这一结果为临床实践提供了重要的指导,使患者能够获得更好的治疗效果和生活质量。

图像-文本多模态指代表达理解研究综述

指代表达理解(referring expression comprehension,REC)作为视觉—语言相结合的多模态任务,旨在理解输入指代表达式的内容并在图像中定位其所描述的目标对象,受到计算机视觉和自然语言处理两个领域的关注。REC任务建立了人类语言与物理世界的视觉内容之间的桥梁,可以广泛应用于视觉理解系统和对话系统等人工智能设备中。解决该任务的关键在于对复杂的指代表达式进行充分的语义理解;然后利用语义信息对包含多个对象的图像进行关系推理以及对象筛选,最终在图像中唯一地定位目标对象。本文从计算机视觉的视角出发对REC任务进行了综述,首先介绍该任务的通用处理流程。然后,重点对REC领域现有方法进行分类总结,根据视觉数据表征粒度的不同,划分为基于区域卷积粒度视觉表征、基于网格卷积粒度视觉表征以及基于图像块粒度视觉表征的方法;并进一步按照视觉—文本特征融合模块的建模方式进行了更细粒度的归类。此外,本文还介绍了该任务的主流数据集和评估指标。最后,从模型的推理速度、模型的可解释性以及模型对表达式的推理能力3个方面揭示了现有方法面临的挑战,并对REC的发展进行了全面展望。本文希望通过对REC任务现有研究以及未来趋势的总结为相关领域研究人员提供一个全面的参考以及探索的方向。