基于安卓MVC架构的体育用品商城的设计与实现

为使消费者与商家之间更方便快捷地交易体育用品,文章基于Java和MySQL数据库,为智能手机用户开发了安卓平台下的体育用品商城。系统的后台管理员操作用户、体育用品、订单和物流等相关信息,前台用户完成注册登录、浏览搜索体育用品和下单购买等操作。

教材创生:教师专业发展的必然路径

教师在教学中应秉持创新的理念,教材创生是上好课的关键。从摸索前行、初尝创生教材,到明确方向、构建教材创生策略,最终归纳总结、明确教材创生路径,这条教研之路离不开创新这一品质的引领。

基于随机森林回归算法的小麦叶片SPAD值遥感估算

使用机器学习中的随机森林(RF)回归算法构建小麦叶片SPAD值遥感反演模型。以2010—2013年江苏地区试验点稻茬小麦3个生育期(拔节、孕穗、开花)的叶片为材料,结合我国自主研发的环境减灾卫星HJ-1对研究区域进行同步监测,分析了各生育期叶片SPAD值与8种植被指数间的相关性;以0.01水平下显著相关的植被指数作为输入参数,使用RF回归算法构建了每个生育期的小麦SPAD反演算法模型,即RF-SPAD模型,以支持向量回归(SVR)和反向传播(BP)神经网络算法构建的SVR-SPAD模型和BP-SPAD模型作为比较模型,以R2和均方根误差(RMSE)为指标,分析了每个生育期3个模型的学习能力和回归预测能力,结果表明:RF-SPAD模型在3个生育期都表现出最强的学习能力,R2和RMSE在拔节期分别为0.89和1.54,孕穗期分别为0.85和1.49,开花期分别为0.80和1.71;RF-SPAD模型在3个生育期的回归预测能力都高于BP-SPAD模型,高于或接近于SVR-SPAD模型,R2和RMSE在拔节期分别为0.55和2.11,孕穗期分别为0.72和2.20,开花期分别为0.60和3.16。

基于HJ-CCD数据和随机森林算法的小麦叶面积指数反演

为给小麦长势的遥感监测提供技术支持,该文运用随机森林回归(RF,random forest)算法建立小麦叶面积指数(LAI)遥感反演模型。首先基于2010-2013年江苏地区小麦环境减灾卫星HJ-CCD的影像数据,提取拔节、孕穗和开花3个生育期的卫星植被指数,进而根据各生育期植被指数和相应实测LAI数据,利用RF算法构建各期小麦LAI反演模型,并以人工神经网络(ANN,artificial neural network)模型为参比模型进行预测精度的比较。结果表明:RF算法模型在3个生育期的预测结果均好于同期的ANN模型。拔节、孕穗和开花3个生育期RF模型预测值与地面实测值的R2分别为0.79,0.67和0.59,对应的RMSE分别为0.57,0.90和0.78;ANN模型的R2分别为0.67,0.31和0.30,对应的RMSE分别为0.82,1.94和1.43。该研究结果为提高大田尺度下的小麦LAI遥感预测精度提供了技术和方法。

基于MK-SVR模型的小麦叶面积指数遥感反演

提出了运用多核支持向量回归(MK-SVR)算法构建小麦叶面积指数(LAI)遥感监测模型。以2010—2013年试验样点小麦拔节、孕穗、开花3期的实测LAI数据为基础,同步获取我国自主研发的环境减灾卫星HJ-CCD对该研究区域的影像数据,分析了各生育期小麦LAI与8种植被指数间的相关性。以显著相关的植被指数作为输入参数,使用MK-SVR算法构建了每个生育期的小麦LAI反演模型,即MK-SVR-LAI模型。为了评价模型,每期使用单一核支持向量回归(SK-SVR)、偏最小二乘(PLS)回归算法构建了SK-SVR-LAI、PLS-LAI模型。将模型估算LAI值和田间观测LAI值进行比对,以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)为指标评价并比较了模型。结果表明:3个生育期MK-SVR-LAI模型的RMSE值均低于参比模型,拔节期为0.293 1,孕穗期为0.466 8,开花期为0.548 6,且该模型的R2也都最高,拔节期为0.762 4,孕穗期为0.801 8,开花期为0.668 9。

最大团问题研究进展及算法测试标准

定义了最大团问题,分析和研究了使用启发式算法求解最大团问题的进展,介绍了当前求解最大团问题的典型启发式算法,最后给出了测试这些启发式算法性能的测试基准图。

农情信息遥感监测预报模型构建算法研究进展

综合介绍了线性逐步回归算法、偏最小二乘回归算法、人工神经网络算法、支持向量机回归算法在农作物信息遥感预测建模中的应用,阐述了这些算法的基本思想,给出了每种算法的求解步骤,归纳了这些算法的优点,分析了每种算法的不足之处,并指明了农情信息遥感预测建模的研究发展方向。

个性化的Web信息搜索研究

Web搜索从根本上改变了人们查找信息的方式。实现Web信息搜索个性化主要有推荐系统和个性化的Web搜索系统两大类,概述了每种类型的基本思路,分析了Web信息个性化技术使用的个性化用户兴趣模型的建立及更新,剖析了实现Web个性化搜索的前提条件,展望了个性化搜索的将来。

中国居民健康水平的地区差异分析

采用预期寿命来反映居民健康水平,应用变异系数、极值差率和泰尔指数等方法考察我国居民健康水平的地区差异变动,同时按不同区域对泰尔指数进行了分解,从而考察了居民健康水平地区差异的构成,最后对我国居民健康水平的地区差异进行了σ收敛和β收敛检验。结果表明,居民健康水平差异主要表现为东中西三大区域间的差异,经济发达地区居民健康水平高于不发达地区,同时居民健康水平差异呈现明显缩小的趋势。

手术安全核查表在手术室安全管理中的实施与成效

目的探讨手术安全核查表在手术室安全管理中的应用效果。方法由具有职业资质的手术医师,麻醉医师和手术室护士三方分别在麻醉实施前、手术开始前和手术患者离开手术室前,共同对患者的身份和手术部位、输血、用药、标本等内容进行核查。结果实施手术安全核查流程以来,提高了手术患者安全系数,未发生差错事故和医疗纠纷。结论认真落实手术安全核查的流程和内容,可有效保障手术安全,降低手术风险,提高服务质量。

法务会计人才培养的若干思考——以学科交叉培养人才模式为背景

目前我国法务会计专业在理论研究、制度建设、教育模式、师资力量等方面较为滞后,严重制约了法务会计人才培养的质量和数量。要培养出社会所需的合格的法务会计人才,当务之急是组建法务会计研究机构、壮大法务会计师资力量、构建法务会计人才培养模式。

关于非核心期刊的发展困境及对策思考

认为自从期刊有了核心与非核心之分后,非核心期刊的生存空间就一直受到核心期刊的挤压。分析了非核心期刊面临自然来稿质量不高、约稿难度大、期刊影响力低、编辑工作压力大等问题。提出从客观上对期刊评价机制进行修正完善,从主观上提升非核心期刊的影响力等对策,从而促进非核心期刊可持续发展。

数字时代我国学术期刊的发展路径

数字时代的到来加剧了期刊之间的竞争,因为信息技术全面地渗透到了全球学术交流与共享的全过程当中。作为学术期刊的生命,学术质量在数字化背景下显得更加重要。因此,针对我国学术期刊的数字化发展存在统一标准和要求缺乏、专业人才相对不足、资金和技术短缺以及期刊散、弱、小等问题,我们认为对学术期刊进行整合、实现期刊的集约化和专业化,是提高期刊学术质量、促进期刊数字化良好发展的一条行之有效的道路。

高中英语命题误区与策略技巧——从“高考模拟试题征集评比”谈起

一、引言 高中阶段学生要参加很多阶段性测试，其中很大一部分是由任课教师命题的。因此，任课教师的命题质量十分重要。近年来，江苏省连云港市教研室每年五月份都举行“高考模拟试题征集评比”（笔试部分）活动。少部分老师命题水平很高，原创的试题质量上乘。

主题语境下的高中英语整体阅读教学设计策略

普遍存在的高中英语碎片化阅读教学限制了学生英语学科核心素养的发展,阻碍了《普通高中英语课程标准(2017年版)》的落地。本文梳理高中英语碎片化阅读教学现象,提出主题语境下的高中英语整体阅读教学设计策略。

例谈中国文化在高中英语教学中的有效链接——从“ChineseIsGelivable”谈起

随着我国的日渐崛起，中国文化的对外传播成为必然。截至2011年8月底，各国已总共建立353所孔子学院和473个孔子课堂，分布在104个国家（地区）。各地孔子学院充分利用自身优势，开展丰富多彩的教学和文化活动，成为各国学习汉语言文化、了解当代中国的重要场所。美国也不例外，各主要大学几乎都开设中文选修课，包括麻省理工学院。

双层MEC算法优化多峰问题

多峰优化是真实世界的一类问题。介绍了基本MEC(Mind Evolutionary Computation),给出了峰半径异化策略的MEC算法描述,提出了用优化参数的双层MEC算法解决多峰优化问题;最后,在实验中优化了三个测试函数,并与物种保存遗传算法进行了性能比较。

基于师生协同发展的高中英语词汇教学策略探究——以Unit 4 Word power板块教学为例

以协同论为理论依据,以牛津版高中《英语》Module 7 Unit 4 Word power板块词汇教学为例,探究基于师生协同发展的高中英语词汇教学策略,即师生、生生互动协同;师生与文本互动协同;师生与生活互动协同。认为在高中英语词汇教学中教师应协调师生、学生、词汇、主题、功能、生活情境等要素之间的关系,促进师生协同发展,实现教学相长。

基于MVC框架的手机点餐系统

为方便消费者利用手机随时随地下单点餐,该文使用Java和Mysql数据库设计并开发了Android平台下的手机用户点餐系统。系统的后台管理员操作餐饮店、菜品、订单和用户等的相关信息。前台用户维护个人信息、浏览餐饮店、查看评论并下单订餐。

Web信息个性化的研究

分析了个性化用户兴趣模型的建立及更新;综述了实现Web信息个性化的两类系统:推荐系统和个性化的Web搜索系统;研究了实现个性化搜索的前提条件;最后对个性化搜索的将来进行了展望。