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改进的故障树模糊诊断方法及其应用
被引量:
8
1
作者
王久崇
樊晓光
+1 位作者
万明
褚文奎
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第14期226-230,共5页
针对故障诊断中存在的重复诊断问题和不确定性因素,提出了一种基于故障树的模糊故障诊断改进方法。该方法将模糊理论融入到故障诊断中,综合考虑了系统故障树的最小割集和基本组成单元两方面的因素,重点设计了故障树的诊断流程,改进了以...
针对故障诊断中存在的重复诊断问题和不确定性因素,提出了一种基于故障树的模糊故障诊断改进方法。该方法将模糊理论融入到故障诊断中,综合考虑了系统故障树的最小割集和基本组成单元两方面的因素,重点设计了故障树的诊断流程,改进了以往故障诊断中出现的重复诊断的缺陷,优化了诊断过程。以飞机液压子系统为平台,与其他方法进行比较,得出该方法可以保证结果的正确性,并能节省诊断时间。
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关键词
故障诊断
事件序列
基本组成单元
模糊诊断
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职称材料
改进的蜂群LS-SVM故障预测
被引量:
7
2
作者
王久崇
樊晓光
+1 位作者
盛晟
黄雷
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2013年第1期16-19,共4页
为了提高基于最小二乘支持向量机的故障预测精准度,提出了AFS-ABC算法,用于组合优化LS-SVM的规则化参数C和宽度参数σ。该算法将鱼群算法AFS简化模型中人工鱼的寻优更新方法引入到蜂群算法中,以互补优势、互克不足。通过100维Ackley函...
为了提高基于最小二乘支持向量机的故障预测精准度,提出了AFS-ABC算法,用于组合优化LS-SVM的规则化参数C和宽度参数σ。该算法将鱼群算法AFS简化模型中人工鱼的寻优更新方法引入到蜂群算法中,以互补优势、互克不足。通过100维Ackley函数验证了该算法在优化精度和搜索速度上较AFS算法与ABC算法的优越性,并以某航空电子系统电源模块记录电压数据序列的前40个作为LS-SVM模型的训练集,后15个作为测试集,利用MAT-LAB的LS-SVM工具箱进行状态预测仿真。结果表明,AFS-ABC算法较好地改善了LS-SVM的预测精度,同时解决了局部极值和寻优结果精度低的问题。
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关键词
故障预测
最小二乘支持向量机
蜂群算法
鱼群算法
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职称材料
基于UML的航电设备故障诊断与预测系统设计
被引量:
2
3
作者
王久崇
樊晓光
毋建平
《计算机测量与控制》
北大核心
2013年第7期1734-1736,1765,共4页
由于面向过程的传统程序设计方法的缺点,采用具有面向对象技术的统一建模语言(UML)进行航空电子设备的故障诊断与预测系统设计;根据电子设备的特性,在分析了本系统需求的基础上,建立了该系统的UML模型,设计并开发了此航空电子设备的故...
由于面向过程的传统程序设计方法的缺点,采用具有面向对象技术的统一建模语言(UML)进行航空电子设备的故障诊断与预测系统设计;根据电子设备的特性,在分析了本系统需求的基础上,建立了该系统的UML模型,设计并开发了此航空电子设备的故障诊断与预测系统软件;利用软件性能测试调试过程中,某航空电子设备电源的+5V输出电压数据序列状态趋势预测结果,说明了该系统的有效性。
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关键词
航空电子
故障诊断与预测
面向对象
统一建模语言
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职称材料
融入模糊推理的新型故障树诊断方法
被引量:
4
4
作者
王久崇
位占杰
《计算机测量与控制》
2016年第10期125-127,130,共4页
在以预防为主、准确、高效武器装备故障诊断的指导思想下,针对故障树诊断法固有的优缺点属性,将产生式规则和模糊理论引入故障树中,设计了故障树的确定性诊断和不确定性推理的故障诊断推理方法,将模糊故障机理以"故障树"的方...
在以预防为主、准确、高效武器装备故障诊断的指导思想下,针对故障树诊断法固有的优缺点属性,将产生式规则和模糊理论引入故障树中,设计了故障树的确定性诊断和不确定性推理的故障诊断推理方法,将模糊故障机理以"故障树"的方式进行表达,使故障树诊断从确定性诊断领域扩展到模糊诊断领域,并构建了相应诊断算法流程;通过仿真对比,说明了该故障诊断推理方法的正确性,同时还证明了该方法具备快速性、准确性,以及处理模糊故障机理问题的能力。
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关键词
故障诊断
故障树
产生式规则
模糊理论
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职称材料
基于进化理论的故障模式判别算法
5
作者
王久崇
樊晓光
+2 位作者
褚文奎
丛伟
李建勋
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期672-676,共5页
基于特征参数的故障模式判别是一个组合优化问题。在评析已有进化方法的基础上,建立了航空电子系统的故障模式判别模型,提出了一种将正交遗传算子(orthogonal genetic arithmetic operators,OGAO)融入到粒子群算法(particle swarm optim...
基于特征参数的故障模式判别是一个组合优化问题。在评析已有进化方法的基础上,建立了航空电子系统的故障模式判别模型,提出了一种将正交遗传算子(orthogonal genetic arithmetic operators,OGAO)融入到粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)中的组合寻优方法,并进行了一定的改进。该方法能有效避免局部极小,较好地处理离散变量的组合优化问题,有利于提高解的精度和收敛速度。以某型机载综合数据采集器的电源模块为平台进行实验仿真,结果证明了本文算法的正确性和优越性。
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关键词
航空电子
故障模式判别
粒子群优化
正交遗传算子
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职称材料
改进二分粒子群优化算法的阵列方向图综合
被引量:
9
6
作者
禚真福
杨永建
+3 位作者
樊晓光
王晟达
南建国
王久崇
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期2460-2466,共7页
针对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法收敛速度慢、寻优精度低、计算量大、容易陷入局部最优解等问题,首先提出了一种无需越界检测的归一化粒子群优化(normalized particle swarm optimization,NPSO)算法,NPSO算法具有...
针对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法收敛速度慢、寻优精度低、计算量大、容易陷入局部最优解等问题,首先提出了一种无需越界检测的归一化粒子群优化(normalized particle swarm optimization,NPSO)算法,NPSO算法具有比PSO算法更佳的有效性和稳定性,其优化速度和收敛精度要远远优于PSO算法,且其计算量要比常规PSO算法采用越界检测调整小。其次,结合狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)中的游走行为,在二分粒子群优化(dichotomy particle swarm optimization,DPSO)算法的基础上,通过对二分粒子赋予不同的探索方向,提出了一种WPA-DPSO算法,WPA-DPSO算法具有3层寻优的功能,不仅有效加强了粒子的搜索范围,避免了算法陷入局部最优解,而且有效提高了DPSO算法的收敛速度、优化精度、稳定性和有效性。在NPSO算法和WPA-DPSO算法的基础上,提出了一种混合型PSO算法(WPA-NDPSO),从而有效克服了PSO算法早熟收敛、搜索范围不大、容易收敛到局部极值、计算量大等问题。均匀线阵方向图综合实验表明:WPA-NDPSO算法不仅具有较优的收敛速度和优化精度,而且具有较强的稳定性和较高的有效性。
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关键词
粒子群优化算法
归一化
狼群算法
方向图综合
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职称材料
基于密度和距离积的聚类中心选取方法
被引量:
5
7
作者
樊晓光
路钊
+2 位作者
王久崇
李国栋
谢朝政
《测控技术》
CSCD
北大核心
2013年第10期152-154,共3页
针对传统K-均值聚类算法初始聚类中心和聚类数目确定困难的问题,提出了基于密度统计法和最大距离乘积法的聚类中心选取方法。该方法通过对样本空间网格化,选出局部包含样本最多的网格,并对这些局部最优网格内的样本点进行ε邻域密度统计...
针对传统K-均值聚类算法初始聚类中心和聚类数目确定困难的问题,提出了基于密度统计法和最大距离乘积法的聚类中心选取方法。该方法通过对样本空间网格化,选出局部包含样本最多的网格,并对这些局部最优网格内的样本点进行ε邻域密度统计,然后取邻域密度最大且相距最远的两个样本点为聚类中心进行一次聚类。计算每个样本点到各个聚类中心的距离的积,取距离积最大的样本点为下一个聚类中心,并以此循环聚类。仿真实验表明,该方法在聚类精度上具有明显优势。
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关键词
K-均值聚类算法
聚类中心
密度统计
最大距离积
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职称材料
大型汽轮机通流部分改造效果综述及新技术应用
被引量:
7
8
作者
赵伟光
刘少杰
+2 位作者
王久崇
汪广慧
张野
《东北电力技术》
2014年第2期37-41,共5页
综述了20世纪90年代汽轮机通流部分改造效果。详细介绍了现今进行汽轮机通流部分改造所采用的新技术及其特点,为今后大型汽轮机通流部分的改造提供建设性意见。
关键词
汽轮机
高压缸效率
中压缸效率
低压缸效率
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职称材料
基于面向对象的故障预测推理系统设计
被引量:
1
9
作者
魏培智
闫杰
+1 位作者
王久崇
毋建平
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012年第10期2609-2610,2639,共3页
针对故障预测中数据量大,功能结构复杂等现象,设计了一个故障预测推理系统;该系统采用面向对象技术的模块化思想,分析了航空综合数据采集器工作机理,将传统的知识库与推理机作为一个整体进行研究,运用多线程并行处理流程,建立了基于面...
针对故障预测中数据量大,功能结构复杂等现象,设计了一个故障预测推理系统;该系统采用面向对象技术的模块化思想,分析了航空综合数据采集器工作机理,将传统的知识库与推理机作为一个整体进行研究,运用多线程并行处理流程,建立了基于面向对象技术的故障预测推理系统模型;该系统具有较好的可修改性和可扩展性,鲁棒性强,响应速度快等特点。
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关键词
故障预测
推理系统
面向对象
多线程
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职称材料
题名
改进的故障树模糊诊断方法及其应用
被引量:
8
1
作者
王久崇
樊晓光
万明
褚文奎
机构
空军工程大学工程学院
中国人民解放军
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第14期226-230,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61172083)
文摘
针对故障诊断中存在的重复诊断问题和不确定性因素,提出了一种基于故障树的模糊故障诊断改进方法。该方法将模糊理论融入到故障诊断中,综合考虑了系统故障树的最小割集和基本组成单元两方面的因素,重点设计了故障树的诊断流程,改进了以往故障诊断中出现的重复诊断的缺陷,优化了诊断过程。以飞机液压子系统为平台,与其他方法进行比较,得出该方法可以保证结果的正确性,并能节省诊断时间。
关键词
故障诊断
事件序列
基本组成单元
模糊诊断
Keywords
fault diagnosis
event sequence
basic component unit
fuzzy diagnosis
分类号
TP306.3 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
改进的蜂群LS-SVM故障预测
被引量:
7
2
作者
王久崇
樊晓光
盛晟
黄雷
机构
空军工程大学航空航天工程学院
[
出处
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2013年第1期16-19,共4页
文摘
为了提高基于最小二乘支持向量机的故障预测精准度,提出了AFS-ABC算法,用于组合优化LS-SVM的规则化参数C和宽度参数σ。该算法将鱼群算法AFS简化模型中人工鱼的寻优更新方法引入到蜂群算法中,以互补优势、互克不足。通过100维Ackley函数验证了该算法在优化精度和搜索速度上较AFS算法与ABC算法的优越性,并以某航空电子系统电源模块记录电压数据序列的前40个作为LS-SVM模型的训练集,后15个作为测试集,利用MAT-LAB的LS-SVM工具箱进行状态预测仿真。结果表明,AFS-ABC算法较好地改善了LS-SVM的预测精度,同时解决了局部极值和寻优结果精度低的问题。
关键词
故障预测
最小二乘支持向量机
蜂群算法
鱼群算法
Keywords
fault prediction
LS-SVM
artificial bee colony algorithm
artificial fish swarm algorithm
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于UML的航电设备故障诊断与预测系统设计
被引量:
2
3
作者
王久崇
樊晓光
毋建平
机构
中国人民解放军
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《计算机测量与控制》
北大核心
2013年第7期1734-1736,1765,共4页
基金
国家自然科学基金(61172083)
文摘
由于面向过程的传统程序设计方法的缺点,采用具有面向对象技术的统一建模语言(UML)进行航空电子设备的故障诊断与预测系统设计;根据电子设备的特性,在分析了本系统需求的基础上,建立了该系统的UML模型,设计并开发了此航空电子设备的故障诊断与预测系统软件;利用软件性能测试调试过程中,某航空电子设备电源的+5V输出电压数据序列状态趋势预测结果,说明了该系统的有效性。
关键词
航空电子
故障诊断与预测
面向对象
统一建模语言
Keywords
avionics fault diagnosis and prediction object--oriented
UML
分类号
TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
融入模糊推理的新型故障树诊断方法
被引量:
4
4
作者
王久崇
位占杰
机构
中国人民解放军
出处
《计算机测量与控制》
2016年第10期125-127,130,共4页
文摘
在以预防为主、准确、高效武器装备故障诊断的指导思想下,针对故障树诊断法固有的优缺点属性,将产生式规则和模糊理论引入故障树中,设计了故障树的确定性诊断和不确定性推理的故障诊断推理方法,将模糊故障机理以"故障树"的方式进行表达,使故障树诊断从确定性诊断领域扩展到模糊诊断领域,并构建了相应诊断算法流程;通过仿真对比,说明了该故障诊断推理方法的正确性,同时还证明了该方法具备快速性、准确性,以及处理模糊故障机理问题的能力。
关键词
故障诊断
故障树
产生式规则
模糊理论
Keywords
fault diagnosis
fault tree
production rules
fuzzy theory
分类号
TP387 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
基于进化理论的故障模式判别算法
5
作者
王久崇
樊晓光
褚文奎
丛伟
李建勋
机构
空军工程大学航空航天工程学院
中国人民解放军
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期672-676,共5页
基金
国家自然科学基金(61172083)资助课题
文摘
基于特征参数的故障模式判别是一个组合优化问题。在评析已有进化方法的基础上,建立了航空电子系统的故障模式判别模型,提出了一种将正交遗传算子(orthogonal genetic arithmetic operators,OGAO)融入到粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)中的组合寻优方法,并进行了一定的改进。该方法能有效避免局部极小,较好地处理离散变量的组合优化问题,有利于提高解的精度和收敛速度。以某型机载综合数据采集器的电源模块为平台进行实验仿真,结果证明了本文算法的正确性和优越性。
关键词
航空电子
故障模式判别
粒子群优化
正交遗传算子
Keywords
avionics
fault mode identification
particle swarm optimization (PSO)
orthogonal geneticarithmetic operators (OGAO)
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进二分粒子群优化算法的阵列方向图综合
被引量:
9
6
作者
禚真福
杨永建
樊晓光
王晟达
南建国
王久崇
机构
空军工程大学航空航天工程学院
中国人民解放军
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期2460-2466,共7页
文摘
针对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法收敛速度慢、寻优精度低、计算量大、容易陷入局部最优解等问题,首先提出了一种无需越界检测的归一化粒子群优化(normalized particle swarm optimization,NPSO)算法,NPSO算法具有比PSO算法更佳的有效性和稳定性,其优化速度和收敛精度要远远优于PSO算法,且其计算量要比常规PSO算法采用越界检测调整小。其次,结合狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)中的游走行为,在二分粒子群优化(dichotomy particle swarm optimization,DPSO)算法的基础上,通过对二分粒子赋予不同的探索方向,提出了一种WPA-DPSO算法,WPA-DPSO算法具有3层寻优的功能,不仅有效加强了粒子的搜索范围,避免了算法陷入局部最优解,而且有效提高了DPSO算法的收敛速度、优化精度、稳定性和有效性。在NPSO算法和WPA-DPSO算法的基础上,提出了一种混合型PSO算法(WPA-NDPSO),从而有效克服了PSO算法早熟收敛、搜索范围不大、容易收敛到局部极值、计算量大等问题。均匀线阵方向图综合实验表明:WPA-NDPSO算法不仅具有较优的收敛速度和优化精度,而且具有较强的稳定性和较高的有效性。
关键词
粒子群优化算法
归一化
狼群算法
方向图综合
Keywords
particle swarm optimization (PSO) algorithm
normalization
wolf pack algorithm (WPA)
pattern synthesis
分类号
TN820.1 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
基于密度和距离积的聚类中心选取方法
被引量:
5
7
作者
樊晓光
路钊
王久崇
李国栋
谢朝政
机构
空军工程大学航空航天工程学院
中国人民解放军
出处
《测控技术》
CSCD
北大核心
2013年第10期152-154,共3页
文摘
针对传统K-均值聚类算法初始聚类中心和聚类数目确定困难的问题,提出了基于密度统计法和最大距离乘积法的聚类中心选取方法。该方法通过对样本空间网格化,选出局部包含样本最多的网格,并对这些局部最优网格内的样本点进行ε邻域密度统计,然后取邻域密度最大且相距最远的两个样本点为聚类中心进行一次聚类。计算每个样本点到各个聚类中心的距离的积,取距离积最大的样本点为下一个聚类中心,并以此循环聚类。仿真实验表明,该方法在聚类精度上具有明显优势。
关键词
K-均值聚类算法
聚类中心
密度统计
最大距离积
Keywords
K-means
clustering center
density statistics
maximal distance product
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
大型汽轮机通流部分改造效果综述及新技术应用
被引量:
7
8
作者
赵伟光
刘少杰
王久崇
汪广慧
张野
机构
国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
北京全四维动力科技有限公司
神华国华绥中发电有限责任公司
华能伊敏电厂
出处
《东北电力技术》
2014年第2期37-41,共5页
文摘
综述了20世纪90年代汽轮机通流部分改造效果。详细介绍了现今进行汽轮机通流部分改造所采用的新技术及其特点,为今后大型汽轮机通流部分的改造提供建设性意见。
关键词
汽轮机
高压缸效率
中压缸效率
低压缸效率
Keywords
Steam turbine
Efficiency of HP
Efficiency of IP
Efficiency of IP
分类号
TK263 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
基于面向对象的故障预测推理系统设计
被引量:
1
9
作者
魏培智
闫杰
王久崇
毋建平
机构
西北工业大学航天学院
空军工程大学工程学院
中国人民解放军
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012年第10期2609-2610,2639,共3页
文摘
针对故障预测中数据量大,功能结构复杂等现象,设计了一个故障预测推理系统;该系统采用面向对象技术的模块化思想,分析了航空综合数据采集器工作机理,将传统的知识库与推理机作为一个整体进行研究,运用多线程并行处理流程,建立了基于面向对象技术的故障预测推理系统模型;该系统具有较好的可修改性和可扩展性,鲁棒性强,响应速度快等特点。
关键词
故障预测
推理系统
面向对象
多线程
Keywords
fault prediction
inference system
object--oriented
multi--thread
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的故障树模糊诊断方法及其应用
王久崇
樊晓光
万明
褚文奎
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
8
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职称材料
2
改进的蜂群LS-SVM故障预测
王久崇
樊晓光
盛晟
黄雷
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2013
7
下载PDF
职称材料
3
基于UML的航电设备故障诊断与预测系统设计
王久崇
樊晓光
毋建平
《计算机测量与控制》
北大核心
2013
2
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职称材料
4
融入模糊推理的新型故障树诊断方法
王久崇
位占杰
《计算机测量与控制》
2016
4
下载PDF
职称材料
5
基于进化理论的故障模式判别算法
王久崇
樊晓光
褚文奎
丛伟
李建勋
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013
0
下载PDF
职称材料
6
改进二分粒子群优化算法的阵列方向图综合
禚真福
杨永建
樊晓光
王晟达
南建国
王久崇
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2015
9
下载PDF
职称材料
7
基于密度和距离积的聚类中心选取方法
樊晓光
路钊
王久崇
李国栋
谢朝政
《测控技术》
CSCD
北大核心
2013
5
下载PDF
职称材料
8
大型汽轮机通流部分改造效果综述及新技术应用
赵伟光
刘少杰
王久崇
汪广慧
张野
《东北电力技术》
2014
7
下载PDF
职称材料
9
基于面向对象的故障预测推理系统设计
魏培智
闫杰
王久崇
毋建平
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012
1
下载PDF
职称材料
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