混沌差分算法在确定河流水质模型参数中的应用

将混沌寻优思想引入到差分优化算法形成混沌差分算法,并将其应用于确定河流水质模型参数的函数优化问题。数值实验结果表明:应用混沌差分算法求解此参数问题无论是在精度还是时间上都优于差分优化算法。它将混沌寻优的遍历性和随机性思想引入到差分优化算法中,在每次差分进化寻得的最优位置附近进行混沌细搜索,并配合特殊的迭代终止准则进行寻优。其明显缩短了混沌搜索计算时间和克服了差分优化算法后期早熟的缺陷,提高模型求解的收敛速度和精度。

应用粒子群优化算法设计锥形孔微穿孔板结构

为了改善传统厚微穿孔板吸声结构的吸声性能,用锥形孔代替圆柱形孔,提出锥形孔微穿孔板结构.在锥形孔微穿孔板结构的确定方法上采用粒子群优化算法,分别对其进行单参数及双参数优化.仿真结果表明:经单参数优化后的锥形孔微穿孔板较相同厚度的传统厚微穿孔板在特定频率范围内的最大吸声系数明显增大;经双参数优化后的结构,不仅可以增大其最大吸声系数,而且能够保持原有共振频率不变,从而为锥形孔微穿孔板的结构设计提供了快速有效的设计方法.

混沌粒子群优化算法在确定含水层参数中的应用

以泰斯公式为例,将混沌粒子群优化算法应用于求解分析抽水试验数据,解决含水层参数的函数优化问题。通过在粒子群算法的初始化粒子位置及后续的细搜索过程中加入混沌序列,提高了算法的收敛速度和精度。数值实验结果表明:混沌粒子群算法能够有效地应用于求解含水层参数计算问题;粒子数的增多对混沌粒子群算法收敛性的影响不明显;待估导水系数选取不同的倍数均体现出混沌粒子群算法的收敛性明显优于粒子群优化算法。混沌粒子群算法应用于确定含水层参数是可行的。

分析抽水试验数据的单纯形差分进化混合算法

分别以无限含水层和有直线隔水边界含水层情况下的解析解为基础,应用提出的单纯形差分进化混合优化算法求解分析2种条件下的抽水试验数据,确定含水层参数的函数优化问题。将具有全局搜索能力强、原理简单、受控参数少、而局部搜索能力弱等特点的差分进化算法与具有局部搜索能力强、运算速度快、而对参数初值的选取依赖性较强和易于陷入局部极值等特点的单纯形优化算法进行结合,构成了一种混合优化算法,即单纯形差分混合优化算法。这种混合算法同时具有确定性运算和随机性搜索所具有的共同优点,能够较好地平衡全局搜索能力和局部搜索能力。数值实验结果表明,单纯形差分混合优化算法能够有效地应用于分析抽水试验数据,识别含水层参数;与其他方法相比较,其具有运算速度快、效率高和计算结果精度高等优点。

小型水库管理问题及解决方法

小型水库是我国农业地区水利的保障,为农田灌溉、牲畜蓄水和居民饮水提供了资源保证。但是由于地区和条件的制约,小型水库的工程标准设计和施工的质量比较低,工程设施的损坏不能及时修理,严重影响了工程的作用和安全运行,产生安全隐患,威胁着水库下游居民的安全。本文针对小型水库工程管理过程中出现的问题进行了分析,并且提出了针对性的措施。