有效激励薪酬机制对医院人力资源管理的价值探究

现代医院的发展需要高度重视人才的作用,而由于医院部门多、医务人员数量多,要想更好地吸引人才且留住人才,一定要做好人力资源管理工作.而从目前医院的人力资源管理工作来看,由于现行的薪酬制度存在工资占收入比不断下降、太过注重平均、对生产要素价值存在忽视以及分配形式太过单一等不足,并未良好地发挥出对人才的激励作用,导致员工的工作积极性大大削减,进而影响到医院的工作效率.而在如今市场竞争日渐激烈的大环境中,医院要想提高自身的竞争力,则需要认识到有效激励薪酬机制对于人力资源管理的价值所在,通过构建有效激励薪酬机制,能够保证医院员工收入分配与调节的合理性,从而吸引更多的优秀人才加入医院.而医院工作存在一定的特殊性,有效激励薪酬机制的构建需要结合人才特点与工作岗位实情去推行,针对医院的关键性人才以及一般人才要设计更合理与适用的薪酬制度.因此要立足公平的基础去设计出更加科学有效的激励薪酬机制,共同助力医院的健康发展,提高医院竞争力.

浅析医院应急管理基本流程

目的研究分析医院应急管理基本流程。方法通过预防、准备、应对、恢复、提高等基本流程系统建设高效性应急管理,针对现阶段医院应急管理的不足,提出改进对策及意见。结果依照国家相关标准建立医院应急管理体系,成立医院应急办公室。明确各级分工、完善制定医院操作性强的应急预案,操控执行各类模拟演练,加强专业人员培训,综合管理应急资源储备。结论通过完善标准化应急管理流程可以提高医疗机构对突发事件的精准应急能力,使其平稳有序地进行其医疗活动,最终提高医院对突发事件的应急管理能力,在实践中取得良好成效,为应对突发事件提供保障。

基于残差自注意力机制的阿尔茨海默症分类

针对基于磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)切片的阿尔茨海默症(Alzheimer′s disease,AD)诊断研究方法存在切片划分权重分配不当,导致模型弱化核心切片区间,降低核心区间特征信息比重等问题。本研究提出一种基于残差自注意力机制框架以实现AD的准确分类,模型包括残差模块和自注意力机制。残差模块用于学习并提取每张图像的特征信息;自注意力机制用于学习切片间的特征信息,动态分配切片权重,增强核心分类区间比重,最终集成所有权重结果进行AD分类。经验证,本研究算法在AD和健康对照分类中的准确率(ACC)、召回率(REC)和均衡平均数(F1-Score)相较于基准方法分别提高了2.4%、4.3%、1.4%。该方法可精确、高效地区分阿尔茨海默症和健康对照组的MRI图像,能够有效地辅助医生实现AD的准确诊断。

PACS和专用工作站对数字乳腺断层合成摄影图像解释的对比研究

目的比较使用医学影像归档和通信系统(PACS)和专用工作站解释数字乳腺断层合成摄影(DBT)图像的诊断准确性和效率.方法在工作站和PACS上由三位独立的观察者回顾性分析108例为了筛查或诊断目的而获得的DBT图像,并与数字乳腺X线摄影组合进行评估.分析BI-RADS和恶性肿瘤的可能性,并记录使用工作站和PACS时的图像阅片时间.与组织病理学结果和随访数据作为参考标准进行比较,利用受试者工作特征曲线分析敏感性和特异性.结果工作站和PACS乳腺癌检测的ROC曲线下面积分别为0.824、0.790(P=0.689),敏感性分别为82.6%、78.3%(P=0.219).在工作站上进行分析时,特异性高于使用PACS(82.4%vs74.1%,P=0.025).在使用PACS评估DBT图像时,只有1例需要使用工作站进行重新分析.在PACS(1.67min/例)上解释DBT图像的平均时间长于在工作站上的阅片时间(1.30min/例)(P=0.009).结论使用PACS解释DBT图像显示出与专用工作站相当的诊断性能.