基于纹理和颜色特征的甜瓜缺陷识别

为了提高硬皮甜瓜缺陷分类的正确率,提取基于纹理和颜色的综合特征,采用支持向量机分类器构造了甜瓜缺陷的自动检测系统。对甜瓜图像可疑区进行了纹理分析,提取灰度共生矩阵的4个特征参数,经过比较实验得出,对比度和角二阶矩2个参数对甜瓜瓜蒂、花萼、擦伤和霉变有明显的可区分性。在可疑区域上提取了由R、G、B分量及其算术运算组成的12种颜色特征,通过实验筛选出4种具有较好区分性的颜色特征。实验结果表明,由这些优选出的纹理与颜色特征组成的综合特征及支持向量机分类器对甜瓜缺陷的识别正确率达到92.2%。

基于显著性目标检测的葡萄叶片病害分割

为提高葡萄叶片病害图像中病斑分割性能,提出了一种基于显著性目标检测的病斑分割方法。采用显著性目标检测网络来生成葡萄病害叶片图像的显著性图,通过多种分辨率的网格结构提取图像局部和全局信息,并将它们融合成预测特征;再对病害叶片的显著性图用自适应阈值法分割出叶片上的病害区域,并用形态学方法进行后处理。结果表明,在测试集A上,所建立的方法对病斑分割性能指标马修斯相关系数(MCC)为0.625,略低于对比算法全卷积神经网络(FCN)的0.689,但在衡量泛化性能的测试集B上,所建立方法的MCC为0.338,远高于FCN的0.072,说明所建立方法在分割精度和泛化性方面具有较好的平衡性。

基于深度卷积神经网络的葡萄新梢图像分割

近几年深度卷积神经网络在很多图像任务,诸如目标检测、图像分类、图像分割等方面得到了广泛应用,在图像分割方面,基于深度学习分割性能已全面超越了传统的分割算法。很多病害都会在葡萄的新梢上产生病症,在图像中准确分割出新梢,可提高病害诊断的精度。为了实现对自然条件下拍摄的葡萄新梢图像的准确分割,用相机、手机分别在不同的光照和环境条件拍摄了葡萄的新稍图像,在制作的训练图像集上对SegNet、FCN和U-NET3种卷积神经网络进行迁移学习,得到3种分割网络模型,分别用这些模型对测试集中不同环境下拍摄的新梢图像进行分割试验。在模型训练的初始阶段设置较大的学习率,以期快速到达最优解附近,随后逐步降低学习率,得到最优解。以人工分割为基准,对3种网络的分割效果进行评价。结果表明:在优选的训练模式下,3种分割网络在标准测试集T1上分割精度(MCC)达到83.58%、93.85%和89.44%,对于标准测试集T1和T2中的阴天图像,3种网络的平均MCC分别比晴天高5.42%、0.73%和0.65%。3种网络中,FCN的总体分割效果最优,在标准测试集T1上的平均分割精度(MCC)分别比SegNet和U-NET高10.27%和4.42%;从人的直观观察也可以看出,FCN分割的葡萄新梢图像轮廓光滑、视觉效果较好。光照对分割效果影响显著,阴天拍摄图像的分割效果整体好于晴天分割效果。在扩展数据集上,3种网络的分割精度均出现一定程度的下降,对于大田条件下(T3)和温室条件下(T4)手机拍摄的图像,FCN的平均分割精度(MCC)依然分别达到78.06%和74.82%,说明FCN的泛化性能较好。

四种成像技术在水果表面缺陷检测的应用

介绍了灰度、彩色、多光谱以及高光谱等四种成像技术在水果表面缺陷检测的应用现状及其处理方法,并讨论了水果表面缺陷检测未来的发展。

温室Ethernet智能控制器的设计

介绍了分布式温室控制系统中Ethernet智能控制器的软硬件设计,它采用RTL8019AS芯片接入以太网,利用TCP/IP协议实现与PC的通信,智能控制器采用模糊控制技术对温室内温湿度进行控制,取得了较好的控制效果。

基于无线RF技术的日光温室群分布式控制系统的设计和研究

针对农村广泛使用的日光温室的特点,研制了一种分布式温室群控制系统。该系统的结构体系为中心PC机和温室控制器的主从结构。系统采用无线RF技术,构成了点对多点的星形拓扑结构的通信网络,可对多个温室进行有效管理。控制器将农艺专家控制方案和模糊控制技术相结合,实现温室的温度、湿度的精确控制。

在系统可编程器件ispPAC及其应用

在系统可编程模拟器件ispPAC80和ispPAC10具有电路结构简单、体积小、系统的可性和精度高等优点,在实验室和现场都可以对电路的结构、性能参数根据实验的需要进行随意修改,使用比较方便.文章主要介绍在系统可编程模拟器件ispPAC80和ispPAC10的结构特点及应用.

数字电子技术课堂教学过程改革的研究与实践

本文探讨了课堂笔记对于提高教学质量的重要性,对学生课堂笔记缺失现状的原因进行了分析,并有针对性地制定了相应的措施,增强学生完成课堂笔记的积极性、有效性,实践证明该相应措施对于提高整体教学质量有较好地推动效果。

温室Ethernet智能控制器的设计

介绍了分布式温室控制系统中智能 Ethernet 控制器的软硬件设计,它采用 RTL8019AS 芯片接入以太网,利用 TCP/IP 协议实现与 PC 的通信,控制器将农艺专家控制方案和模糊控制技术相结合,对温室内温湿度进行控制,取得较好的控制效果。

基于FPGA多种波形发生器的设计

以FPGA(Altera CycloneⅡ系列EP2C5T144C8)为平台,用Verilog-HDL语言设计了用于产生多种波形的系统.结果表明,该系统可以产生5种常见波形,且波形数据调节方便灵活.

对互联网站建设的思考

网站建设应避免“千人一面”的局面 。

基于改进可变形部件模型与判别模型的葡萄叶片检测与跟踪

为解决酿酒葡萄生长状态自动监测问题,该文提出基于机器视觉和视频处理技术的自动监测系统,开发了多角度可变形部件模型的葡萄叶片检测算法和基于颜色特征的判别模型跟踪算法。在叶片检测方面,该算法对颜色特征图像采用可变形部件模型训练出多角度叶片检测器,通过多模型匹配后产生叶片检测候选集合,选择集合中得分最高的检测结果作为最后的定位信息;在跟踪方面,结合图像中目标的颜色直方图,建立具有区分背景和目标的组合判别模型,并将位置函数的最大值作为相邻帧的目标位置,从而实现对叶片目标的实时跟踪。试验结果表明,该文检测算法对自然条件下的葡萄叶片平均检测率为88.31%,误检率为8.73%;叶片跟踪的准确性也相对较高,其重叠率高达0.83,平均中心误差为17.33像素,其证明了该算法的有效性,研究结果为葡萄生长状态的自动分析提供参考。

一种变频调速节能供水系统

变频调速供水设备具有节约电能、安全稳定、高品质供水特点 ,因此 ,介绍变频调速节能供水系统的应用原理。

受阻酚-亚硝酸酯对橡胶防老化性能研究

提出了复合防老剂的构成原理和对橡胶防老化性能测试数据,该防老剂由亚磷酸酯类与酚类复配而成,其性能优于现有的防老剂。

密度在线测量中的核技术仪表

提出了密度计组成，原理及在工业现场测试数据。

一种计算机视觉识别硬皮甜瓜瓜蒂的新方法

针对CVC法识别率不高和收缩膨胀法速度慢,提出了一种新的识别甜瓜瓜蒂方法。该方法提出了连续凹点组概念,并通过计算每个连续凹点组中曲率最大点相互之间相隔链码长度和欧氏距离的比值识别瓜蒂。用该算法分别对四种类型瓜蒂甜瓜和无瓜蒂甜瓜图片进行实验,并与其它两种算法进行了比较,实验结果表明:该方法更加有效、快速,具有很好的鲁棒性。

NaI（Tl）－HPGeγ－γ符合谱仪系统死时间校正方法

本文讨论了ＮａＩ（ＴＩ）－ＨＰＧｃγ－γ符合谱仪系统死时间的校正方法。用双源法分别对符合道和分析道的死时间进行了测量，给出了γ－γ符合谱仪系统死时间校正因子的计算公式。并将该公式应用于核数据的测量工作中，对测量的γ活性进行了死时间的校正。

一种数字式电子秤的研究与设计

随着科技的进步,电子秤原有的精度已经不能满足市场要求,影响其精度的因素主要有:传感器、模数转换器(ADC)的选择.文章提出一种简单实用并且精度高的电子秤设计方案,使测量精度得到大大提高.设计分四个模块:称重传感器、滤波电路、A/D转换电路,通过外部LED显示模块显示称量结果.电路应用电阻应变桥式传感器来采集电压的微小变化,通过电感与电容组成的抗干扰滤高频杂波作用的EMI滤波器,减小外部环境对电子秤电路的影响,由电阻和电容组成的一阶RC滤波器,用来限制输入信号的带宽,降低输入信号的噪声;经过内部集成差分放大电路和高性能的∑-ΔADC(过采样模数转换器)的A/D转换芯片AD7799,对输入电压信号进行放大并转换成数字量输出;显示模块采用驱动器PS7219驱动四位八段LED显示器构成,显示实际测量值.电子秤系统总体设计实现了测量精度的大幅度提高.另外,设计电路集成度高、抗噪声能力强、滤波效果显著,因而具有很好的系统稳定性和测量准确性.

小学生心理健康教育之我见

在小学我们都见过这样几种现象：现象之一：学生家长对老师说：我的孩子就交给你了，不听话你就打!没问题!老师感到这样的家长“真是通情达理，对老师信任，跟老师配合”。现象之二：老师对学生说：今天晚上谁要完不成作业，明天早晨就不准进教室!第二天老师真是这样做的，之后学生完不成作业就不敢上学了。现象之三：老师对考最后一名的学生说：“你怎么这么笨!

基于B/S的农业资源综合数据服务系统的设计技术──通用农业资源数据服务系统开发设计Ⅰ

基于浏览器 /服务器 (B/S)结构的农业资源数据库服务系统 ,采用三层客户 /服务器结构 ,将数据管理、统计分析、预测、数据输出和图形显示功能打包成 MTS组件作为中间层组件 ,使之可以直接在 ASP网页中使用 ,且支持事务处理 .采用此措施可以保证用户按一定逻辑访问数据 ,同时保证页面前后一致 .