基于气相-离子迁移色谱分析不同冻干温度下海胆中挥发性风味物质的变化

为了解不同冻干温度对海胆中挥发性风味物质的影响,采用气相-离子迁移色谱(gas chromatography-ion mobility spectroscopy,GC-IMS)技术分析了不同冻干温度(30、50、70℃)海胆中挥发性风味物质的组成情况及含量变化。结果表明,GC-IMS技术从不同冻干温度下海胆的40个信号峰中鉴定出24种挥发性有机物,包括15种醛类、4种酮类、4种醇类和1种吡嗪类化合物。随着冻干温度从30℃升高至70℃,醛类物质与吡嗪类物质的含量逐渐增加,酮类物质的含量逐渐下降,醇类物质的含量先上升后下降。主成分分析表明,不同冻干温度海胆中挥发性风味物质之间存在明显差异,前两个主成分累计贡献率达到96%,说明GC-IMS技术可以对不同冻干温度海胆中的风味物质予以较好的区别。该研究通过GC-IMS技术对不同冻干温度海胆中的挥发性风味物质进行可视化分析,为今后海胆加工工艺的优化提供参考。

汽车非金属燃油箱拉力试验研究

随着汽车工业的快速发展和人们对车辆安全性的不断追求,燃油箱作为汽车燃油储存和供应的重要组成部分,其安全性和可靠性备受关注。为了确保燃油箱在各种复杂道路条件下的安全性,非金属燃油箱被广泛应用于现代汽车制造中。然而,随着非金属燃油箱材料的多样化和车辆设计的不断创新,对非金属燃油箱拉力试验进行研究也变得尤为重要。该文对汽车非金属燃油箱拉力试验进行概述,结合汽车非金属燃油箱拉力试验数据分析与评价,提出改进与优化非金属燃油箱拉力试验的途径,以更好地提升试验效果。

金银花、三七和蛹虫草提取物对即食海参品质变化影响的研究

目的比较金银花、三七和蛹虫草3种不同来源提取物对即食海参贮藏稳定性的影响。方法以新鲜海参为原料,以金银花、三七和蛹虫草提取物对海参体壁进行预处理后制成即食海参并在37℃条件下贮藏28 d,监测海参体壁的质构特性、挥发性盐基氮、挥发性成分、胶原蛋白热变性温度及游离氨基酸等指标的变化。结果三七提取物处理后的即食海参硬度最大,为(487.75±52.05)g,样品中无机硫化物和有机硫化物的含量随贮藏时间延长而逐渐下降。各组即食海参在贮藏期内,游离氨基酸总量虽略有增加,但总体稳定在较低水平。除了三七组在贮藏28 d时挥发性盐基氮含量达到34.74 mg/100 g外,其他样品均在15~25 mg/100 g范围内。3个处理组即食海参的热变性温度随贮藏时间的延长普遍呈下降的趋势,但均高于对照组。结论三七提取物处理能够显著提高即食海参样品的硬度;蛹虫草提取物能够使海参在贮藏期间保持较好的弹性;金银花提取物对即食海参蛋白质的降解有一定的抑制作用。

基于气相-离子迁移谱分析不同品种鱼子酱挥发性成分差异

为探明不同品种鱼子酱挥发性风味物质差异,利用气相-离子迁移色谱(GC-ion mobility spectroscopy,GC-IMS)分析6种不同鱼子酱挥发性气味物质差异。结果表明,GC-IMS技术从鱼子酱中共鉴定出28种挥发性成分,其中醛类16种、酮类5种、醇类3种、烯烃类3种、酯类1种,其中辛烷醛、庚醛等是西伯利亚鲟鱼子酱特征风味物质,α-蒎烯、β-蒎烯等是施氏鲟鱼子酱特征风味物质,2-丁酮等是海博瑞鲟鱼子酱特征风味物质,E-2-戊烯醛等是俄罗斯鲟鱼子酱特征风味物质,3-甲基丁醛、2-甲基丁醛等是达氏鳇鱼子酱主要风味物质,丁醛等是欧洲鳇鱼子酱中特征性挥发性成分;主成分分析结果表明,6种鱼子酱挥发性成分的GC-IMS存在明显差异,前3个主成分累计贡献率达到81.9%,说明GC-IMS技术能够将6种鱼子酱进行区分。该研究通过GC-IMS技术建立了6种鱼子酱挥发性成分指纹图谱,可视化呈现6种鱼子酱挥发性成分差异,为鱼子酱种类鉴定及品质分析提供依据。

汽车内饰件质量安全风险分析

随着我国经济建设的飞速发展和科学技术水平的不断提升,人们对汽车的需求越来越大,私家车已经成为一些家庭的标配,这给汽车行业的发展带来了契机也带来了压力。为了能够在激烈的市场竞争中占有一席之地,汽车企业必须从市场发展现状及消费者的心理需求出发,不但要保证汽车的质量,使汽车向更加智能化的方向迈进,更重要的是要从细节出发,加强精细化管理,关注和重视汽车内饰件的质量安全问题,促使汽车企业实现可持续发展。

摩托车灯具及回复反射器检测常见问题分析

笔者针对目前国内摩托车灯具检测的现状,分析了在3C强制性产品安全型式认证检验和3C安全监督抽样检验中出现不合格频次最高的3个检验项目。对以上不合格项目进行数据分析后,究其原因,除了这些产品本身的配光复杂、光形设计要求高之外,原因还在于目前有些企业只注重外表和安装的设计要求,忽视了光形设计的重要性;另一方面是,这些企业不是很理解相应的标准,或是对最新标准没有及时跟踪。

汽车前照灯近光配光试验整改

阐述汽车前照灯近光配光试验的测试结果,分析产生结果的原因及改进办法,并且通过整改使汽车的近光配光值满足国家标准。

基于人工神经网络的巴沙鱼干燥水分模型构建

目的:实现在线预测巴沙鱼片热风干燥过程中含水量的实时监控。方法:以巴沙鱼片为原料,探索在不同干燥环境中干燥温度(60、70、80、90℃)、空气相对湿度(0、20%、40%)和空气流速(8、16、28 m/s)对巴沙鱼片干燥时间和干燥速率的影响。关键因素干燥时间、干燥温度、空气相对湿度和空气流速为输入层,隐含层神经元个数为12,即时巴沙鱼片含水率为输出层,构建BP神经网络模型。结果与结论:3种干燥因素能显著影响巴沙鱼片的即时含水率和干燥速率,干燥效率最大可提升约50%,能够有效调节巴沙鱼片的干燥效率,降低产品运行成本。基于巴沙鱼片热风干燥机理构建BP神经网络模型,隐含层神经元函数计算误差较小,其RMSE(均方根误差)为0.0400,模型运行较为稳定;预测值与实验真实值拟合程度高,其相关系数R 2为0.9965,模型预测运行便捷且准确度高,能够为干燥巴沙鱼片及相关产品提供科学依据。

汽车内饰件设计原则及开发流程分析

随着时代的发展和社会的进步,人们的生活条件越来越好,对汽车的需求量也越来越大。人们对汽车内饰件提出了更高层次的要求,所以设计人员在设计汽车内饰件的过程中一定要遵循以人为本的原则,在满足消费者需求的基础上,进一步提高汽车内饰件的舒适性和安全性。该文从汽车内饰件设计原则入手,对其开发流程及优化策略进行深入探究。

汽车LED灯具发展及关键技术分析

LED技术在不断发展的过程中已被逐渐应用于众多行业,在汽车灯具和灯饰的发展中,有很多与LED技术有关的应用。到目前为止,LED照明技术已经从室内照明逐步发展到户外照明,并且由于这项技术更加节能环保,使用该技术制造的灯具也具备更长的使用寿命。该文对汽车LED灯具的发展及关键技术进行分析,以更好地促进汽车LED照明行业的发展。

摩托车头盔与摩托车交通事故的相关研究

摩托车头盔的质量等相关问题是由多方面因素导致的。目前我国在摩托车生产、销售、使用执法等管理层面上存在着相互脱节的现象,但是基础性的问题还在于现行的摩托车乘员头盔的标准不适合我国摩托车的使用需求,不符合我国摩托车交通出行的实际要求,摩托车乘员头盔的标准成了摩托车交通安全的缺口。