单峰函数最优化问题的一个快速收敛的进化策略

针对单峰函数的最优化问题 ,给出一个快速收敛的进化策略 .首先 ,对于该类最优化问题 ,本文使用一致分布的随机变量作为变异算子 ,替代传统进化策略的基于高斯分布的变异算子 ,减少了产生随机种群的代价 ;其次 ,本文提出用当前种群和上一代种群的最优个体确定一个半空间 ,下一代种群在含有较多下降点的半空间中产生 ,使算法快速收敛 .初步的数值结果表明 ,该方法可以明显提高计算效率 .

极大极小问题极大熵方法的研究(I)

首先研究了极大熵函数的保凸性质；在没有可微假设的条件下，证明了极大熵函数既能保持成员函数的凸性，也能保持一致凸性．在此基础上对具有凸性的极大极小问题的极大熵方法的收敛性进行了较详细的研究，有关结果在一定程度上揭示了该方法解这类问题一般都能得到精度很高的解的原因．

一般约束凸规划极大熵方法的收敛性

带约束的极大极小问题是一类不可微优化问题，通常的解法是通过增加约束将其转化为可微优化问题，极大熵方法是一种用光滑函数逼近最大值函数的方法；基于这种方法，给出一种求解带一般约束的极大极小问题的逼近方法，并针对凸规划问题证明了这种方法的收敛性，即当控制参数趋于正无穷时，近似问题的最优解收敛于原问题的最优解。

极大极小问题极大熵方法的研究(Ⅱ)

对成员函数是可微的和Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ型的极大极小问题，研究了极大熵方法得到的近似问题和原问题满足最优性一阶必要条件的解之间的关系；举出反例说明，在特殊情况下，近似问题的局部解未必收敛到原问题的局部解；原问题有解，近似问题未必有解．

进化规划与进化策略的变异算子

进化算法是研究全局优化算法中最重要的随机算法之一,本文给出了进化规划和进化策略的变异算子的数学描述,并提出变异函数的概念,在此基础上,给出了用均匀分布的随机数构造变异算子的几种方法和若干例子.结果表明,利用本文给出的方法,不仅可以构造出目前进化策略和进化规划算法普遍采用的几种变异算子,还可以构造出新的变异算子.针对一般的变异算子,在不要求目标函数连续的情况下,证明了保持最优个体的进化规划和进化策略,迭代产生的最优个体的函数值收敛到问题的最优值的ε-邻域的概率为1.

一类非线性大系统优化问题的逼近算法

针对一类约束函数是变量可分离的非线性大系统优化问题，本文给出一种基于逐次逼近算法的熵函数法．对每一个子问题，该方法可以通过解一个可微的无约束极小值问题，一次性地获得其ε－ 最优解，避免了序列极小化过程，并且可以通过参数的选取控制解的误差．初步的数值试验表明，对于该类非线性大系统优化问题，本算法有良好的数值表现．

半无限极大极小问题的极大熵方法

给出了一种求解半无限极大极小问题的极大熵方法，其基本思想是将半无限极大极小问题用有限维的可微无约束优化问题来近似．研究了方法的一些性质，并证明了方法的收敛性．文末的数值结果说明：这种方法是可行的，而算法的构造比已知的算法要容易得多，因而易于在工程设计中推广应用．

关于极大极小问题的凝聚函数方法

凝聚函数法是求解极大极小问题的一种有效方法，但多年来该方法一直缺少理论依据、本文从理论上肯定了该方法的合理性。

农林高校公共基础课质量工程建设路径研究

农林高校公共基础课程应采取积极推进教学内容改革,突出先进性和应用型;创新实践教学模式,提升专业教育价值;重视网上教学资源建设,发挥辅助教学功能;注重教学团队建设,提升教师业务水平等措施夯实课程质量建设工程。

极大熵方法求解凸极大极小问题的误差估计(英文)

对具有凸性和一致凸性的极大极小问题,研究了极大熵方法得到的最优解和最优值的误差界.

求解极大极小问题的一种稳定的对数障碍函数法

给出求解极大极小问题的一种对数障碍函数法．为了消除牛顿方程的病态，本文引进Ｂｒｏｙｄｅｎ 和Ａｔｔｉａ 在求解约束优化问题时，为克服罚函数的病态所采取的一种策略，提高了算法的稳定性．对子问题的结束准则等对算法的效率有重要影响的技术细节，本文也进行了研究．

黄瓜单叶净光合速率对二氧化碳浓度、温度和光照强度响应模型

以日光温室黄瓜品种津优一号和露地品种津研四号为试材,在人工气候室内测定了特定环境条件(CO2浓度、光照强度和温度等)下的黄瓜单叶净光合速率(Pn),结合数学方法,建立了模拟黄瓜单叶Pn(y)对CO2浓度(x1)、光照强度(x2)和温度(x3)3因子响应的数学模型:津优一号y=exp(-242.1217/x1)[61.0202-0.11(x2-30.926)2]exp(-272.8874/x3)+0.9355;津研四号y=exp(-179.8803/x1)[50.0771-0.0609(x2-34.3455)2]exp(-267.9653/x3)+0.7377.由模型可知,Pn对温度的响应为二次曲线,对CO2浓度和光照强度的响应为指数函数.

Hadoop大数据平台的搭建与测试

大数据处理平台Apache?Hadoop是一个开源的分布式系统框架,可以运行分布式应用程序。在大数据时代Hadoop有着良好的发展前景。本文简要介绍了Hadoop的发展史,分析了Hadoop集群的构造模块和组件,搭建了Hadoop集群并进行了测试。

超定线性方程极大极小解的一种近似算法(英文)

本文通过构造一个无约束凸规划问题 ,建立了求超定线性方程组的极大极小解的一种近似算法 ,证明了算法的收剑性 。

财政分权下中央政府与地方政府的博弈分析

始自20世纪80年代中期的财政体制改革对中国经济增长起到了重要作用。财政分权是财政改革中上下级政府财政权力分配的测度。从财政分权制度安排来看,由于制度供给的缺失,自上而下形式,给中央政府与地方政府留下了博弈空间,具体表现为财权争夺中的机会主义与商业化倾向和事权分担中的相互推诿,导致公共服务供给效率低下和政府形象的损害。中央政府要从多个方面完善财政分权制度,理顺中央政府与地方政府的财政关系。

一般约束极大极小问题的一个有效的近似解法

一般约束极大极小问题的一个有效的近似解法唐焕文，张立卫，王云诚（大连理工大学应用数学系，辽宁，１１６０２４）．摘要＊从共扼的观点出发，导出了极大熵函数，给出了处理一般约束极大极小问题的一个有效的近似方法—极大熵方法，并在较弱的条件下，证明了算法的收敛...

矩阵的理论与方法在农业科研中的几个应用

本文介绍了利用矩阵的正定性讨论函数ｙ＝ｆ（ｘ１，ｘ２，…，ｘｎ），（ｎ≥２）的极值；将连续分布函数离散化，构造Ｌｅｓｌｉｅ矩阵，对群体动物进行动态研究；利用状态转移矩阵对多维系统中多个变量的变化规律的研究；利用转移概率矩阵研究经济系统中市场占有率及虫害预测等问题。

农林高校计算机科学与技术硕士学位点的资源配置及学科发展研究

学位点资源配置是学科建设过程中重要的决策和管理依据。以2010年申报计算机科学与技术硕士学位授权一级学科的14所农林高校的学位点资源配置数据为研究样本,从学位点的科研基地、学术队伍、研究方向、科研项目、学科交叉融合等方面,分析我国农林高校计算机科学与技术硕士学位点资源配置的特征,并对农林高校计算机科学与技术学科发展提出相关建议。

一种不使用导数的非线性方程求根算法

非线性方程求解是计算数学领域的一个基本问题。本文给出求解上述问题的一种新算法,该算法不使用函数的导数,在一定条件下具有2阶收敛速度,并给出了初步的实验结果。

求解非线性方程的一个全局收敛算法

首先将求非线性方程的解的问题转化为相应区间上的全局最优化问题,在迭代产生的当前点处通过构建一个辅助函数,并寻求辅助函数的局部极小点,逐步求出非线性方程满足一定精度的解.由此给出了一种求解非线性方程新的全局最优化方法,证明了算法的收敛性,并给出了算法的数值结果.