高效液相色谱法测定增塑剂BDP

本文建立高效液相色谱法测定磷酸-2-联苯基二苯基酯(BDP)含量的方法,采用Zorbax SB-C18(4.6mm×150mm,5μm)色谱柱,流动相为甲醇:水(85:15,V:V);流速0.80m L/min;柱温30℃,检测波长240nm。实验证明,此方法简便,重现性好,稳定性好,可用于BDP含量的测定。

归一化等相面的在线三维测量像素匹配方法

像素匹配是在线三维测量中的关键技术之一,提出了基于归一化等相面的在线三维测量像素匹配方法。仅投一帧正弦光栅条纹到在线运动的物体上,由CCD再依次移动相同步距时刻同步采集受物体调制的变形条纹图。利用FTP方法预测物体不同位置的相位信息并进行归一化,再以二值化等相面协助像素匹配,不仅实现了物体在各帧条纹图中的像素坐标一一对应,而且归一化减少了由于物体运动产生的不同位置相位展开起始点不一致导致的不同位置相位展开的差异性而引入的误差,同时节省了像素匹配计算量。对最大高度为8 mm的peaks函数型物体的模拟结果表明:均方差为0.021 mm,像素匹配时间上,该方法较直接用FTP方法预测得到的相位为模板进行像素匹配缩短了近2倍,同是实物测量也验证了该方法的有效性和可行性。所提方法不仅可以保证在线三维测量的精度,而且有效地提高了测量速度。

液质联用法鉴定辣椒素类物质成分

建立了液质联用法鉴定辣椒素类物质成分的方法。利用液相梯度洗脱对辣椒素类物质中各成分进行分离,并采用MSD对各成分进行定性分析,鉴定出包括降二氢辣椒碱、辣椒碱、二氢辣椒碱、高辣椒碱、高二氢辣椒碱等5种辣椒素类物质。

锂电隔膜用石蜡油中抗氧剂含量的分析方法

本文建立了用高效液相色谱法测定锂电隔膜用石蜡油中抗氧剂168、1010含量的方法,采用Zorbax SB-C18(4.6mm×150mm,5μm)色谱柱,流动相为甲醇100%;流速1.0m L/min;柱温40℃,检测波长275nm。实验证明,此方法简便,重现性好,稳定性好,可用于锂电隔膜用石蜡油中抗氧剂的含量分析。

金融体系与实体经济关系的反思

随着社会经济的不断发展变化,金融体系与实体经济之间的关系逐渐凸显出来,如何促进金融体系与实体经济的健康发展是现阶段亟待解决的问题。本文主要概述了金融体系与实体经济的概念和金融体系与实体经济的相互作用,进而提出了协调金融体系与实体经济关系的对策。

顶空-气相法测定生产线上高浓度气态二氯甲烷和甲醇含量

建立顶空-气相法同时测定生产线上高浓度气态二氯甲烷和甲醇的方法,色谱柱采用HP-INNOWAX毛细管柱,载气为高纯氮气,检测器为氢火焰离子化检测器(FID),采用外标法定量。在试验的范围内,二氯甲烷与甲醇均有很好的线性,且相关系数均大于0.999。本分析方法的快速、简单、易操作,重现性好。

顶空-气相法检测隔膜中醇酯十二的残留量

建立隔膜中醇酯十二残留量的顶空-气相检测方法,色谱柱为HP-5毛细管柱,载气为高纯氮气,检测器为氢火焰离子化检测器(FID),采用外标法定量。在试验的范围内,其峰面积和含量具有良好的线性关系,建立面积-含量曲线方程为y=2.4E+06x-11036,相关系数为0.999。本分析方法的灵敏度高、专属性强、重现性好。

基于SURF算法的在线三维测量方法

提出了一种采用加速鲁棒特征算法匹配运动物体的特征点,实现在线三维测量的方法.该方法只需投影一固定的正弦光栅到在线运动中的被测物体表面上,使投影光栅线垂直运动方向,当物体每移动相同的距离,由CCD采集到相应的变形条纹图,从中提出对应的背景光场,借助SURF算法对各帧背景光场的物体进行特征匹配,即可获得一组具有等步相移量的等效相移条纹图,从而采用等步相移算法可重构出在线运动物体的三维面形.实验验证了该方法的有效性和可行性,并与在线FTP方法进行了比较,所提方法的平均绝对误差小于在线FTP方法的二分之一,均方根误差小于在线FTP方法的四分之一.

一种具有宽松约束的相位一高度映射算法

为了提升PMP测量系统的测量精度以及放宽该系统搭建的约束条件,提出一种新的具有宽松约束的相位测量轮廓术相位一高度映射算法.这种算法既不要求投影装置光心和成像装置光心的连线平行于参考平面,也不要求投影装置的光轴与成像装置的光轴共面,只要保证成像装置光轴垂直于参考平面,即可实现相位一高度映射.本文详细推导了该算法的数学模型,发现当投影装置光心与成像装置光心的连线不平行于参考平面时,相位一高度映射不仅与三维测量系统的结构参数有关,还与参考面的相位分布有关.由于在实际测量中难以保证投影装置光心与成像装置光心的连线严格平行于参考平面,因此所采用的新的相位一高度映射算法是实际测量系统的真实反映,也使系统更易于搭建.实验结果表本文所提算法进行测量的平均绝对误差和均方根误差最大不超过0.031 mm和0.040 mm.该算法拓宽了搭建测量系统时的约束条件,使得光路更易于实现.实验验证了该算法的有效性,表-所提算法的精确性和可重复性均优于传统算法.

改进的Dragendorff试剂法定量检测聚乙二醇

以聚乙二醇(PEG)为标准物质,采用Dragendorff试剂(以下简称D试剂)法测定超滤膜截留率重现性较差。因此,提出了改进的D试剂法定量检测PEG,测试条件为:D试剂2.0m L,缓冲液2.0m L,显色时间15～20min。考察了D试剂的存放条件对PEG溶液浓度的标准曲线的影响,建议D试剂低温保存不超过7天。改进的D试剂法在一定浓度范围内,标准曲线的线性关系良好,测定结果可靠,能够满足日常测试需求。

基于灰度拓展复合光栅的单帧三维测量方法

提出了一种基于灰度拓展的单帧正交复合光栅三维测量方法。由于受商用DLP最大灰阶动态范围256的标准限制,单帧复合光栅中的多张调制光栅共享256灰阶动态范围导致其对比度变小,其表征的三维物体的相位信息被压缩,解相过程出现相位断裂现象,测量误差增大。采用时分复用原理,将一具有766灰阶的正交复合光栅拆分为三幅不同的具有256灰阶的条纹图。依次序加载进循环播放的视频中投射至待测物体表面,当用曝光时间为3倍视频刷新周期的整数倍10 bit CCD采集时,就可采集到具有766灰阶动态范围的变形复合光栅像。通过滤波和灰度校准等计算后,物体的三维面形能够完整而精确的重建。经仿真和实验验证,所提方法打破了DLP256灰度投影的限制,有效提高了相移变形条纹的动态范围,增大了被测物体细节信息,避免了相位展开环节相位断裂而引起物体面形重构不完整的现象。

枯草芽孢杆菌工程菌株产普鲁兰酶发酵条件的优化

利用基因工程手段获得的产长野芽孢杆菌普鲁兰酶的枯草芽孢杆菌基因工程菌株WB600/pWB-pulB,通过单因素筛选及正交试验进行发酵培养基优化,得到产酶最佳配方为玉米淀粉3.0%,酵母膏2.0%,CaCl20.03%,Na2HPO41.0%。同时对重组菌株摇瓶条件下液体发酵的主要影响因素初始pH、接种量、装液量、转速、温度等进行探讨,确定了产酶最佳培养条件为,以3%接种量接种于优化后培养基,初始pH7.0,装液量30 mL/250 mL,37℃,200 r/min摇床培养36 h。在此优化条件下,普鲁兰酶活力达到20.16 U/mL,是之前研究结果(10.94 U/mL)的1.84倍。

4,4’-二(9-咔唑基)联苯升华工艺研究

重点研究了空穴传输材料4,4’-二(9-咔唑基)联苯(CBP)的升华提纯方法。利用升华仪对CBP进行升华提纯,分析不同升温程序下的实验结果,优选出CBP最佳升温程序,升华收率可达81.18%,含量99.3%~99.8%。CBP升华产物组装OLED器件进行测试,结果显示升华CBP材料光电性能明显优于重结晶CBP材料。

过瘤胃葡萄糖的瘤胃稳定性及其不同剂量对燕麦干草瘤胃降解特性的影响

本试验旨在应用尼龙袋法研究过瘤胃葡萄糖(RPG)的瘤胃稳定性及其不同剂量对燕麦干草瘤胃降解特性的影响,为科学利用RPG有效缓解能量负平衡(NEB)提供理论参考。试验分为2个部分。试验一:选用4头安装有永久性瘤胃瘘管的健康荷斯坦奶牛,通过测定不同时间点(0、2、4、6、8、12、24 h)RPG中葡萄糖的剩余量,计算RPG的瘤胃降解率,探究RPG的瘤胃稳定性,以为后续研究提供理论支持。试验二:选用6头安装有永久性瘤胃瘘管的健康荷斯坦奶牛,随机分为3组,每组2头。对照组饲喂基础饲粮,200和350 g组在基础饲粮中分别添加200和350 g/(头·d)的RPG,将RPG均匀混合于精料中进行饲喂。预试期7 d,正试期3 d。通过测定燕麦干草在瘤胃内滞留2、6、12、24、36、48、72 h后干物质(DM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗蛋白质(CP)的瘤胃降解率和降解参数,探究不同剂量RPG对燕麦干草瘤胃降解特性的影响。结果显示:1)RPG在瘤胃内的有效降解率为45.97%。2)各时间点(07:00、14:00、21:00)时,对照组瘤胃液pH显著高于350 g组(P<0.05),200 g组瘤胃液氨态氮(NH3-N)浓度显著高于其他2组(P<0.05),瘤胃液各挥发性脂肪酸(VFA)(14:00的丁酸和异戊酸除外)及总VFA浓度各组之间差异不显著(P>0.05)。3)燕麦干草的DM有效降解率各组之间差异不显著(P>0.05);350 g组燕麦干草的NDF有效降解率最低,与200 g组和对照组差异显著(P<0.05);燕麦干草的ADF瘤胃有效降解率与NDF有效降解率具有相似的变化规律;燕麦干草的CP有效降解率各组之间没有显著差异(P>0.05)。综上所述,RPG的过瘤胃率为54.03%,奶牛饲粮中添加200 g/(头·d)RPG在缓解NEB及调控瘤胃发酵的同时不会对燕麦干草瘤胃降解特性产生显著影响。

断奶犊牛瘤胃微生物区系建立和发育的影响因素

瘤胃微生物区系对瘤胃行使正常的反刍消化功能起着重要作用。犊牛瘤胃在尚未发育阶段,其瘤胃中含有的微生物在断奶期间会受多种因素影响而发生巨大变化,且逐步建立并发育形成成熟的瘤胃微生物区系。稳定完善的微生物区系的建立有利于获得后期产奶潜力和饲料利用率的最大化,因此深入探讨犊牛断奶期间瘤胃微生物区系建立发育的影响因素对科学研究和实际生产至关重要。本文综述了断奶期间犊牛瘤胃微生物区系建立与发育的过程及其影响因素,从而为犊牛早期科学饲养管理、营养调控以及断奶期间的精细养殖提供参考依据。

围产期奶牛葡萄糖代谢及其失衡的营养调控

围产期是奶牛生产周期中的一个重要时期,由于此时期干物质采食量(DMI)降低,无法满足围产前期胎儿发育需求的增加及围产后期泌乳的能源需求,导致能量负平衡(NEB)。葡萄糖代谢失衡是围产期奶牛NEB的根本原因。因此,本文阐述了围产期葡萄糖的重要性,以及围产期奶牛葡萄糖的来源及其分配,分析了葡萄糖代谢失衡对机体的影响,并总结了围产期代谢失衡的诊断指标及其营养调控措施,为有效改善围产期奶牛机体的能量平衡及代谢状态提供参考。

爱拼才会赢

数学建模竞赛专业性强、难度大,历来被业内人士戏称为数学领域的“奥斯卡奖”。师院2006年组队参加这项竞赛并获得了全国一等奖。这个团队的核心是一个叫袁圆的女孩,数学与应用数学专业大四的学生。出于好奇和惊讶,记者走访了这位数学建模高手。数学是思维的体操。数学建模竞赛之所以蓬勃开展,受到越来越多的高校和大学生的青睐,其魅力在于数学理论和应用的沟通。有了实际应用数学模型,数学不再是单纯枯燥的理论,而变成融趣味、休闲、娱乐等为一体的生活体验,让学生们更乐于接受。袁圆说:“从学校开设数学建模这门课程起,我就疯狂地爱上了它。一道数学建模题实际卜就是一个小科研项目,例如:奥运会场馆商业布点问题、艾滋病防治问题等,这些题目涉及面广、灵活性大、创新性强,非常具有挑战性。我喜欢尝试。”

基于深度卷积神经网络的人体外周血白细胞显微图像分类

人体外周血白细胞五分类在医学临床诊断中有重要的作用。本文提出一种基于深度卷积神经网络(CNN)的人体外周血白细胞显微图像五分类方法。首先以ResNet为原型结构设计了一种适用于白细胞显微图像分类的深度卷积神经网络,并提出了一种基于特征集中的新的数据增强的方法来丰富数据集。由于图像的背景对物体识别有很大影响,用图像处理的方法改变同一白细胞的背景,可以生成新的样本。经过数据增强后的样本总量为42 300。最后,针对数据集中五类白细胞样本不均衡问题,在神经网络训练策略中,提出一种改进的批次(batch)随机梯度下降算法(MBGD)。通过将批次随机梯度下降算法每个批次中五类白细胞所占比例设置为1∶1∶1∶1∶1,可以使CNN均衡地获取五类白细胞的特征。实验结果表明,本文所设计的CNN结构、所提出数据增强方法和改进的批次随机梯度下降算法均可提高白细胞图像分类正确率。所提白细胞五分类方法可以达到95.7%的训练正确率。对8 400张白细胞图像进行测试,得到95.0%的平均分类正确率,嗜中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、嗜酸性粒细胞和嗜碱性粒细胞的分类正确率分别为:92.2%,91.5%,94.6%,93.3%和97.4%。

基于视窗聚类的人体外周血白细胞快速无重复自动扫描方法

为了实现人体外周血白细胞的快速无重复自动扫描,提出了一种新的聚类方法——视窗聚类法。由于人体外周血白细胞在血液涂片中分布稀疏且不均匀,传统的利用高倍镜直接逐行扫描的人工方法效率比较低下。用高倍物镜有目的地对有白细胞的区域进行拍摄可以提高白细胞的扫描效率。用低倍物镜预扫描血片,由于低倍物镜视场大,在低倍图中,用图像处理的方法可获得白细胞核心坐标。视窗聚类方法首先用最大最小距离聚类方法确定白细胞核心原始聚类中心,再按照高倍镜视窗大小对聚类中心进行调整,在确保各聚类视窗内无重复白细胞存在的同时,尽可能合并原始聚类中心,减少总的聚类中心个数。以新的视窗聚类中心组成高倍物镜扫描路径扫描血片,可保证高倍图像最大程度地包含尽可能多的白细胞,进而减少高倍图像的拍摄次数,实现了白细胞的快速无重复扫描。实验表明,用该方法获取110个无重复的白细胞图像仅需要拍摄高倍图像72~85幅,整个过程大概需要1.5~2.0min。同时,视窗聚类方法可以在无人监管的情况下完全避免白细胞图像的重复拍摄,实现了人体外周血白细胞的自动扫描。

基于mean-shift聚类的高鲁棒性白细胞五分类识别算法

本文提出了一种新型的基于mean-shift聚类算法的人体外周血中白细胞五分类算法,其核心思想是用一种近似人眼的可视化模式对白细胞纹理进行提取。首先利用mean-shift聚类算法从白细胞灰度图像中提取一些模式点,然后用其作为区域生长算法的种子点进行区域生长,得到一系列能够在某种程度上可视化地反映纹理的区域块。最后从这些区域块中提取一组参数向量作为白细胞的纹理特征。综合该向量和白细胞形态学特征,用人工神经网络(ANN)成功地完成了对白细胞的五分类识别。用了1 310个白细胞图像进行测试,得到中性粒细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞的正确识别率分别为95.4%、93.8%、100%、93.1%、92.4%,证明了该算法的可行性和鲁棒性。