以试题情境促核心素养落实——以2022年湖北省“三市一企”中考地理试题为例

试题情境是对现实情境的再现,是命题人员为了提出问题实现测评功能而将某个现实问题以文字、数据或者图形的形式进行表述。试题情境与生活息息相关,试题情境应来源于生活。试题情境可以具有一定的复杂性,但不能超出初中课程的内容范畴和初中生的认知范畴。新课标要求命制试题时要考虑情境的真实性、地域性和适切性等。

遥感在农业领域研究热点的可视分析——基于科学知识图谱的方法

基于科学知识图谱的方法与知识可视化的理论,以CNKI数据库中收录的1997—2016年20年间遥感在农业领域研究的文献数据为切入点,探索20年来遥感在农业领域研究的热点和趋势。通过对具体的机构合作图谱、聚类图谱和关键词图谱进行分析解读,直观展现了该领域正处于快速发展阶段,研究机构差异显著、热点主题明确。通过机构合作分析发现遥感在农业领域研究中中国科学院的发文量居于首位;通过关键词共现分析,探究该领域的研究热点集中在农用地变化和遥感监测以及精准农业形成的3个大的聚类;最后通过突现检测分析得出,遥感技术和地理信息系统技术在土地利用、核农学和生物科学等领域的运用将成为很长一段时间的发展趋势。

基于洪水过程的农业洪灾变化遥感快速评估模型及其应用

洪涝灾情的准确测度需要同时兼顾淹没区的面积大小和淹水时长信息。利用淹没区内由水和作物等多种地物所组成的"复合水体"不同于水体的波谱时间变化特性,将不同洪灾时期的水体指数和植被指数进行信息复合,以有效凸显水体和洪涝淹没区之间的影像差异,据此进行了灾初期、峰期和中后期等3个时次受淹范围的有效识别。在此基础上,根据洪涝灾情随着淹没时长而加重以及灾区内淹水时长非均匀分布的特性,建立基于淹没时长的受淹面积不等权参与的洪灾扩展动态度指数(Variation Index of Flood,VIF)和区域灾情比较指数(Comparison Index of Flood Disaster,CIFD)两种模型,并将模型应用于鄱阳湖区2016年夏季农业洪涝灾害的时空变化遥感监测。结果显示,应用上述两种模型不仅可以准确获取鄱阳湖区本次农业洪涝灾情的演变趋势,而且能够方便地对比分析区域内不同地方的受灾程度。鄱阳湖区在2016年6月23日~7月25日期间的洪涝灾情具有由弱增强再趋弱的特征,其VIF指数由初始阶段(6月23日~7月9日)的3.75降至后续阶段(7月9日~7月23日)的1.29;鄱阳县是研究区内受灾最严重的区域,其CIFD指数值居于研究区内各受灾县市之首,该县受灾总面积以及多次被淹的灾区面积均高于其他县市。

高中地理教学领域研究的可视化分析——基于科学知识图谱的方法

基于科学知识图谱的方法与知识可视化的理论，以中国知网数据库中收录的2002-2016年高中地理教学领域研究的文献数据为切入点，探索近15年来研究的热点和趋势。通过对具体的作者合作图谱、机构合作图谱、聚类图谱和关键词图谱进行分析解读，直观展现出该领域正处于快速发展阶段，研究机构差异显著、热点主题明确。