TBM隧道围岩力学参数对凿碎比功及刀具磨损值影响分析

为深入探讨岩体物理力学参数对凿碎比功及刀具磨损值的影响,本文以南疆铁路吐库二线,中天山隧道为研究对象,基于隧道掘进机法(TBM),对隧道围岩进行原位及室内实验,获得纵波波速、单轴抗压强度、单轴抗拉强度、静弹性模量、黏聚力等基本力学参数。使用SPSS22软件分别对以上参数与凿碎比功及刀具磨损值进行相关性分析,结果表明其单因素相关性均较弱。而在以凿碎比功及磨损值分别作为因变量,以各物理力学参数为自变量进行多因素回归分析并对数据进行逐步法多项式拟合的条件下,得出两因变量与单轴抗压强度和岩体完整性系数均高度相关。在对拟合模型验证过程中发现,在单轴抗压强度大于100 MPa且岩体完整性系数大于0. 5的条件下,使用该模型具有更高精确度。

成兰铁路绵竹—茂县段茂县群浅变质千枚岩风化指数研究

本文以成兰铁路茂县群千枚岩为研究对象,通过电子探针、电子显微镜和岩石地球化学分析等实验方法对其地球化学特征、微观成分结构特征以及原岩特征进行分析研究,同时对该区风化千枚岩样及其新鲜岩的化学成分进行分析对比,使用SPSS.22软件对各主要元素进行相关性分析,得出其风化过程中的控制性元素后进行判别方程式拟合,同时与前人已有的风化指标进行对比,得出新生成的判别式更适用于本区域的风化千枚岩类判识。

隧道施工红外探水干扰分析与预防研究

隧道红外探水预报受多种因素的干扰,其准确性往往受到影响。通过红外探水的原理分析,对广大铁路扩能改造工程祥和隧道进口段进行现场试验,针对每一项影响因素做详细的试验测试,分析发现灯源、初喷混凝土对红外探测造成的影响最大,产生干扰的根本原因是干扰源产生的热量改变了原来的环境温度,并探讨了减小干扰的主要方法:1)探测时选择干扰源最少的时间段;2)若干扰无法避免,可按最高温度为标志点建立干扰温度场,即可明显排除干扰产生的影响;3)探测时应保持在隧道中轴线上,保持接收孔与每一条测线各测点夹角相同。通过以上方法,可以有效提高隧道红外探水的准确性。

PSO-BP神经网络在隧道围岩变形预测中的应用

针对滇西复杂地质条件下隧道围岩变形预测问题,以BP神经网络为基础,引入了改进后的粒子群算法,通过调试和改进建立了PSO-BP神经网络。该神经网络结合了粒子群算法的全局搜索能力和BP神经网络的局部搜索能力,非线性映射能力强,泛化能力强,具有一定的容错能力。计算结果表明:PSO-BP神经网络预测精度高,平均绝对误差为2.4 mm,平均相对误差为2.7%,满足隧道围岩变形预测精度的需要。