决策树机器学习策略在数据分析中的优化方法

机器学习作为当下热点研究,已经在各个领域内为人们所使用,而决策树作为机器学习中的一种常见预测模型,由于其结果能够很好的被解释和应用于各种实际场景而受到研究人员的广泛关注。本文针对决策树在数据分析中应用方式,对决策树相关的机器学习算法进行阐述,并讨论大数据背景下决策树相关理论的发展趋势。

基于IGH EtherCAT多域的过程数据传输方案研究

实验平台采用某公司基于IGH以太网控制自动化技术(Ether Control Automation Technology,EtherCAT)开发的G主站。测试显示,G主站具有良好的实时性和稳定性,但目前不支持传输数据超过一个以太网帧长度时自动分帧。G主站的从站数目过多,总数据量超过一个以太网帧限制后无法由PreOP进入SafeOP的问题,因而不能正常工作。先通过修改某一从站模块增加过程数据量,验证了此主站不能支持自动分帧功能,并提出一种新的数据传输方案来代替目前主站使用的数据传输方案,以解决从站总的数据量超过一个以太网数据帧无法正常工作的问题。

浅析数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用

网络病毒对网络系统的攻击会造成危害性,并对计算机的网络安全造成影响,使重要文件中毒,导致重要数据丢失。本文将结合数据挖掘技术的相关模式进行探讨,浅析数据挖掘技术对计算机网络病毒防御的实际应用。