短波信道下基于鲁棒语音特征参数的身份识别方法

针对传统语音特征参数经短波信道传输后严重变形,导致语音身份识别性能下降的问题,提出一种基于线性加权梅尔倒谱系数(LWMFCC)的鲁棒短波语音身份识别方法.首先根据F比方法研究短波信道对线性预测系数(LPCC)和梅尔倒谱系数(MFCC)的影响情况,从声道频率响应的角度分析这两种特征参数变形的共性;然后结合留数归一法和线性预测方法估计语音功率谱,并将功率谱经过梅尔滤波、离散余弦转换和相对谱滤波后,提取出自适应补偿信道影响的特征LWMFCC;最后采用高斯混合模型实现身份识别.实验结果表明,该方法提取的特征对短波信道的影响具有稳健特性,能显著提高身份识别率.

短波信道下基于Spark的语音传输损失补偿研究

传统语音的特征参数在经过短波信道的传输后会产生严重变形,针对这一问题本文对传输损失的补偿进行研究,基于线性预测系数(LPC)和梅尔倒谱系数(MFCC)对短波信道语音信号影响情况的对比研究,分析两种参数在声道频率响应的共性.