基于BP神经网络的铣齿切削功率计算方法研究

通过对物理样机的实验测量,借助MATLAB神经网络工具箱,将BP神经网络的理论和算法应用于铣齿功率建模的研究中。通过铣齿切削试验获取训练样本,对齿轮铣削功率的网络模型进行训练和测试。结果表明,人工神经网络能较准确地预测铣齿功率的大小,解决了传统经验公式误差较大的问题,为铣齿机床的传动设计提供了依据。

基于VC＋＋成形铣齿切削力的研究

对切削过程进行理论分析得出其特殊的切屑形状,通过分析切屑得出切屑的各物理参数,得出切削面积对切削力的关系,建立新的铣削力模型。通过物理样机实验测量,修正模型中的参数并利用VC++中的MFC类库编程实现切削力的输入输出功能,并且能够直接显示切削力的变化趋势。