基于质量工程方法的信息系统改进

以质量功能展开(QFD)为导向,获取客户对信息系统的关键性能要求,并以失效模式及后果分析(FMEA)为指导,在信息系统实施期间对可能产生的失效模式及潜在风险进行预测.通过结合两模型,实现客户利益同时最大程度提升企业效益.随后,比较了QFD与FMEA的相似性和互补性,构建了基于QFD与FMEA的质量管理联合模型,分析了联合模型在信息系统质量提升方面的具体应用流程,并以办公自动化(OA)信息系统为例进行了实例验证.基于QFD与FMEA的结合应用,为信息系统质量的提升提供了一种可参考的方法,该方法具有可操作性与可行性.

疫情下国际枢纽机场旅客需求的卡诺属性分析

新冠肺炎疫情发生后,机场行业受到了巨大影响,机场收入大幅缩减的同时旅客的需求也发生改变。与机场降本增效的出路相结合,将卡诺模型的思想运用在机场管理实践中,在疫情背景下具有一定的适用性。疫情给旅客在机场交通区、航站区和飞行区的流程带来了的各方面变化。旅客需求总体分为平安、快捷、舒适三类,从旅客感受出发,梳理旅客在机场中流程的关键行为,细化每一类需求在各区域的旅客触点,通过正反向分析确定卡诺属性。最后研究疫情下旅客需求发生的变化,从而为机场公司未来降本增效的同时提升旅客满意度提出可行的方向。

基于非负矩阵分解的人脸识别方法研究综述

随着科学技术的不断发展,人脸识别技术开始被应用于各种身份验证场景。在众多人脸识别的相关技术研究中,非负矩阵分解作为一种高维数据聚类的方法,能将非结构化的人脸图像表示为取值非负的高维数据矩阵,取得较高识别准确率,因此被广泛应用于人脸特征提取。文章首先对相关概念进行了简述,然后对各类使用非负矩阵分解的人脸识别方法进行了总结和对比,最后分析了研究难点,并展望了未来的发展趋势。