静脉药物配置中心工作流程的持续改进

目的持续完善静脉药物配置中心的管理制度以及工作质量,提高静脉用药安全,减少配置差错。方法通过部门集体讨论工作流程中存在的缺陷及导致其产生的因素,根据缺陷的轻重缓急及改进的可能性,选择某些目标,运用PDCA模式不断改进静脉药物配置中心的工作,提高质量管理,优化工作流程。结果通过一系列措施的逐步改进,使静脉药物配置中心的工作顺畅度增加。不合理医嘱错误退药贴数比例最高由56.7%减少到了29.8%。同时增加双人贴签核对流程后,2013年10~12月与2014年同期相比,总的不合理医嘱漏审率由18.0%降至2.7%,尤其降低了配伍禁忌和用药经济性不合理医嘱进入配置环节,减少药品浪费。结论运用PDCA模式对工作流程进行优化,能有效降低药物配置差错,为临床用药安全提供保障,并通过不断增加工作的流畅度,更好地为临床服务。

某肿瘤专科医院细胞毒药物静脉配置的明细成本分析

目的比较本院静脉配置中心实际运行成本与收费标准的差异,探讨合理的收费标准。方法从本院综合运营管理系统中统计出配置中心2013年下半年的固定资产折旧,间接成本支出,以及各种耗材的领用数量,计算各项支出平均算入每袋药物配置的费用和比例。并测算实际运行成本和医疗收费的差距。结果按目前广东省医疗服务价格目录,抗肿瘤化学药物配置的收费是每袋15元,而按本院实际各类耗材、人员的工资支出及其它公用成本的支出计算,则实际运行成本为38.05元,与医疗收费相差23.05元。结论目前配置中心的经济效益并不能完全体现医务工作人员的劳务价值,但随着人员配置和其他改善后,配置中心应该能发挥更大的经济效益。

一种利用遗传算法自动生成模糊规则方法

将遗传算法用于模糊系统的建模中 ,在分析经典遗传算法基本原理的基础上 ,提出了算法的改进措施 ;重点阐述了模糊系统中遗传与变异的运用 ,从而提出了一种具有很强进化能力的模糊规则生成算法 ,为智能系统获得模糊规则提供了一种有效方法 .模拟结果验证了该算法的正确性 .

盐酸吡柔比星在不同注射液中的稳定性考察

目的考察注射用盐酸吡柔比星在灭菌注射用水和5%葡萄糖注射液中的稳定性。方法分别用灭菌注射用水和5%葡萄糖注射液配成吡柔比星浓度为1mg/ml溶液,室温下,于光照及避光条件下放置,经0、1、2、4、6、8、10h考察溶液外观及含量变化。结果光照或避光条件下,10h内盐酸吡柔比星的灭菌注射用水或5%葡萄糖注射液溶液外观无明显变化,含量则存在不同程度的变化。结论注射用盐酸吡柔比星在灭菌注射用水或5%葡萄糖注射液中稳定性较差,应即配即用。

门诊抗肿瘤辅助药使用分析

目的 分析肿瘤专科医院门诊中抗肿瘤辅助药物的使用情况及用药趋势,为指导临床合理用药提供依据.方法 查阅医院放疗科以及化疗科2012年1～12月的门诊处方,统计抗肿瘤辅助药的消耗数据并结合用药频度（DDDs）、日均费用（DDC）、金额构成等进行对比分析.结果 医院门诊抗肿瘤辅助药的使用中,胸腺五肽用药频度占第1位,唑来膦酸日均费用占第1位,中药制剂金额构成比排第1位.结论 该院门诊抗肿瘤辅助药应用趋势合理,与医院性质及医疗任务相一致,用药向着安全、高效、经济的方向发展.

HPLC法考察不同厂家复方丹参片的质量

目的:以丹酚酸B和丹参酮IIA为指标成分,评价5个厂家复方丹参片的质量。方法:选择Agi-lent Eclipse XDB-C18柱(4.6mm×15mm,5μm)为色谱柱,乙腈-0.05%磷酸溶液(22∶78)为流动相,检测波长286nm,测定复方丹参片中丹酚酸B含量;选择Agilent Eclipse XDB-C18柱(4.6mm×250mm,5μm),以甲醇-水(80∶20)为流动相,检测波长270nm测定丹参酮IIA的含量。结果:5个厂家生产的复方丹参片中丹酚酸B和丹参酮IIA的含量均符合药典(2010版)规定,但不同厂家的含量差异显著。结论:本含量测定方法简便准确,重现性良好;当前复方丹参片质量标准有待进一步规范。

2011年我院门诊麻醉药品应用情况分析

目的了解门诊麻醉药品的应用情况,为临床合理用药提供参考。方法收集2011年门诊麻醉类镇痛药处方共1611张,用限定日剂量(DDD)值、药物利用指数(DUI)、用药频率(DDDs)进行数据统计与分析。结果 1611张处方中共应用8种麻醉类镇痛药物,其中使用率前3位依次为盐酸羟考酮控释片、芬太尼透皮贴剂和吗啡控释片。大部分药物的DUI指数均接近1。结论该院门诊麻醉药品的使用情况基本合理。

肿瘤医院门诊患者退药情况分析

目的分析该院门诊患者退药情况,针对存在的问题提出改进措施,为临床合理用药提供参考。方法选择502例门诊患者的退药清单,按退药原因、退药类型、退药金额进行统计分析。结果退药原因前3位为药品的不良反应(56.57%)、病情变化(13.15%)、患者拒绝治疗或检查(9.96%);退药类型分布前3位为抗肿瘤药36种(22.09%),抗肿瘤辅助治疗药36种(22.09%),抗生素类药22种(14.11%)。退药金额前3位为抗肿瘤药424479.48元,抗肿瘤辅助药166864.62元,抗生素56039.02元。结论应加强医、药、患之间的沟通,努力提高服务意识;加强退药管理,规范退药程序;加强药品不良反应监测工作;加强业务学习、及时总结,是减少退药的有效措施。

多中心PIVAS集中调配人员抗肿瘤药物职业暴露评估

目的:评估我国静脉药物调配中心(PIVAS)调配人员抗肿瘤药物职业暴露状况。方法:以环磷酰胺(CP)与阿糖胞苷(CAR)为标志物,纳入我国十家医院的PIVAS,对其进行环境监测与生物效应监测。结果:(1)环境监测,十家PIVAS工作环境中环磷酰胺(CP)与阿糖胞苷(CAR)存在不同程度的污染,且不局限于药物调配区域;随着PIVAS运行年限的增长,抗肿瘤药物污染向普通控制区扩散的趋势;现有防护装备下,十家医院PIVAS工作人员的手套与口罩内侧存在不同程度的抗肿瘤药物残留。(2)生物学监测,PIVAS职业接触抗肿瘤药物人员的尿液浓缩致突变率较控制组要高(P<0.05),淋巴细胞总凋亡率也有增高的趋势(P=0.195),然而,这些指标的改变是否意味着遗传毒性反应的发生还需进一步探讨。结论:本课题初步探讨我国PIVAS抗肿瘤药物调配人员的职业暴露情况,旨在为政府部门以及行业内制定统一的抗肿瘤药物调配指南与职业防护规范提供依据。

我国PIVAS抗肿瘤药物环境暴露卫生指导值的探索

目的探索我国静脉用药调配中心(PIVAS)抗肿瘤药物(ADs)环境暴露卫生指导值(HGVs),为快速识别ADs环境暴露级别并实施科学防控提供依据。方法监测数据来自全国10家医疗机构PIVAS的物体表面擦拭样本,利用UPLC-MS/MS测定样本中环磷酰胺(CP)与阿糖胞苷(CAR)的浓度。结果共计收集到417例监测样本,CP与CAR的检出率高达84.65%与88.73%,且各家医院暴露水平差异较大,CP中位值为0~6.90 ng·cm^(-2),CAR中位值为0.04~1.92 ng·cm^(-2)。若按国外推荐的90th百分位浓度设置我国ADs环境监测预警HGVs,CP的预警HGVs为20.75 ng·cm^(-2),远高于其他国家报道。结论我国PIVAS中ADs环境暴露较国外严重,HGVs的引入为医疗机构快速识别ADs暴露级别并实施分级防控提供了科学依据,基于我国的暴露现状,建议以75th和90th百分位浓度为我国ADs职业暴露防控设置两道预警线。