高分辨率相干体分析技术及其应用

应用相干分析技术可研究复杂地质构造、断裂发育区、预测裂缝发育带,但传统的相干分析技术有许多局限性.本文给出了一种基于本征值结构的高分辨率相干体分析技术基本原理和关键参数选择方法,通过基于本征值结构的高分辨率相干体属性计算,可获得许多有关断层、微裂缝、岩性和岩相变化等储层重要特征参数,能够更加清晰地描述地质体产状的细微变化,从而为地质学家研究构造的变形及岩性变化等提供强有力的技术手段.传统的相干分析技术与高分辨率相干体分析技术在准噶尔盆地西北缘车排子地区实际地震资料的处理结果对比表明,高分辨率相干体分析技术用于检测断层、裂缝等,效果显著.

塔中地区奥陶系碳酸盐岩储层岩石地球物理特征研究

塔里木盆地塔中地区上奥陶统良里塔格组是重要的油气储集层,储层类型多样,非均质性强,有效预测难度大。针对上述特点,利用15口井的钻井和测井资料,通过交会分析方法,对良里塔格组的岩石地球物理特征进行了分析研究。结果表明,波阻抗对物性的变化比较敏感,对储层类型有较好的反映,对岩性和流体不敏感。因此,利用常规地震资料可以对塔中地区奥陶系碳酸盐岩大裂缝型、裂缝-孔洞型、孔洞型、洞穴型储层进行有效预测。

油气水井生产数据管理系统(A2)集成平台设计与实现

本文阐述了A2(油气水井生产数据管理系统)系统集成平台的设计理念、业务功能模块、系统运维、系统部署框架等关键技术,证实了通过一个软件集成管理平台可以实现将多个不同平台的业务子系统集成在一个统一的管理平台下,实现了多个业务软件的集成整合,为用户提供友好、统一的操作界面。同时从框架设计上增加了未来单位扩展、用户压力、云平台等各个方面的因素。

基于PaaS的信息系统管理

本文为了解决传统的基于单体模式的信息系统在开发、运维、管理等技术方面存在的不同程度的问题,基于PaaS技术进行信息系统管理(流程管理、开发运维一体化等),实现了平台共享、统一运维、统一监控,节省了总体的IT成本。

一种抽油机示功图数据无损压缩存储方法

抽油机示功图数据的存储是油田信息化重点关注的问题之一。若将抽油机示功图存储在实时数据库中,每口井每幅需要投入500个数据点进行存储,成本高昂;传统的抽油机示功图存储方法是将示功图数据存储在关系数据库中,此方法读取效率不高,不便于进行实时数据分析,且需要在油田生产作业区及作业区以上组织机构部署关系数据库服务器,代价依然昂贵。生产物联网示功图数据压缩方法,经过超过2×104幅示功图数据的计算、分析和验证,可以通过数据处理、精度确认、求取差值和数据存储4步计算将抽油机示功图数据有效压缩至原数据大小的1/250,直接存储于实时数据库中,实现了降本增效的目的。该方法经过中国石油天然气集团公司相关油气田公司的试用,验证了其实用性,节约了投资成本。

油气生产物联网系统实时数据应用标准化研究

本文根据中国石油油气生产物联网建设中遇到的数据开放性差不能共享,系统维护更新没有保障,容易导致因数据格式不一致而造成的数据交换障碍等问题,就实时数据的交换频率、交换协议、标签命名、数据库接口等方面的标准化进行研究,成功支持上层应用。文中涉及内容已经写入中国石油的企业标准《油气生产物联网系统建设规范》,将规范更多上游项目的实时数据及应用。

浅析微服务架构API网关的作用

近年来微服务架构被广泛使用,系统后台服务支持的对象从之前单一的Web应用,扩展到多种应用场景。API网关作为系统的入口,已经成为微服务架构中不可或缺的部分,尤其是随着5G网络的迅速发展,各服务之间的流量变化呈现出爆发性的增长,迫使API网关被赋予了更多的功能和作用。论文通过对API网关的概念、架构及作用、服务定位的论述,分析了企业如何进行API网关的选型与设计。

油气生产物联网管理子系统的设计与实现

为了节约油气生产的建设投资成本,提高劳动生产效率,中石油建设了规范、统一的油气生产物联网系统。文中介绍了油气生产物联网管理子系统的功能设计、系统数据架构及数据处理。该系统的持续完善与深入应用必将为转变油气田生产方式、优化组织结构、优化管理流程、提升生产效率、降低运营成本发挥更大的作用。

基于Docker技术的微服务架构探析

在云计算领域,随着软件开发技术的不断发展,以Docker为代表的容器技术在微服务架构中被广泛应用。Docker技术与微服务架构的搭配使用使计算机资源的利用率得到极大提高,很好地解决了信息系统软件开发在后续的改造和拓展中遇到的诸多问题。论文对基于Docker技术的微服务架构进行了分析介绍。

油气生产物联网未来发展趋势研究

油气生产物联网是物联网技术在我国石油行业油气生产领域的应用,中国石油油气生产物联网经过近十年的建设与实践,已经基本实现了数据感知、数据汇聚和数据应用等基础功能,初步完成了物联网的基础性建设。在油田未来的发展和建设中,如何瞄准油气生产物联网的发展趋势和发展方向,从智能化物联设备应用,数据传输畅通无阻,智能云平台助力发展,大物联网格局构建智能油田等四个方面做了大胆的构想和展望,以及对智能化应用场景做了描述。

虚拟化环境中的高可用性方案探讨

随着企业数据中心的建立,虚拟化技术开始广泛应用。此技术给企业带来很多方便和效益,有效降低信息系统的运营成本。在带来效益的同时,虚拟化服务器数量的增长给企业IT部门也带来了高可用性和数据保护的挑战。本文将以VMwareESX的高可用性进行分析探讨,并针对其技术特点,对VMware ESX的高可用性方案进行探讨。

石油勘探开发信息系统硬件配置方案的设计及实现

信息化项目建设过程中,如何根据应用需求确定硬件系统建设方案是一个重要的分析研究过程。旨在通过石油信息化建设的一个成功案例,剖析从应用架构推出硬件系统架构的过程,针对硬件系统架构描述了技术实现的方法。其实施方法和经验对其他大型企业信息化建设具有借鉴和指导意义。

上游生产信息系统与油田现有生产信息系统的关系

中国石油信息化建设的目的是要建立全公司范围的集成系统，保证企业的运作得到合理的监控，结合股份公司业务发展战略进行整体规划设计，使得有限的资源能得到最合理的配置，同时避免各下属单位或部门在低水平上的重复投资。标准化能大大降低维护和运行成本；信息技术的有效实施能加强业务流程和数据流程的统一和优化，打破不同部门或不同地域的信息障碍，提高整体运作效率。本文介绍了股份公司下属一油田现有九大生产信息系统现状及特点，描述了中国石油上游生产信息系统建设的任务来源、设计依据、总体框架及特点，并总结了二者之间的关系，从而较为全面地阐述了中国石油信息化上游生产信息系统建设现状。

基于Hadoop技术的油田大数据应用浅析

随着物联网技术在各油田油气生产业务领域中的广泛应用,油气水井在采油采气过程中产生并采集的数据种类越来越多,有的油田甚至需要把过去纸质历史数据等也要录入到计算机中,数据量越来越大。以传统的Java EE技术进行处理已经不能满足油田油气生产的业务需求,Hadoop技术可以很好地辅助油田捕捉、管理和处理海量的数据集合,利用大数据技术对油气水井生产数据进行分析,并指导油田进行生产决策。

浅析抽油机节能降耗技术

石油天然气采集过程既是能源生产过程,同时也是能源大量消耗过程。其中,抽油机能耗占整个能源消耗比例的1/3,其年耗电量超过1.0×10^(10)kW,同时能源效率最高仅为23%左右。如何降低抽油机的能耗一直是油气行业的难题。近年来,随着物联网技术的发展,安装在井口的各种传感器采集了大量的油气生产相关的数据,为利用大数据技术研究抽油机节能降耗方法提供了有利条件,同时也带来了新的能耗问题。本文对抽油机能耗进行分析,概述了游梁式抽油机井工作原理及主流节能降耗技术,包括:改进机械结构、添加光杆减震器或减载器等额外控制装置、改进电机驱动技术、调整抽油机参数、基于回归神经网络改进APEA2算法搜索最优操作参数、示功图压缩等方法,指出了新技术在此领域应用的方向。

最小二乘叠前时间偏移在地震数据规则化中的应用

地震数据不规则和地下照明不均匀是阻碍地震保幅成像的两个关键因素。为此,利用已知的地下模型信息,采用Kirchhoff叠前时间偏移将原始数据映射到成像空间,在成像空间提取有效特征,再反偏移到数据空间,重建缺失数据。由于偏移算子在一定程度上消除了地震波的传播效应,因此成像空间比数据空间更加简单,更易于提取有效的信息特征。在最小二乘意义下利用迭代算法拟合观测数据从而提高了方法的精度,并分析了该方法对速度模型的依赖性。理论模型和实际资料处理结果表明,该方法能够对复杂介质条件下的地震数据进行有效的规则化处理,并改善成像质量。

塔中BZ井区碳酸盐岩非均质储层叠前精细预测技术

塔中BZ井区上奥陶统良里塔格组礁滩体储集层是油气勘探重要目的层之一,其特点是埋藏深,储集层基质孔渗低,储集空间多为构造裂缝及溶蚀作用所产生的孔、缝、洞系统,储集体受多种因素控制,纵横向非均质性强,叠后声阻抗反演技术和常规叠后地震属性分析技术难以有效预测该类储层。因此有必要开展叠前弹性波阻抗反演研究。给出了叠前弹性波阻抗反演技术的主要实现方法、步骤,比较了利用弹性波阻抗反演技术与常规叠后声阻抗反演技术预测上奥陶统良里塔格组礁滩体储层实际应用效果。结果表明弹性参数预测储层分辨率高,能够反映碳酸盐岩储层非均质性分布特征,与实际的钻探成果具有较好的一致性,该方法对塔中地区下一步碳酸盐岩油气勘探具有一定的参考意义。

油气生产物联网关键技术研究及规模化应用

中国石油天然气集团公司在“十二五”期间规划设立了油气生产物联网系统建设项目,列为中国石油信息化三大标志性工程之一。1项目简介油气生产物联网系统建设的目标是利用物联网技术,建立覆盖全公司油气井区、计量间、集输站、联合站、处理厂的规范、统一的数据管控平台,实现生产数据自动采集、远程监控、生产预警,支持油气生产过程管理。通过生产流程的优化、管理流程的优化、组织机构的优化,实现生产效率的提高、管理水平的提升。