基于医生视角的多学科诊疗模式现状和改善策略

目的:从医生视角出发,了解医院多学科团队(MDTs)发展现状。方法:以MDTs成员为受访对象,采用匿名访谈和问题回答的形式开展调查。结果:两家样本医院的MDTs运行良好,不同职称成员对参加MDTs的期望不同;MDTs可能会造成过度诊疗、增加患者的诊疗成本,存在法律主体责任不清晰的情况。结论:加强MDTs信息共享系统建设,重视MDTs成员之间的沟通与配合,建立MDTs决策的法律责任人制度和绩效考核评价指标体系,构建有效的MDTs激励机制,使MDTs诊疗模式以更低的成本实现更好的疗效。

肿瘤多学科团队诊疗模式评价指标体系的构建

目的:构建肿瘤多学科团队(MDTs)诊疗模式评价指标体系。方法:通过文献研究,拟建初始肿瘤MDTs诊疗模式评价指标体系。于2020年6月—2020年12月,对18名选定的专家进行了2轮咨询。结果:2轮咨询中,专家的权威度系数均为0.949,积极程度系数均为100%,各指标重要性算术均值为3.30~5.00分和4.02~5.00分,满分率分别为0.12~0.52和0.16~0.65,变异系数分别为0.11~0.28和0.08~0.23,协调系数分别为0.162和0.185(P<0.05)。最终形成的评价指标体系包括3个一级指标、10个二级指标、23个三级指标。一级指标及其权重系数分别为团队构成(0.382)、护理流程(0.328)和护理成效(0.290)。结论:该肿瘤MDTs诊疗模式评价指标体系的科学性较好,可以作为评价我国肿瘤MDTs科学发展的工具。

人工智能在军事通信网络中的应用:基于“零信任”方法

军事团体对Artificial Intelligence(AI)技术、网络安全及遭遇威胁时的弹性作业能力的关注以应对敌方的全新网络攻击,以AI驱动的自动武器系统将面临更加严格的基于“零信任”方法的审查,以迎接全新挑战并开创智能武器的新局面。应用存在的安全隐患,并提出了相应的安全防护措施,以期为计算机网络信息系统的正常使用提供一定的参考意见。

太空和电子战领域作战的现状和对策

探讨了军事强国太空军事力量发展现状,人工智能在网电空间作战中的应用现状,设想了可能会在太空领域和电子战领域出现的新场景,并为如何在新时代确保国家安全与繁荣提出对策建议。

医疗产业孵化器模式评价指标体系构建

[目的]构建医疗产业孵化器模式评价指标体系。[方法]通过文献研究和邀请6名熟悉孵化器模式的专家进行座谈会议的方式,拟建初始医疗产业孵化器评价指标体系。在2020年4月至8月,面对18名选定的专家进行了两轮咨询,采用层次分析法计算指标权重。[结果]在两轮专家咨询中,专家权威度系数分别为0.96和0.93;积极程度系数均为100%;各指标重要性算术平均值和值域分别为4.34、4.66和2.43-5.00、3.90-5.00;满分频率和值域分别为0.38、0.40和0.25-0.66、0.28-0.61;变异系数和值域分别为0.14、0.10和0-0.28、0-0.19;协调系数分别为0.15和0.24,p值测试均小于5%。[结论]本研究构建了医疗产业孵化器模式评价指标体系,具有较好的科学性,可以作为评价医疗产业孵化器在我国运行情况的工具。

价值医疗模式评价指标体系构建

目的基于价值医疗(VBHC)模式,构建VBHC指标评价体系。方法通过VBHC及查阅相关文献,拟初步建立评价指标体系的框架和条目池。应用德尔菲专家咨询法,于2018年1月-3月,通过面对面、电话、QQ和微信的方式对30位选定的专家进行三轮咨询,由专家对各指标的重要性和可操作性进行打分,使用界值法和根据专家意见对指标进行筛选和修改,应用专家评分法和组合权重乘积法计算指标权重。结果在三轮专家咨询中,专家权威度系数分别为0.815、0.814和0.795;积极程度系数分别为86.67%、92.31%和100%;各指标重要性和可操作性的算术平均值域分别为1.30~5.0和1.19~5.0、4.19~5.0和4.29~5.0、4.21~5.0和4.19~5.0;满分频率分别为9%~91%和11%~76%、23%~100%和22%~100%、21%~100%和19%~100%;变异系数分别为0.06~0.28和0.1~0.32、0~0.15和0~0.27、0~0.14和0~0.18;协调系数分别为0.29、0.64和0.69,P值测试均小于5%。最终形成的评价指标体系共35个条目,其中一级指标3个,二级指标9个,三级指标23个;一级指标及其权重系数分别为:特定疾病的诊疗成本和疗效数据收集与共享(0.411)、医疗费用支付者(0.233)、医疗服务提供者(0.356)。结论本研究构建了基于VBHC模式评价指标体系,具有较好的科学性,可以作为评价VBHC模式在中国的落实情况的工具。