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题名小波域噪声估计的分块自适应降噪方法提升信噪比研究
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作者
王仕昊
高妍
张红娟
靳宝全
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机构
太原理工大学电气与动力工程学院
太原理工大学新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期104-111,共8页
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基金
国家自然科学基金(62375197)
山西省重点研发计划项目(202102130501021)
+2 种基金
中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX20231B004)
山西省基础研究计划(202103021222010)
山西省科技创新团队项目(201805D131003)资助。
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文摘
相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)以激光器为探测光源进行光纤沿线振动信号的检测,但激光器的自发辐射现象会导致光场相位发生波动,直接影响相位解调信号的信噪比。针对此问题,提出了一种小波域噪声估计的分块自适应降噪方法。分析了激光器自发辐射导致的相位噪声特征,通过连续小波变换提取系统相位噪声在不同分解尺度下的噪声水平,结合无偏似然估计调整小波系数的分块长度和阈值,实现对不同输入信号的自适应降噪。实验证明,与未经本算法处理相比,在光纤4.5 km处,单频信号的信噪比从40.01 dB提升至54.60 dB,系统的应变分辨率从66.15 pε/√Hz优化至11.69 pε/√Hz;线性扫频信号的信噪比从18.31 dB提升至26.40 dB。与其他同领域的降噪算法相比,单频信号均方根误差低至0.0096,信噪比增益达到14.59 dB;线性扫频信号的均方根误差低至0.0809,信噪比增益达到8.09 dB。研究表明,该方法在保留有效信号的同时,抑制了相位噪声,提高了相位还原的精度。
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关键词
相位敏感光时域反射计
降噪算法
信噪比
连续小波变换
噪声估计
自适应
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Keywords
Φ-OTDR
denoising method
SNR
CWT
noise estimation
adaptive
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分类号
TN911.4
[电子电信—通信与信息系统]
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