页岩油微观渗流机理研究进展

页岩油已成为全球非常规油气资源勘探开发的重点,但其开发面临诸多挑战。针对页岩油赋存孔隙空间复杂、渗流机理尚不明确和研究方法亟需探索的关键问题,从孔隙尺度和岩心尺度,系统阐述了页岩油微观渗流机理在实验方法和计算模拟方面的研究现状,探讨了目前存在的问题和未来研究的发展趋势。结果显示,目前多种实验方法结合能较好表征页岩孔隙结构,但对微尺度与岩心尺度流动的表征尚存在不足;孔隙尺度流动机理研究以格子玻尔兹曼方法为代表的直接法和以孔隙网络模拟为代表的间接法为主,但对微尺度效应的考虑有待完善;岩心尺度流动机理研究主要为基于毛管束模型和分形理论,建立考虑边界层效应的渗流模型。指出充分考虑页岩油微纳米孔隙中流动边界吸附/滑移、密度/黏度非均质性、应力敏感、启动压力梯度等因素,耦合不同尺度渗流机理,构建能够准确表征页岩油多相多尺度流动特征的数学模型是未来的主要研究方向。

基于行为转变理论的ABC-X模型护理在面部烧伤患者中的应用

目的:探讨基于行为转变理论的ABC-X模型护理在面部烧伤患者中的应用效果。方法:将2015年10月1日~2022年10月31日62例面部烧伤患者按照入院顺序随机分为对照组32例和观察组30例,对照组采用常规护理干预,观察组实施基于行为转变理论的ABC-X模型护理干预;比较两组干预效果。结果:干预后,观察组歧视感评分、焦虑和抑郁评分均低于对照组(P<0.05),生活质量评分高于对照组(P<0.05);观察组面部愈合时间短于对照组(P<0.05);干预后,观察组屈服、回避评分低于对照组(P<0.05),应对评分高于对照组(P<0.05)。结论:基于行为转变理论的ABC-X模型护理可以有效缩短患者面部愈合时间,减少歧视感,有效改善患者的不良心理状态,提升患者的生活质量与应对能力。

鄂尔多斯盆地延长组致密砂岩孔喉结构与油藏物性表征

基于高压压汞和核磁共振测试方法,结合分形理论对鄂尔多斯盆地延长组致密砂岩孔喉结构与油藏物性进行了表征。采用毛管束模型和润湿相模型计算了高压压汞孔喉分形维数,利用核磁共振测试T2谱分别计算了大孔、中孔、小孔以及总孔隙的分形维数;对各分形维数与油藏物性之间的关系进行了对比分析。研究表明:基于高压压汞曲线计算岩心分形维数时,相比于润湿相模型,毛管束模型计算得到的分形维数与油藏物性之间具有更好的相关性,随着分形维数增加,平均半径减小,孔喉结构非均质性增强,油藏物性变差。核磁总孔隙分形维数与油藏物性相关性较差,大孔和中孔的分形维数与油藏物性具有较好的相关性,其中随着大孔和中孔分形维数增加,岩心渗透率降低,油藏物性变差;与小孔相比,大孔和中孔的分形维数与油藏物性的相关性更强,表明致密砂岩储层物性主要受大孔和中孔控制,分形维数可以有效表征致密砂岩小孔、中孔和大孔对油藏物性的影响。

致密油藏孔喉分布特征对渗吸驱油规律的影响

自发渗吸是致密油藏中一种重要开发机理,构建准确的渗吸驱油数学模型对明确致密油藏渗吸驱油规律具有重要意义。基于毛管束模型,考虑束缚水和残余油饱和度,利用二维高斯分布函数拟合从高压压汞测量得到的致密砂岩孔喉分布,构建岩心尺度致密砂岩基质渗吸驱油数学模型,并通过致密砂岩渗吸实验对数学模型进行验证,开展渗吸规律影响因素分析,明确孔喉分布、润湿角、界面张力等因素对渗吸驱油速率的影响。结果表明,致密砂岩微纳米孔喉分布在半对数图中呈二维高斯分布特征;在自发渗吸初期,渗吸驱油速率主要取决于大孔分布特征,岩心渗透率越高,渗吸驱油速率越大;在自发渗吸中后期,渗吸驱油速率主要受纳米孔喉分布影响;渗吸驱油速率随润湿角降低、油水界面张力增大、原油黏度降低而增大。明确致密储层孔喉分布特征能够准确预测致密油藏渗吸驱油速率,对致密油藏开采制度的确定具有一定的指导作用。

考虑滑脱效应与迂曲度分布特征的页岩复杂裂缝网络渗透率模型

将页岩复杂裂缝网络假设为一簇具有分形特征的迂曲二叉树裂缝网络,基于Cubic流量定律推导得到其克氏渗透率模型、表观气体渗透率模型和滑脱因子表达式,利用相关数据对滑脱因子表达式进行验证;对渗透率模型开展敏感性分析,明确影响页岩复杂裂缝网络渗透率与滑脱因子的关键参数。研究结果表明:滑脱因子与裂缝最大初始开度和迂曲度分形维数呈负相关,与裂缝开度分形维数呈正相关;随着地层压力的增加,表观气体渗透率与克氏渗透率的比值先快速减小,再缓慢递减并不断接近于1;克氏渗透率与迂曲度分形维数、裂缝长度比、分叉级数和分叉角度呈负相关,与裂缝最大初始开度呈正相关。

裂缝性油藏注气多相流动机理与气窜数学模型分析

气驱是一种重要的提高油藏采收率的方法,然而注入气会沿着油藏中的裂缝发生气窜,影响气驱效果。在裂缝和基质中,对注气过程中油气水三相的运移过程进行力学分析,分别构建了适用于裂缝和基质的油气水三相运移力学模型,推导得到了在裂缝和基质中的油气水三相运移速度和位移表达式。基于所构建的力学模型,分别研究了在裂缝和基质中不同的注入条件、油藏和流体物性对油气水三相的运移规律的影响。研究结果表明裂缝与基质渗透率极差是气窜的主控因素。当裂缝渗透率与基质渗透率存在较大差异时,在裂缝中油气水三相的运移速度明显快于基质,且裂缝与基质中的运移速度的比值,与裂缝与基质的渗透率极差几乎成正比。油气水三相的运移速度随着注气压力梯度的增加而增加,随着油水黏度比的增加而减小。裂缝与基质渗透率极差越大,注气压差越大,油水黏度比越小,越容易发生气窜。

水稻芽种拌干土粉处理对机播性能的影响

水稻芽种拌入一定量的干土粉后可以减小芽种之间相互粘连 ,降低芽种与播种机各部件接触表面之间的粘附力 ,提高机械播种精度和降低播种过程中的种子损伤率。条播试验结果表明 ,拌干土粉芽种的播种量标准差为3 .6粒 ,比芽种的播种量标准差少 1.3 6粒 ;拌干土粉芽种的播种量变异系数为 6% ,比芽种裸籽的播种量变异系数小 2 .2 7% ;播种破损率为 4 .0 7% ,比芽种裸籽播种破损率低 5 %。

基于CT扫描图像的碳酸盐岩油藏孔隙分类方法

碳酸盐岩油藏具有复杂的储集空间和油气渗流特征,定量描述油藏中孔隙、裂缝、孔洞等储集空间的大小、形状及连通性难度较大。提出了一种基于扫描图像判断碳酸盐岩孔隙类型方法,可定量表征孔隙参数,并对岩心样品进行自动分类。该方法首先对碳酸盐岩的岩心扫描图像进行灰度转换和提高信噪比的预处理,然后对图像进行分割,区分出孔隙区域与基质区域。在此基础上,通过形态学处理和特征参数计算等步骤提取出孔隙特征参数,根据特征参数建立特征向量,采用支持向量机方法对CT图像中的孔隙、孔洞和裂缝进行自动识别并分类。在对岩心所有截面孔隙识别的基础上,提出了判断岩心孔隙类型的分类指数。T油田M油藏和F油藏应用结果表明:该方法识别精度较高,有效确定了油藏中占主导地位的孔隙类型,对油田有效开发具有一定的指导意义。

基于数字岩心分形特征的渗透率预测方法

基于数字岩心技术,对岩心CT扫描图像进行处理,结合分形理论求取数字岩心的分形特征参数并通过构建数字岩心的等效分形介质模型对岩心渗透率进行预测。首先对两块砂岩岩心进行了微米CT扫描,提取岩心孔隙网络模型,分析岩心孔隙结构特征,结果表明岩心的孔喉半径分布与孔喉配位数分布对岩心渗透率有一定影响;其次利用MATLAB、Image J等软件对CT扫描得到的数字岩心及帝国理工学院网站公开的数字岩心进行处理,基于分形理论求取数字岩心分形维数、迂曲度、迂曲度分形维数和最大孔隙直径等参数;最后基于分形渗透率模型对岩心渗透率进行预测。结果表明:预测渗透率与岩心渗透率具有良好的相关性,相关系数大于0.97。因此,基于数字岩心技术,通过构建数字岩心等效分形介质模型,可以有效预测岩心渗透率。

微裂缝油-气-水多相流动力学机制与规律

注气重力驱是碳酸盐岩油藏一种有效的开发方式,但碳酸盐岩油藏裂缝广泛发育,注气过程中油-气-水多相流动规律复杂,力学机制不清,分析裂缝中油-气-水多相流动力学机制尤为重要。首先,考虑注气压差、重力、黏滞阻力和毛管力等各种作用力,构建裂缝油-气-水多相流动力学模型,得到裂缝中流体所受剪切应力与平均流速的关系;其次,推导油-气-水界面运移时间的解析表达式;最后,定量研究裂缝宽度、注气压差、润湿性、毛管力等因素对多相流动的影响,分析裂缝中各作用力的相互制约关系,提出一种可忽略毛管力时的临界裂缝宽度定量判别方法。研究结果表明:裂缝多相流动速度与裂缝宽度呈二次方关系,裂缝越宽,流动速度越大;随着裂缝宽度增大,润湿性对流动速度的影响逐渐变小;当油-气毛管力和油-水毛管力合力与流动方向一致时,毛管力合力越大,流动速度越快;当毛管力合力小于10^(-10)N,毛管力对流动速度的影响可以忽略不计。所构建的裂缝宽度-受力双对数图版可以有效判定可忽略毛管力时的临界裂缝宽度。

基于深度学习的数字岩心图像重构及其重构效果评价

以鄂尔多斯盆地延长组致密砂岩为研究对象,基于超分辨率生成对抗神经网络(SRGAN)提高数字岩心图像分辨率,研究不同图像放大倍数下SRGAN的重构性能,采用峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)、孔隙度、分形维数和两点概率函数等对数字岩心重构效果进行定量评价。研究结果表明,利用SRGAN重构的高分辨率图像在视觉效果上与原始CT图像非常接近,其峰值信噪比可以提高20 dB以上。随着放大倍数的增加,PSNR减小了约10 dB,SSIM减小了近一半,分形维数和孔隙度变化幅度不大。放大16倍的重构图像与原始图像的两点概率函数相差较大,图像失真较大,产生多余的伪影,不能作为后续图像重构基础。随后采用深度卷积生成对抗网络(DCGAN),实现了一维噪声数据到二维数字岩心图像重构,重构图像具有与原始CT图像相近的孔隙度、分形维数分布及连通性特征,但重构岩心图像的两点概率函数整体偏低,连通性较差。生成对抗神经网络可以用于提高数字岩心图像分辨率,实现数字岩心重构,在数字岩心研究领域具有广阔的应用前景。

济钢轴承管理现状及改进措施

济钢轴承管理存在库存量少,管理分散和保管不善而造成轴承报废等问题。为此,采取对轴承库进行规划,加强轴承储存管理,开展轴承配送业务,实行集中招标等措施,节约了成本,降低了采购费用,年节省资金达310万元。

曲安奈德与CO_(2)点阵激光对增生性瘢痕患者疗效的影响

目的 探讨曲安奈德与二氧化碳(CO_(2))点阵激光对增生性瘢痕(HS)患者瘢痕血流灌注、炎性因子及转化生长因子-β1(TGF-β1)、血管内皮生长因子(VEGF)的影响。方法 选取2020年9月—2022年9月在本院诊治的68例HS患者作为研究对象,按随机数字表法分为观察组(给予曲安奈德联合CO_(2)点阵激光治疗)与对照组(给予曲安奈德治疗)各34例。比较2组总有效率、瘢痕血流灌注量、瘢痕厚度、温哥华瘢痕量表(VSS)、干扰素-γ(IFN-γ)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-2(IL-2)、IL-6、TGF-β1、VEGF、表皮生长因子(EGF)、不良反应发生率(瘢痕红肿、色素沉着、毛囊炎、皮肤萎缩)及复发率的差异,并观察不良反应发生的情况。结果 观察组总有效率明显高于对照组(P<0.05)。治疗前,2组瘢痕血流灌注量、瘢痕厚度、VSS评分、IFN-γ、TNF-α、IL-2、IL-6、TGF-β1、VEGF和EGF比较,差异均无统计学意义(均P>0.05);治疗后,观察组瘢痕血流灌注量、瘢痕厚度、VSS评分(色泽、厚度、柔软度、血管分布及总分)、IFN-γ、TNF-α、IL-2、IL-6、TGF-β1、VEGF和EGF均明显低于对照组(均P<0.05)。观察组与对照组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组复发率明显低于对照组(P<0.05)。结论 曲安奈德联合CO_(2)点阵激光治疗HS疗效理想,不仅能改善瘢痕血流灌注量,还能降低炎性因子及TGF-β1、VEGF的水平。

济钢材料采购过程中的质量控制

为解决材料采购过程中存在的问题,采取确定认证指标评分体系,制定供应商质量控制认证内容,优化供应商数量,与供应商建立长期战略合作伙伴关系,对供应商进行综合评价和实施动态管理等措施,加强采购材料的质量控制管理。

基于机器学习和测井数据的碳酸盐岩孔隙度与渗透率预测

准确预测碳酸盐岩储层孔隙度和渗透率对于碳酸盐岩油气藏储层评价具有重要意义.碳酸盐岩储层裂缝与溶孔广泛发育,基于经验公式从测井曲线预测储层孔隙度和渗透率具有较大误差.以中东某碳酸盐岩油藏为研究对象,选取914块取心井岩心,测定孔隙度与渗透率,利用随机森林(RF)、K近邻(KNN)、支持向量机(SVM)和长短期记忆网络(LSTM)4种不同机器学习方法,通过测井数据进行孔隙度与渗透率预测,优化机器学习参数,筛选出适用于碳酸盐岩油藏的测井孔隙度与渗透率预测方法.研究结果表明:4种机器学习方法预测储层孔隙度结果差异不大,通过调整输入参数种类,可进一步提高孔隙度与渗透率预测效果,当以补偿中子(NPHI)、岩性密度(RHOB)和声波时差(DT)3种测井参数数据作为输入时,基于LSTM的储层孔隙度预测精度最高,孔隙度预测结果均方根误差(RMSE)为4.5362;由于碳酸盐岩储层的强非均质性,基于机器学习的测井储层渗透率预测效果较差,相对而言,仅以NPHI作为机器学习输入参数时,基于RF的储层渗透率预测精度最高,渗透率预测结果的RMSE为45.8823.

致密砂岩分形渗透率模型构建及关键分形参数计算方法

针对现有渗透率分形模型关键参数计算方法与渗透率相关性较差、迂曲度分形维数不能反映三维特征,造成致密砂岩渗透率预测困难的问题,基于致密砂岩孔隙结构分形特征及迂曲毛管束模型,构建了一种致密砂岩渗透率预测模型,提出了分形维数、迂曲度分形维数、特征长度的有效计算方法,并探讨了不同迂曲度计算方法对致密砂岩渗透率预测的影响。研究表明:构建的渗透率模型可以有效预测致密砂岩渗透率,更接近于实测值,计算得到分形维数与岩心渗透率相关性更强;不同迂曲度计算方法得到的致密砂岩迂曲度值差异较大,选取合适的迂曲度计算方法可以提高致密砂岩渗透率预测精度。研究成果可以准确、快速地预测渗透率,对致密砂岩油藏储层评价与有效开发具有重要意义。

基于高压压汞和核磁共振的致密砂岩渗透率预测

分析影响致密砂岩渗透率的主控因素并准确预测致密砂岩渗透率对致密油气藏的开发具有重要意义。以鄂尔多斯盆地延长组致密砂岩为研究对象,基于高压压汞和核磁共振对致密砂岩渗透率主控因素进行了研究,分别评价并优选了更适用于致密砂岩的基于高压压汞和核磁共振的渗透率预测模型。结果表明:影响致密砂岩渗透率的主要因素是孔喉半径,其中中值孔喉半径与致密砂岩渗透率相关性最强;与核磁共振T2加权平均值相比,T2几何均值与致密砂岩渗透率的相关性更强;在3种不同的核磁共振渗透率预测模型中,SDR-REV模型的预测效果要优于SDR模型和KCT2w模型;在3种不同的高压压汞渗透率预测模型中,基于r40和r45的Winland模型渗透率预测精度较高。研究成果对鄂尔多斯盆地延长组致密砂岩的进一步有效开发具有指导意义。

数字化摄影胸片检查诊断肺结核的临床价值分析

目的:分析肺结核(PTB)诊断中应用数字化摄影(DR)胸片检查诊断的临床价值。方法:选择笔者所在医院2013年1月-2018年1月收治的肺结核患者40例进行研究,纳入对象有完整资料,确诊满足肺结核相关标准,自愿配合研究,均有完整的CT检查与数字化摄影胸片检查资料。回顾性分析患者的临床资料,记录CT诊断与DR胸片检查结果,予以统计学分析。结果:DR胸片检查肺结核符合37例,符合率为92.50%,CT检查肺结核符合31例,符合率为77.50%,DR胸片检查符合率明显高于CT检查,差异有统计学意义(P<0.05);两种检查方式检出病灶数目、具体伴发情况对比差异无统计学意义(P>0.05);DR胸片检查显示病灶阴影面积0.55 cm×2.98 cm～1.24 cm×3.27 cm,而CT检查则为0.34 cm×2.77 cm～1.22 cm×3.29 cm。结论:数字化摄影胸片检查诊断肺结核有不错的价值,相比CT检查有更高的诊断符合率,而且可取得与CT检查相似的病灶数目、病灶阴影面积、伴发情况检出结果,值得在临床应用。

持续冲洗rh-aFGF合并负压引流对难愈性创面愈合过程的修复效应

目的探讨持续冲洗重组酸性成纤维细胞生长因子(rh-aFGF)合并负压引流对难愈性创面愈合过程的修复效应。方法以入院病例号为编号,根据随机数字表,将80名难愈性创面患者随机分成2组,每组40例。治疗过程中,观察组患者予以5支rh-aFGF配成冲洗液,冲洗创面,并合并负压引流;对照组患者给予生理盐水配成冲洗液,同观察组冲洗方法进行冲洗。观察创面愈合情况以及深部组织外露面积。结果肉眼观察,观察组患者创面肉芽组织生长良好,优于对照组肉芽生长情况;引流10d后,观察组和对照组创面愈合率分别为(64.2±3.2)%和(27.6±2.6)%,前者优于后者(P<0.05);观察组和对照组伤腔容积减少值分别为(16.4±2.2)mL和(5.9±2.6)mL,前者优于后者(P<0.05)。结论 Rh-aFGF持续冲洗创面能够营养创面周围神经,可促进皮肤修复过程,优化难愈性创面修复效果。

纳米银敷料在Ⅱ度烧伤创面的防治感染作用及对创面愈合时间的影响

目的:探讨纳米银敷料在Ⅱ度烧伤创面的防治感染作用及对愈合时间的影响。方法:筛选2012年6月-2013年12月我院收治的Ⅱ度烧伤患者116例作为研究对象。随机将所有患者分成观察组与对照组,观察组患者使用纳米银敷料进行创面包扎,对照组患者使用凡士林油纱包扎。每天换药、更换敷料1次。治疗前后进行创面细菌培养,检查患者治疗第7d的发热情况,并对两组患者的愈合时间进行比较。结果:观察组细菌培养阳性率为0.00%,发热患者2例,对照组细菌阳性率为25.86%,发热患者13例,差异较为显著(P<0.05);观察组患者创面愈合时间较对照组明显具有优势(P<0.05)。结论:应用纳米银敷料可明显防止Ⅱ度烧伤创面感染,加快创面愈合时间,具有临床应用及推广价值。