基于AHP和TOPSIS的VTS值班员适任能力的评价模型

船舶交通管理中心(VTS)值班员的适任能力直接决定VTS远程监管和服务的运行质量和效能发挥,对VTS值班员的适任能力进行科学、客观评价,可有效推动VTS工作。本文通过层次分析法(AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS),构建VTS值班员的适任能力评价模型,实践表明该评价模型是有效且可行的。

改进K-means算法的船舶密集区域识别模型研究与VTS应用

船舶交通管理(VTS)对覆盖区域内的船舶密集区域进行有效识别,并对区域内的船舶实施远程预警,可以提升通航效率,减少海上险情事故。通过改进K-means聚类算法建立海上船舶密集区域识别模型,并设计VTS船舶密集区预警系统,结合AIS数据实验模拟,该算法对船舶密集区域的识别是有效且可行的。