基于小波和支持向量机的人脸识别技术

小波变换具有良好的多尺度特征表达能力,能将图像的大部分能量集中到最低分辨率子图像,高频部分则对应于图像的边缘和轮廓,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征。支持向量机技术针对小样本问题设计,对人脸识别这样的非线性、高维数的小样本问题有非常好的分类效果和学习推广能力,目前已经成为模式识别的首选分类器。文中使用小波变换来对人脸的高维图像矢量进行压缩,并设计了一个支持向量机分类器系统来识别人脸。试验结果验证了该系统有很高的识别率和较强的鲁棒性。

基于LPC倒谱参数和支持向量机技术的说话人识别系统

采用能够反映人对语音的感知特性的线性预测(LPC)倒谱参数作为特征参数,同时针对支持向量机技术对模式识别中的非线性、高维数的样本问题有非常好的分类效果和学习推广能力,设计了一个支持向量机分类器来进行说话人识别。试验结果验证了该系统有很高的识别率和较强的鲁棒性。

基于能量和方差标准的图像压缩方法

在对图像进行小波包分解的基础上实现图像压缩 .根据小波系数的分布特点严格推导得出 :可以用能量和方差作为衡量小波系数重要性的标准 ,并据此对系数矩阵块进行选择分组 ,自适应地进行量化 ,而且不同的量化方式可以共用码表 .对低频部分扰动足够小的区域取均值 ,结合提出的存储方法 ,在不引入误差的情况下减少了编码负担 。

基于χ^2分布的聚类图像分割

人们在对图像灰度值做统计分析时 ,大都采用正态分布来分析 ,但从大量的实验中发现 ,其大部分不是完全服从正态分布 ,有的甚至相差很远 ,这样就有必要用更好的分布来拟合图像灰度。通过对物体的颜色、光强进行分析发现 ,人们看到的物体颜色是多种环境——环境光强、漫反射、镜面反射等等共同作用的结果。这样如果单纯地用正态分布来分析就会出现较大的偏差 ,那么也就不能很好地拟合图像灰度分布曲线 ,因此这里提出了用χ2 分布来拟合图像灰度的分布曲线 ,实验结果表明 ,通过χ2

基于自适应四叉树的一种分形图像压缩方法

分形图像压缩方法由于其压缩比高、解压方法简单等原因越来越收到重视,但是它的压缩质量不是很令人满意.在基于自适应的四叉树方法上通过加入不同方向矩形的区域块匹配,在原有基础上扩充了代码库,可以根据值域块的的几何特性来选择合适形状的匹配块,实验证明这种方法在进行图像压缩时得到了很好的压缩性能.

基于数据隐藏能力的调频水印

充分研究了图像的数据隐藏能力,提出利用边缘点数、分布均匀度和亮度来综合衡量图像的数据隐藏能力;借用通讯中调频的思想,提出了区别于传统水印技术的"调频水印"技术;选择数据隐藏能力强的图像块的中频系数组成基带信号,结合调频思想进行水印的嵌入和提取。这种水印技术能兼顾不可见性和鲁棒性,并且可以实现高效的盲检测。

基于不规则区域块匹配的分形图像压缩

在基本分形图像压缩方法的基础上 ,结合Fisher方法提出了一种不规则区域块匹配的分形图像压缩方法 .该方法根据值域块的几何特性选择不同规则形状的区域块 ,能有效扩充代码库 ,选择最匹配的区域块与值域块匹配 ,提高信噪比 .实验表明 。

专家系统在自动程序构造中的应用

结合“企业管理计算机程序的自动生成系统(HAPS)”的研制,本文简要地介绍HAPS 的设计思想,概述了专家系统在HAPS 中的应用以及几个有关问题。

基于遗传算法的自动控制系统数学模型优化

采用遗传算法对控制系统的数学模型进行优化，由实验数据可以得出遗传算法是适合于控制系统模型寻优的。

AP并行算法的研究与应用

随着石油地球物理勘探的发展，地震资料处理工作日趋繁重．为了提高资料处理速度，充分发挥AP阵列机高速向量运算的优势，我们开展了“AP并行算法”的研究，并将其应用于偏移模块获得成功。本文简要介绍了AP系统结构，详细讨论了AP并行程序设计方法，并描述了偏移模块的分块并行算法，为提高资料处理速度提供了一种新方法。

三峡右岸拌和楼汽车牌号图像识别系统

开发了三峡右岸拌和楼混凝土生产管理与车辆自动调度系统之子系统——汽车牌号图像识别系统．重点讨论了图像识别算法和识别牌的定位方法．依识别牌几何特征提出了一种特殊的二值化处理方法．生产实践证明该图像识别系统具有较高的可靠性与稳定性，完全符合生产和设计要求．

关于机械臂问题的评论

分析问题要求和约束条件,将关于机械臂的转角坐标与目标空间坐标关系的欠定方程组转化为多目标规划模型,进一步归纳解决此问题的三种技术,并给出求解的基本思路.

遗传算法在图像重建中的应用

针对从不完全投影重建图像的问题,根据图像连续性的假设,建立优化模型用遗传算法求解。针对遗传算法的早熟现象提出了多样性原则,分析了选择算子、交叉算子,以及变异算子对多样性的影响,构建了自适应遗传算法,并进行了仿真试验,试验结果比较满意。