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基于空间资源竞争的三维树木建模方法 被引量:2
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作者 杨海泉 王仪丰 +1 位作者 王志强 张志伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期38-41,46,共5页
针对自然界中树木种类多、几何形态复杂以及结构差异大等特点,文中探讨了一种基于空间资源竞争的树木建模方法。在一定空间内随机地放置吸引点,根据树节点和吸引点之间的交互过程构建树木三维骨架,采用贝塞尔曲线优化树木骨架,通过圆台... 针对自然界中树木种类多、几何形态复杂以及结构差异大等特点,文中探讨了一种基于空间资源竞争的树木建模方法。在一定空间内随机地放置吸引点,根据树节点和吸引点之间的交互过程构建树木三维骨架,采用贝塞尔曲线优化树木骨架,通过圆台建构树木几何模型。利用叶序和阴影传播算法控制叶子在枝干上的分布。与L-系统和空间殖民算法生成的树木进行对比分析的结果表明该方法绘制的树木真实感强,不仅能有效避开障碍物生长,而且数据量小。 展开更多
关键词 树木建模 计算机仿真 空间资源竞争 贝塞尔曲线 阴影传播算法
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基于CF-DTW的学习风格挖掘算法 被引量:2
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作者 张奇文 王志强 王仪丰 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2020年第9期103-110,共8页
学习风格是影响学生学习质量和效率的关键因素,而如何针对不同学习风格的学习者制定个性化学习策略,是当前教育工作者普遍面临的一大难题。在此背景下,文章提出了一种基于CF-DTW的学习风格挖掘算法,即采用级联过滤器快速筛选数据集,对... 学习风格是影响学生学习质量和效率的关键因素,而如何针对不同学习风格的学习者制定个性化学习策略,是当前教育工作者普遍面临的一大难题。在此背景下,文章提出了一种基于CF-DTW的学习风格挖掘算法,即采用级联过滤器快速筛选数据集,对过滤后的数据进行相似度计算,挖掘相似度最大的学习风格序列。通过最大相似度搜索和时序聚类实验,证明了CF-DTW算法在保证匹配精度的同时,还能有效提高运算速度,适用于最大相似度搜索和时序聚类等应用场景,为探究个性化学习策略提供了重要支持。 展开更多
关键词 动态时间归整 级联过滤 CF-DTW算法 学习风格 学习行为
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高校教材管理与使用现状探析 被引量:1
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作者 杨梦楠 刘立龙 +3 位作者 王仪丰 邵杨 颜雨 李平 《管理观察》 2015年第1期116-117,119,共3页
通过对当前社会发展要求以及当前社会发展形势的了解,项目组成员认识高校教材循环利用推广实施在社会发展中的作用。利用成员的人力资源等对大学生、教师、家长进行调查,了解了我国高校教材循环利用的现状,并对其进行了深入的分析和原... 通过对当前社会发展要求以及当前社会发展形势的了解,项目组成员认识高校教材循环利用推广实施在社会发展中的作用。利用成员的人力资源等对大学生、教师、家长进行调查,了解了我国高校教材循环利用的现状,并对其进行了深入的分析和原因介绍。从而提出我国高校教材循环利用实施的群众基础深厚和发展前景广阔的论点。 展开更多
关键词 高校 教材 循环 利用
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细胞自动机及其在实时云模拟中的应用
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作者 邢国锐 王志强 王仪丰 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第11期47-51,共5页
针对云形状不规则、变化莫测等特点,探讨了一种实时云模拟算法.在模拟空间随机地产生云的离散分布,通过一组布尔规则描述云的动态变化,采用Sigmoid函数生成云的连续密度分布.提出改进的多重前向散射光照模型计算云的颜色和光照强度,采用... 针对云形状不规则、变化莫测等特点,探讨了一种实时云模拟算法.在模拟空间随机地产生云的离散分布,通过一组布尔规则描述云的动态变化,采用Sigmoid函数生成云的连续密度分布.提出改进的多重前向散射光照模型计算云的颜色和光照强度,采用GPU光线投射算法进行渲染.与纹理贴图、粒子系统和分形几何方法生成的云进行对比分析,表明该方法的实时性较好、真实感较强。 展开更多
关键词 细胞自动机 实时云 SIGMOID函数 多重散射 光线投射
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电子商务环境下“她经济”的消费趋势与分析——基于在校女大学生的调研 被引量:1
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作者 王仪丰 杨梦楠 +1 位作者 胡祁 陈彦华 《企业改革与管理》 2016年第5X期56-,194,共2页
在互联网不断发展的今天,电子商务依托互联网媒体逐渐发展壮大,女性经济消费在此种情况下,展露出其独特的特点与潜力。在校女大学生作为未来"她经济"消费的主力军,其消费购买能力让互联网经济看到了希望。因此,研究电子商务... 在互联网不断发展的今天,电子商务依托互联网媒体逐渐发展壮大,女性经济消费在此种情况下,展露出其独特的特点与潜力。在校女大学生作为未来"她经济"消费的主力军,其消费购买能力让互联网经济看到了希望。因此,研究电子商务背景下的在校女大学生的消费趋势,具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 电子商务 她经济 在校女大学生
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