电荷放大器不确定度分析

正确计算电荷放大器校准不确定度对于电荷放大器测量准确性具有重要意义。本文描述了电荷放大器的结构、工作原理,介绍了电荷放大器不确定度的评定方法,深入分析了不确定度的来源,使测量结果更能反映真实情况。

振动传感器校准系统改造与验证

为提高设备使用率,修复故障振动传感器器校准系统,研究整套系统组成和工作原理。该文通过比较不同信号功率放大器和动态信号分析仪的性能参数,提出替换方案,改装功率放大器接线方式,计算改造后系统是否满足要求。结果表明,改造后的系统可以实现振动传感器的手动校准,调试软件可以开展加速度传感器的自动校准。使用该套系统校准结果和304所测量结果进行比对实验,证明改造后的系统校准能力符合量值传递的要求,为振动专业校准结果准确性提供保障。

高品质取向硅钢关键生产技术研究进展

取向硅钢是一种广泛应用于电气设备制造行业的铁硅二元合金,需要具备低铁损、高磁感应强度、低磁时效、良好冲片性能和高表面质量等特殊性质。它的工艺流程和生产设备复杂,化学成分控制严格,根据生产方式和使用性能主要分为普通取向硅钢(CGO)和高磁感取向硅钢(HiB)。本文从取向硅钢的产品要求入手,介绍了日本川崎制铁、新日铁和我国宝武、首钢等国内外企业生产最新进展,探讨了该类型钢材的工艺流程和质量控制要点,并着重介绍了取向硅钢的关键生产技术,最后论述了薄板坯连铸连轧、异步轧制、细化磁畴、无传统抑制剂生产、双取向硅钢和磁场退火等6种生产取向硅钢的新工艺,展望了取向硅钢的发展趋势。

基于RS485总线的多编码器数据采集系统研制及改进验证

为解决某型航空发动机高压压气机静子叶片角度安装精度问题,设计了基于RS485总线的多编码器数据采集系统,详细介绍了系统的结构以及改进方案。方案均在实际中得到验证,具有一定的工程参考价值。

深度学习在炼钢过程中的研究进展及应用现状

炼钢过程是极其复杂的工业场景,影响因素多且安全性要求极高,是当前深度学习尚未大规模应用的领域之一.在对深度学习的原理和类型进行梳理的基础之上,结合国内外应用实例,总结了深度学习在炼钢过程中的发展历程与研究现状.指出了深度学习在炼钢过程中应用主要有特征提取简单、泛化能力强、模型可塑性高的优势,同时也面临数据依赖性高、预处理难度大、生产安全性有待验证的挑战.提出了未来随着高精度传感器的应用、物联网的普及、计算硬件的迭代、以及算法的创新,深度学习模型可以更加有效地应用于炼钢的更多场景中,将推动冶金工业智能化发展.

基于非铝脱氧工艺的高品质轴承钢关键冶金技术研究

我国高品质轴承钢生产技术已取得了长足进步,部分企业的轴承钢质量处于世界先进水平,但质量稳定性与世界领先水平仍存在一定差距.目前,国内外主要采用铝脱氧工艺生产轴承钢,通过铝脱氧和造高碱度渣快速降低钢液中氧含量,高品质轴承钢中全氧质量分数已经可以控制在5×10^(-6)以下,但仍存在大颗粒球状(Ds类)类夹杂物导致疲劳失效的难题,以及超低全氧和钛含量难以稳定控制、小方坯连铸水口堵塞等问题.针对上述问题,本研究提出了非铝脱氧工艺生产轴承钢,即在转炉出钢时加入硅锰合金预脱氧,钢包精炼炉(LF)向渣面加入硅质脱氧剂扩散脱氧,真空循环脱气精炼(RH)真空深脱氧,保证钢液全氧质量分数在8×10^(-6)左右.在保证钢液低铝低钛的同时,利用低碱度渣改变夹杂物类型,控制夹杂物塑性化,从而有效地解决钢液流动性问题.利用超声疲劳试验机对两种工艺轴承钢疲劳寿命进行测定,阐明了不同类型夹杂物对疲劳性能的影响,剖析了不同工艺轴承钢的疲劳断裂机理,研究了引起疲劳裂纹的夹杂物临界尺寸.

基于非铝脱氧工艺的GCr15轴承钢中Ds类夹杂物控制

当前在轴承钢中氧含量已经能够控制在极低水平的情况下,Ds类夹杂物成为影响其质量稳定性的主要因素之一。为解决这一问题,本研究提出了利用非铝脱氧工艺,不使用铝作为脱氧剂,而采用硅锰预脱氧、渣面扩散脱氧、真空终脱氧、精炼过程造低碱度渣的方式生产GCr15轴承钢。与传统铝脱氧生产工艺相对比,非铝脱氧工艺轴承钢中主要夹杂物为硅酸盐,含有少量钙铝硅复合夹杂物,减少了形成Ds类夹杂物的镁铝尖晶石和钙铝酸盐,显著降低了Ds类夹杂物的含量,在轧材中能够将Ds类夹杂物稳定控制在0.5级以下,评级为0级的样品占比高达91.67%。该工艺能够获得稳定的生产效果和产品质量,并为高品质轴承钢生产提供理论及技术指导。

高疲劳寿命轴承钢洁净度现状及研究进展

对比了国内外高疲劳寿命轴承钢主要杂质元素、主要夹杂物特征等冶金性能的差异,并对比了不同冶金质量下,轴承钢的疲劳性能及诱发疲劳断裂的因素,总结了国产轴承钢洁净度现状及与国外优质轴承钢的差距.在此基础上,围绕高疲劳寿命轴承钢,以进一步提高国产轴承钢质量为目的,分析梳理了国产轴承钢冶炼技术及夹杂物控制方法的发展轨迹,探讨了国产轴承钢进一步提高疲劳寿命及质量的发展方向.

炼钢合金减量化智能控制模型及其应用

基于K均值聚类法对转炉出钢过程的合金损耗进行了研究,分析了影响合金损耗的关键因素,并将其分为3个聚类,得到转炉出钢合金损耗最低的工艺模式.在此基础上,开发了基于PCA-BP神经网络和混合整数线性规划的合金减量化智能控制系统,并以某炼钢厂为例进行了实际应用.通过对模型进行在线运行,验证了模型的准确性和实用性.使用该模型后,提高了合金化钢液成分准确度,减少由传统人工经验计算配料造成的成本浪费和成分超标等情况,优化了合金配料方案,降低了炼钢合金化成本,不同钢种铁合金加入总成本降低5.95%~14.74%,平均降幅11.72%.

呼市郊区梯次推进小康发展战略

呼市郊区梯次推进小康发展战略王仲亮根据近、中、远郊的生产力水平、经济和社会发展趋势，呼市郊区不失时机制定了“近郊率先、中郊升级、远郊快变、全区提前”的达小康发展思路，把全郊区农村工作重点由“温饱”向“小康”战略转移。近年来，呼市郊区立足区位优势，大力...

建筑工程施工管理中精细化管理对策的有效应用措施

在越来越发达的时代背景下,城市化进程的提速,与社会的高质量发展背景下,催生了大量的工程建设需求,建筑行业因此而迎来了蓬勃的发展时期。与此同时,越来越多的资本进驻建筑领域,共同争夺市场份额。如何在激烈的竞争形势下,突破困局,获得更好的发展,就需要建筑企业从管理上着手,特别是要对施工管理环节加强重视,加大管理力度的同时,还要积极融入新观念,运用新方法。将精细化的管理对策更好地应用于建筑工程施工管理的每一个环节与每一个过程中,从而更好地发挥出精细化管理的科学性、全面性与指导性作用。更好地控制好建筑工程施工安全、强化施工质量、保障施工进度,更好地实现良好的经济效益目标,促进建筑企业更好的发展。论文就建筑工程施工管理中精细化管理对策应用的重要作用,以及精细化管理对策在建筑工程施工管理中的有效应用进行简单阐述,以供参考。

基于GA-BP神经网络预测转炉出钢过程Mn元素合金化收得率

转炉脱氧合金化是转炉冶炼工艺的最后一步,钢液内合金成分含量控制是否精确直接影响着精炼工序的冶炼难度与冶炼周期。合金收得率是转炉合金操作人员配加合金时的重要参考标准。合金元素收得率判断的准确性直接影响着钢水成分稳定性与生产成本。通过理论分析和实际数据验证,选取了9项影响锰收得率的可观测指标,并借助因子分析法对数据进行降维处理,得到6个公因子矩阵作为模型的输入,以锰收得率为模型的输出,建立基于GA-BP神经网络的锰收得率预测模型。结果表明,模型的回归系数R^(2)=0.71478,平均误差为0.01,预测精度98%以上的炉次占总炉次的75%,预测的精度较高,对实际生产具有一定的指导意义。

盘脚打坐有奇效

盘脚打坐，心平气和，并非僧侣们的专利，普通人亦可学。印度早就有瑜伽功（打坐），于身心健康大有裨益。其实就是锻炼呼吸。以引发生命力，中国道家称为“吐纳”。我从2001年起，坚持盘脚打坐（单盘、双盘、不盘都行），产生了奇效。

基于振动传感器校准系统的自动化改进方法研究

振动传感器在发动机测试领域中大规模使用,是监测发动机状态的重要工具。如何完成振动传感器自动校准一直以来都是振动计量工作的重点,为此提出针对3629自动校准系统的二次开发优化方案,利用Visual Basic程序编辑软件提取相关数据,根据检定规程要求完成数据计算,并生成相应格式的校准证书记录,按照校准时间、委托单位、设备编号分类保存。改进了该校准系统与国内检定规程不相符合的部分,完善振动计量自动化工作的最后一环,实现检定校准文件输出全自动化的预期。

连铸黏结漏钢发生机理及预报模型

连铸是炼钢过程非常重要的工序之一。连铸过程多发漏钢事故,其影响因素多且机理复杂,其中以黏结漏钢最为常见,约占总漏钢事故的70%。连铸漏钢事故造成钢液泄漏,容易发生灼烫、火灾甚至爆炸等安全事故,造成人员伤亡和巨大的财产损失。为解决上述问题,剖析了黏结裂口的扩展方式和黏结漏钢的形成机理;基于热电偶测温法预报黏结漏钢的原理,利用神经网络建立黏结漏钢预报模型,并运用遗传算法完成神经网络的优化,预报模型测试样本的正确报出率达到100%,预报率为97.56%;对空间网络模型进行了验证,A型空间网络模型的输出符合期望,可以实现黏结在空间裂口扩展的预报。模型具有很好的应用价值,可为连铸安全生产提供支撑。

高磷转炉渣中磷元素在不同酸中的浸出规律

中国钢渣产量大、存量高,虽然在部分企业内部实现了热态循环利用,但渣中磷含量不断富集升高,不能从根本上实现绿色化的二次利用。为实现对高磷转炉渣中磷的高效浸出,同时降低浸出过程氧化钙损耗,设计了不同酸浸方案,重点研究硝酸和柠檬酸的浓度、温度、时间、搅拌条件等对浸出效果的影响。同时采用最优尺度回归对试验结果进行分析。结果表明,硝酸浓度对浸出影响大,相同浓度选用柠檬酸,氧化钙损失较低。室温无搅拌条件下,通过延长酸浸时间可实现最佳酸浸效果。使用柠檬酸和硝酸浸出后,渣中CaSiO_(3)相和Ca_(3)(PO_(4))_(2)-Ca_(2)SiO_(4)相先后消失。最优尺度回归模型对试验结果有较好的吻合度。利用选择性浸出工艺,既可以创造直接经济价值,也可带来改善生态环境的间接效益。