基于方向概率密度和小波描述子的沉积微相识别研究

首次提出了利用测井曲线不同形态识别沉积微相方法(算法)必须要满足三个前提条件,即平移和尺度缩放的不变性以及旋转可变性的认识,并提出了一种满足这三个前提条件的利用测井曲线形态识别沉积微相的新方法。主要通过求取不同测井曲线形态的边界方向概率密度后,再对其进行小波变换,可用少数几个对其方向概率密度可以近视重构的低频小波描述子进行沉积微相识别,同时建立了不同沉积微相小波描述子识别模式。对反映不同沉积微相的测井曲线形态方向概率密度函数进行小波分析,使沉积微相信息从高维特征空间被映射到由少数几个低频小波描述子组成低维特征向量空间,使不同沉积微相间差异信息得到放大突出。该方法不仅使利用测井曲线形态对沉积微相识别的这一较复杂问题,简化为对少数几个低频小波描述子进行判断的简单问题,而且还可利用这些小波描述子对其进行一定程度上沉积学分析。

基于小波熵水淹层识别方法探索

储层的孔隙度和电阻率曲线间微差形态波形的复杂程度隐含着储层含油气性的信息,油层水淹程度不同,其时频平面上小波系数能量团存在着显著差异,随水淹程度加重,其能量团分布由复杂逐渐趋于简单单调.油层水淹信息映射在其小波系数能量熵特征上,可使油层水淹信息得到放大,更易于水淹程度识别.基于测井信息的小波熵识别水淹层的方法,对利用传统测井解释理论判别比较困难的低阻油层有较强的识别能力.

基于图像处理技术的岩心裂缝图像提取

基于数字图像处理技术,利用油田大量现场岩心纵向(或平面)劈开面图像资料,可直接分离出岩心剖面上裂缝信息.最大类间方差法的二值化算法是基于类间方差达到最大为准则,采用该法获得了理想的二值化效果,较准确地从岩心剖面中提取出裂缝图像信息.

利用独立分量分析技术对油气富集区进行地震识别

地下地质体可等效地分成地质体几何形态、地质体骨架属性、流体属性和噪音4个相互独立"基本结构因子"。地震观测信号可等效地看成是地下地质体4个"基本结构因子"信号源的线性混叠信号,利用独立分量分析技术(ICA)可从混叠信号中提取出这些相互独立的信号源,从而可提取出隐含在地震观测信号中的含油气性(流体属性)和沉积相(骨架属性)等有用的信息。利用ICA技术从地震属性中分离出相互独立信号源的地质解释,主要依靠对工区现有的地质研究成果来赋予它实际的地质含义,这具有一定的主观随意性,可通过信息熵等其他数学方法减小这种解释的主观性。

水淹层混沌频谱特征识别方法探索

储层孔隙度和电阻率曲线间微差形态波形的复杂程度隐含着储层含油气性的信息 ,可以用混沌动力学系统加以刻划。油层相空间庞加莱截面明显具有自相似结构 ,呈现混沌特性 ;而水淹层和水层的相空间庞加莱截面显示其混沌性呈显著减弱之势 ,系统趋于简单有序。频谱特征在低频段 ,主要反映岩性和流体耦合综合响应部分 ,频谱随水淹程度逐渐减弱 ,某些频率成份被吸收削弱 ,由光滑状逐渐演变成锯齿起伏状。在高频段部分主要反映流体部分 ,频谱随水淹程度逐渐减弱 ,功率谱整体能量成逐渐均匀增高趋势。信号的混沌动力学特性仅取决其复杂程度而与其绝对值的大小无关 ,基于测井信息的混沌频谱特征识别水淹层的方法 ,对利用传统测井解释理论判别比较困难的低电阻率油层和高电阻率水淹层 (水层 )有较强的识别能力。

利用图像处理技术计算岩心剖面的水驱波及系数

基于数字图像处理技术,对现场采集密闭岩心的剖面图像进行处理,可定量提取出岩心面上水淹波及区域面积的信息;利用这一直接反映地下真实油层水驱波及状况的图像资料,可较准确地估算出剖面或平面水驱波及系数。由于岩心面上水驱波及目标区域背景复杂,影响因素较多,采用了相似准则的二值化算法,充分考虑二值化分割前后图像整体一致性,可得到较准确的岩心面图像上水淹区域面积估计值,获得了较好的应用效果。为较准确估算注水开发油田水驱波及系数开辟了一条新的思路。

基于最大熵的岩心水驱波及系数求取方法

对水洗检查井岩心水淹程度的定性分析,是了解水驱油田波及系数大小的最直接手段。提出了一种利用现场水洗检查井密闭岩心劈开面荧光图像资料,直接求取水驱油藏的波及系数的定量方法。主要采用数字图像处理技术,基于最大熵的图像二值化算法,从熵角度充分考虑水淹目标区和未水淹的背景区可分割边界区域信息量最大的特征,求取最优阈值,可较准确对岩心劈开面图像上的水淹区域面积进行估算。此法为直接利用油田大量的检查井的岩心资料,定量求取水驱油藏的波及系数开辟了一条新的思路。

水淹层小波包能量特征识别方法

储集层的声波时差和电阻率曲线间微差形态波形的复杂程度隐含着储集层含油气性的信息。油层水淹程度不同,其小波包能量特征差异较大。无论水淹程度如何,小波包能量均随频率增大呈指数递减;水淹程度越重,小波包能量减小趋势越明显。某些频率成分的能量因水淹类型不同表现出极大差异,水淹层和纯水层能量表现为被吸收削弱,而油层和弱水淹层则表现为能量增强。对于利用传统测井解释理论判别比较困难的“低电阻率油层和高电阻率水淹层(水层)”,基于测井信息的小波包能量特征识别方法有较强的识别能力。

基于熵权系数与DTOPSIS集成油田生产能耗评价研究

基于熵权系数与DTOPSIS 集成油田生产能耗评价方法,不仅避免了以往评价中只强调油田生产能耗的某几项少数指标而忽略其它能耗指标,而且充分利用评价对象的固有信息,通过熵计算出评价权值和决策者主观判断权值,并将二者结合成一个实用权值,再将其应用于理想法(DTOP -SIS),确定出接近理想解的最优值,不仅具有实际意义且更具科学性。

水淹层混沌分形识别方法探讨

地球物理测井曲线间微差形态波形的复杂程度隐含着储集层含油气性的信息,可以用混沌动力学系统加以刻画,并且其混沌吸引子是低分数维的。油层相空间吸引子明显呈现混沌特性,具有自相似结构,关联维数谱相对呈高维快速收敛状;而水淹层和水层的相空间吸引子明显呈混沌性减弱之趋势,系统趋于简单有序,关联维数谱呈低维缓慢收敛状。信号的混沌动力学特性仅取决于其复杂程度而与其绝对值的大小无关,基于测井信息的混沌分形特征识别水淹层的方法,对利用传统测井解释理论判别比较困难的“低阻油层和高阻水淹层(水层)”有较强的识别能力。

基于耗散结构理论的油藏开采动态评价模型

油田注水开发系统为一耗散结构系统,遵从耗散结构的规律。基于灰关联熵,利用支配主宰系统发展演化的序参量,可对系统发展演化进行分析研究。负熵流是耗散结构非平衡有序结构形成的必要条件,处于负熵流状态的系统,表明系统总熵不断减小,系统能量利用效能较好,有序度增强,各要素子系统间协同匹配较好,系统处于良性发展演化过程之中。必须针对地下油藏不断变化的油水运动规律,不断调整开发技术对策,才能使油田注水开发系统走向比较协调健康的负熵开采道路。

水淹层倒谱识别方法探索

储集层孔隙度和电阻率曲线间微差信号蕴涵着含油气性信息。通过求取其微差信号的倒频谱提取储集层流体类型信息,对水淹层进行识别。基于测井微差信号的倒频谱特征水淹层识别方法对低电阻率油层有较强的识别能力。倒频谱是频域信号的傅里叶再变换。输出倒谱(测井响应)是输入倒谱(流体)与系统脉冲响应函数倒谱(地层骨架)之和。

油气田生产能耗多指标综合评价的熵权系数法研究

油田生产能耗多指标综合评判的熵权系数方法,避免了以往评价中只强调油田生产能耗的某一项或某几项指标而忽略其他能耗指标,充分利用评价对象的固有信息所得的评价权值和决策者主观判断权值,将二权值结合成一个实用权值,是一种主观、客观评价相结合的方法。

水淹层功率谱熵识别方法

储集层的孔隙度和电阻率曲线间微差形态波形的复杂程度隐含着储集层含油气性的信息。功率谱密度不论水淹程度如何,整体为一随频率增大其能量按指数递减连续频谱;随水淹程度逐渐减弱,递减减小,整体能量逐渐降低,某些频率成分被吸收削弱,由光滑状逐渐演变成锯齿起伏状,其功率谱熵逐渐增大。信号的功率谱熵取决其复杂程度而与其绝对值的大小无关,基于测井信息的功率谱熵特征识别水淹层的方法,对利用传统测井解释理论判别比较困难的“低阻油层和高阻水淹层(水层)”有较强的识别能力。

神泉油田侏罗系油藏油间水成因分析

神泉油田侏罗系油藏油水关系非常复杂,与传统的水动力学油藏圈闭系统的理论间有较大的矛盾,油藏在剖面和平面上普遍存在着"油间水"的现象,给油藏认识带来了很大的困惑。对储集层发育分布特征,构造演化与油气运聚关系,以及断裂系统的分形特征等多方面研究认为:薄互层储集层发育分布特征是"油间水"形成的重要地质基础,多期构造运动演化是"油间水"砂层产生的直接动力,分布于侏罗系油藏储集体空间之内的大小不同级别的断裂网络是"油间水"砂层生成的主要实现方式。

瞬变脉冲二次场测定金属管道腐蚀程度的方法

随着时间的推移 ,铺设的各种金属管网由于腐蚀而造成的事故和损失日益频繁和增多 ,如果能对管道的腐蚀情况进行比较精确的测定和预报 ,从而及时更换管道或改善防腐措施 ,可避免事故和损失发生。目前使用的各类测腐仪器 (比如管地电位计、挂片失重、漏磁检测等 )本身都有很大局限性 ,很不理想。本方法主要利用了脉冲电磁波在金属管道中激起的感应二次场在时间域的变化规律 。

基于短时博里叶变换的水淹层识别方法

储层的孔隙度和电阻率曲线间微差形态波形的复杂程度隐含着储层含油气性的信息。油层水淹程度不同，短时博里叶变换时频面上频谱能量，尤其峰值能量大小存在显著差异。随水淹程度加重相应频谱能量呈明显降低之势；基于测井信息的短时博里叶变换频谱特征识别水淹层的方法，对利用传统测井解释理论差别比较困难的“低阻油层和高阻水淹层(水层)”有较强的识别能力。

混沌功率谱熵方法在识别水淹低阻油层中的应用

储集层孔隙度和电阻率曲线间微差形态波形的复杂程度隐含着储集层含油气性的信息,可以用混沌动力学系统加以刻划。油层相空间庞加莱截面明显具有自相似结构,呈现混沌特性;而水淹层和水层的相空间庞加莱截面显示,其混沌性呈显著减弱之势,系统趋于简单有序。其功率谱密度不论水淹程度如何,整体为一随频率增大其能量按指数递减连续频谱;随水淹程度逐渐减弱,递减幅度减小,整体能量逐渐降低,某些频率成分被吸收削弱,由光滑状逐渐演变成锯齿起伏状,其功率谱熵逐渐增大。基于测井信息的混沌特征和功率谱熵特征识别水淹层的方法,对利用传统测井解释理论判别比较困难的低阻油层有较强的识别能力。

柴达木盆地阿尔金山前深层基岩气藏储集空间再认识与成储潜力区探讨

柴达木盆地阿尔金山前深层基岩气藏的发现,拓展了该盆地天然气勘探开发的新领域,自发现以来,一直都认为该类气藏的储集空间是由发育良好的基质孔隙和裂缝双重介质构成的,然而气藏开发的实践却与该认识出现了矛盾。为了深化对该类基岩气藏储集空间及成储主控因素的认识,对基岩的溶蚀増孔特性和受力成缝特性开展了调研,然后基于东坪1、尖探1区块基岩岩心、铸体薄片等资料,分析阿尔金山前深层基岩气藏的主要储集空间类型,进而得出该区域基岩有利目标储集体形成的主控因素,并结合区域地质背景深化了相关地质认识。研究结果表明:(1)该区域基岩气藏岩性为钙碱性火成岩和片麻类区域变质岩,基质孔不发育,并且其发育程度主要受断裂的控制,有效储集空间和渗流通道为构造裂缝与溶蚀缝;(2)有利目标储集体形成的主控因素主要包括岩性的影响、构造作用、风化作用及岩脉侵入,并且基本遵循“优势岩性—应力主导—高点富集”三元共控成储的规律;(3)成储潜力区包括构造应力集中的张扭区、侵入体岩性界面接触带、挤隆抬升的风化带、剥蚀区近围坡积带及假整合或不整合界面5种类型。

油气藏分形特征形成的动力学机制及适用条件

利用成藏动力学与非平衡态热力学相结合方法,对油气藏分形特征形成的动力学机制及适用条件进行研究。结果表明:在弱油气运移有效驱动力作用下,油气藏分布具有分形特征;而强油气运移有效驱动力作用下,油气藏分布则不具有分形特征。油气藏储量分布的分形维数D值,近似反映油气运移有效驱动功率。油气运移有效驱动功率越大,分形维数D就越大,而油气运移有效驱动功率越小,分形维数D也越小。基于弱油气运移有效驱动力作用下的油气运移最小能耗率原理,是盆地油气藏分形特征形成的动力学机制及适用条件。