基于坐标评定法的京西水源保护林枯落物及土壤水文效应综合评价

为探究北京西部水源保护林森林水文功能,选择该区域常见的油松、山杨、白桦和华北落叶松4种纯林,利用坐标评定法对其水文效应进行综合评价。结果表明:(1)枯落物蓄积量排序为油松林(8.90 t·hm^(-2))>华北落叶松林(6.35 t·hm^(-2))>山杨林(5.66 t·hm^(-2))>白桦林(5.05 t·hm^(-2));枯落物最大持水量排序为华北落叶松林(46.79 t·hm^(-2))>油松林(37.19 t·hm^(-2))>白桦林(26.27 t·hm^(-2))>山杨林(21.85 t·hm^(-2));半分解层最大持水量大于未分解层。(2)土壤总孔隙度排序为白桦林(60.10%)>油松林(59.18%)>山杨林(54.20%)>华北落叶松林(48.77%),土壤层最大持水量排序为白桦林(3650.70 t·hm^(-2))>油松林(3550.98 t·hm^(-2))>山杨林(3252.00 t·hm^(-2))>华北落叶松林(2926.20 t·hm^(-2))。(3)林地总最大持水量排序为白桦林(3676.97 t·hm^(-2))>油松林(3558.17 t·hm^(-2))>山杨林(3273.85 t·hm^(-2))>华北落叶松林(2972.99 t·hm^(-2)),土壤层的最大持水量远大于枯落物层。(4)用坐标评定法对4种林分水文效应综合评价结果排序为油松林、华北落叶松林、山杨林、白桦林,针叶林优于阔叶林。

刺槐人工林蓄积量模型筛选和影响因子

为了筛选出更精确的刺槐人工林林分蓄积量估算模型,减少林分调查成本,以河北省刺槐人工纯林为研究对象,选取海拔、坡度、坡向等立地因子,以及林龄、平均胸径、密度等测树因子,采用马氏距离法去除离群值,基于R语言建立多元回归、逐步回归、随机森林回归与BP神经网络模型,分析影响蓄积量分布各因子的重要性,筛选出最优模型。研究结果如下:(1)通过模型分析均得出测树因子重要性大于立地因子,平均胸径和密度对刺槐蓄积量影响较大,坡向和地貌影响最小;(2)通过4种模型的精度对比,非线性模型对林分单位蓄积量预测精准度较高,BP神经网络模型最优(R^(2)=0.9635)。影响刺槐人工林蓄积量的主导因子为平均胸径与密度,在构建刺槐人工林蓄积量模型方面,相比于线性模型,非线性模型更好且BP神经网络模型表现最好。

果树用药注意事项

近年来涞水县一渡镇优质核桃、文玩核桃发展很快,随着果树生产的需要,使用的农药种类越来越多,为节省人工成本,一般都采用多种农药混配方式喷洒,由于操作不当很容易出现一系列问题,不仅影响药效,甚至会造成药害。我们根据多年的果树用药实践,总结了以下几点注意事项。

河北省刺槐蓄积量空间分布特征与适宜生境研究

为探究刺槐林的空间分布规律和适宜生长环境,以河北省数据为依据,在GIS的支持下,利用刺槐二元材积模型计算刺槐蓄积量,分析刺槐林蓄积量空间分布规律,以及与地形因子的关系。研究结果如下:①河北省刺槐林总面积18.2223万hm2,总蓄积量384.7215万m3,单位蓄积量21.1127 m3/hm2。②不同地级市中,单位蓄积量最大为沧州(62.1024 m3/hm2)、最小为承德(16.7244 m3/hm2)。③不同龄组中,单位蓄积量最大为过熟林(41.7820 m3/hm2)、最小为幼龄林(11.5912 m3/hm2)。④不同林种中,单位蓄积量最大为护岸林(82.4041 m3/hm2)、最小为薪炭林(9.3753 m3/hm2)。⑤刺槐林适宜生境为海拔400~800 m、坡度15°~25°、阳坡和半阳坡(东、东南、南、西南)区域。通过对刺槐林空间分布规律和适宜生长环境分析,旨在为刺槐适地适树提供借鉴。