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基于TF-IDF和jieba分词的交通运输综合执法语音文件和文本文件关联匹配技术
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作者 刘文平 李艳春 +4 位作者 张贺 张宇驰 丁鼎 于泉 王传炀 《交通技术》 2023年第5期377-384,共8页
在交通运输综合行政执法听证环节中,传统听证环节均是线下举行的,听证记录员需要对整个听证环节的笔录进行详细记录。由于会后需要与整个案件的证据材料进行归档整理,对于执法人员的工作强度要求很高。因此,针对交通运输综合执法办案流... 在交通运输综合行政执法听证环节中,传统听证环节均是线下举行的,听证记录员需要对整个听证环节的笔录进行详细记录。由于会后需要与整个案件的证据材料进行归档整理,对于执法人员的工作强度要求很高。因此,针对交通运输综合执法办案流程中的听证业务环节提供一定的技术支撑,利用TF-IDF算法对听证内容进行关键词提取,和jieba分词进行优化开发语音文件和文本文件关联匹配技术,实现听证语音文本与案件关键要素信息的精确关联匹配,构建完整证据链确保行政处罚有据可依,整体提升交通运输综合行政执法针对听证案件的处罚判决的充分与准确,助力政府治理系统和治理能力现代化建设。 展开更多
关键词 TF-IDF jieba分词 交通运输综合执法 关联匹配 听证会
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