基于超图卷积网络和目标多意图感知的会话推荐算法

当前先进的会话推荐算法主要通过图神经网络从全局和目标会话中挖掘项目的成对转换关系,并将目标会话压缩成固定的向量表示,忽略了项目间复杂的高阶信息和目标项目对用户偏好多样性的影响。为此提出了基于超图卷积网络和目标多意图感知的会话推荐算法HCN-TMP。通过学习会话表示来表达用户偏好,首先依据目标会话构建会话图,依据全局会话构建超图,通过意图解纠缠技术将原有反映用户耦合意图的项目嵌入表示转换为项目多因素嵌入表示,再经图注意力网络和超图卷积网络分别学习目标会话节点的会话级和全局级项目表示,并使用距离相关性损失函数增强多因素嵌入块间的独立性;然后嵌入目标会话中节点位置信息,加权每个节点的注意力权重,得到全局级和会话级会话表示;利用对比学习最大化两者互信息,经目标多意图感知,针对不同的目标项目自适应地学习目标会话中多意图的用户偏好,得到目标感知级会话表示,最后线性融合三个级别的会话表示得到最终的会话表示。在Tmall和Nowplaying两个公开数据集上进行大量实验,实验结果验证了HCN-TMP算法的有效性。

融合全局和近邻协同信息的会话推荐算法

现有基于会话的推荐算法主要通过挖掘单个目标会话的项目转换关系进行推荐,对来自其他不同会话中项目之间的复杂转换信息考虑较少。为此,提出一种融合全局和近邻协同信息的会话推荐算法SFGN-GNN,同时考虑来自全局与近邻会话的协同信息,以充分挖掘用户偏好。通过学习会话表示来表达用户偏好,先按目标会话与近邻会话的成对项目转移关系构建近邻图,依据所有会话中的成对项目转移关系构建全局图,再利用图神经网络获取目标会话节点近邻级和全局级的项目表示,采用融合门融合得到会话级项目表示,并在其中嵌入项目在目标会话中的位置信息和时间信息,然后通过软注意力机制得到最终的会话表示,最后经过softmax函数预测下一个可能交互的项目。在两个数据集上的实验验证了SFGN-GNN算法有效性。

定型提升操作平台在电梯井道施工中的应用

发展高层建筑是解决城乡有限用地和人口密集矛盾的有效途径,是近几年来发展起来的一项新的高层建筑施工技术、利用这种技术,施工速度快,占用场地少,安全作业有保障。在高层建筑施工中应积极推广。

分析土建基础施工中深基坑支护技术的应用

深基坑支护技术作为土建工程施工所设计的重要技术之一,其的应用对土建工程的施工质量和施工的安全性有着极为重要的影响。本文主要对深基坑支护技术进行了简要的分析,并论述了在土建施工中实施深基坑支护技术的有效方法。

导轮提升架在工程中的应用

在高层建筑施工的垂直运输中,采用导轮提升架,可以减轻工人的劳动强度,增加施工的安全性,节约施工费用,结合某工程,对导轮提升的原理及构造,安装及施工技术要求作了阐述。

剪力墙结构火灾事故后的修复加固

某建筑工程失火后,部分构件发生损伤,影响到结构的安全性、适用性和耐久性,采用植入钢筋并喷射混凝土的方法进行修复加固。

地脚螺栓埋设方法

根据螺栓埋设方法与基础混凝土施工方法,可分为直埋与预埋。埋设方法不同,则螺栓支撑方法不同,模具不同。