基于紧凑型双线性网络的野生菌识别方法研究

野生菌因味道鲜美、营养价值高而受到人们的青睐。近年来因食用野生菌而导致中毒死亡的事件频发,因此采用深度学习来对野生菌进行识别与鉴定。为解决该问题,从细粒度角度出发,提出一种改进的高效紧凑型双线性卷积神经网络(Efficient Compact Bilinear Convolutional Neural Network, Efficient-CBCNN)。采用双线性网络框架,移除EfficientNetV2模型的分类层,作为双线性网络的分支,提取特征;引入性能更好的高效多尺度注意力(Efficient Multi-scale Attention, EMA)机制改进EfficientNetV2,在保持性能的同时计算量更小;对分支EfficientNetV2结构进行精简,降低结构的复杂度和计算开销;接入紧凑双线性池化(Compact Bilinear Pooling, CBP)对2个分支输出的特征进行池化操作,捕捉2个特征图之间的高阶交互信息,增强特征的表达能力;连接自定义的全连接层进行分类。实验结果表明,Efficient-CBCNN模型识别准确率得到较大提升,取得98.49%的准确率,相较于VGG16、ResNet50、ShufflenetV2、BCNN(原始)四种模型,所提模型在准确率上分别提升了10.17%、6.19%、12.82%、5.33%,且参数量较BCNN(原始)更少,训练速度更快。

开放智能无线网络架构和平台设计研究

随着5G与行业应用的深度融合,千行百业对5G网络提出了定制化、智能化和敏捷响应的新需求。为了应对这些挑战,从无线网络智能化演进的角度提出了开放智能无线网络架构,设计了基于云原生的开放无线智能控制平台架构、功能、接口和关键流程。提出的架构和平台设计通过开放的标准接口和基于容器的虚拟化技术,支持无线智能应用x App的灵活部署,赋予5G网络可编程的柔性特征,更好实现无线网络能力定制。结合典型的视频业务场景开展测试,实验表明,利用开放无线智能控制平台加载基于人工智能的可用带宽预算法,可实现网业协同和实时视频码率优化,有效提升用户的业务体验。

绿色节能技术应用于大型公共建筑玻璃幕墙设计的探析

由于经济全球化进步显著,市场一体化的趋势也变得更强,在能源大幅度消耗的基础上,我国从大生产的工业时代渐渐迈向了将互联网为核心的信息发展时代,竞争也变得更加激烈。而能源的过度开发和耗费早就变成全球共同面临的困难,各国也持续转变发展形式、大规模地将新型节能技术应用到其中,并获取较好的成效。基于此,本文重点分析了大型公共建筑玻璃幕墙的节能技术的应用,针对绿色节能技术在公共建筑玻璃幕墙设计中存在的问题提出了优化措施,从而实现可持续发展的目标。

探究现代建筑幕墙设计中的结构抗震设计

当前,由于人们逐渐加强了对建筑幕墙抗震性的标准,在建筑施工设计期间对幕墙结构的要求也变成了设计师重点关注的要素。在对幕墙结构抗震性能进行规划设计期间,应清楚了解相关标准,并基于此展开详细的设计,并借助合理的建议,优化健全建筑幕墙抗震设计的施工环境,放置出现潜在的风险隐患。针对幕墙设计来说,装饰性作为其中的特性之一,站在安全性的角度对幕墙功能进行考虑作为其首要部分,而在对现代建筑幕墙结构中的抗震设计来说,还应站在科学的角度对设计工作体系进行完善,从而更好的促进建筑设计的进步。

家电人性化趋向中的产品形态设计

在人性化的趋向中,无论哪种产品形态都有其原因,并受到多方面影响。影响产品形态的主要原因包括技术的变革、人的物质需求和精神需求及社会环境的变化。随着社会的发展,家电人性化必将走得更远,家电"轻、薄、短、小、趣、知、游"的特征将更为明显。

无线传感器网络多信道MAC协议研究

信道接入协议是无线传感器网络的研究重点之一,对网络的性能起着决定性的作用。采用一种基于随机访问模式的多信道接入的无线传感器网络MAC协议,将信道分为一个控制频道和N组数据频道。在控制频道上,参考图论的点着色原理给节点分配数据频道;在数据信道上,动态调整节点发射功率,并利用载波侦听芯片适时唤醒节点收发数据。实验表明,这种多信道、低功耗的MAC协议可以显著降低节点功耗,增加频率的空间复用度。

双向通讯的轮胎压力监测系统设计

本文介绍了基于英飞凌SP12传感器的双向通讯轮胎压力监测系统,给出了硬件及软件设计方法、模块硬件电路及相关程序框图、通信协议和算法等。利用该系统可实现汽车启动自检、自动轮胎定位及数据碰撞避免等功能,可以随时测量加速度、电池电压、轮胎内部温度压力,如有发生异常则及时发出报警信号,从而有效避免事故发生。

基于语义分割的复杂场景下的秸秆检测

基于阈值或纹理分割的秸秆覆盖率检测算法,存在准确性低、复杂度高、运行耗时长等问题,且对含有大量干扰因素的复杂农田场景分割效果不佳。本文提出了一种检测准确度高、训练参数少且运行速度快的语义分割算法(DSRA-UNet)。该算法结合UNet的对称编-解码架构,在浅层特征图使用标准卷积,深层采用深度可分离卷积,并在每一层增加残差结构来加大网络深度,以降低参数量的同时提高精度。此外,在跳级连接过程增加全局最大池化注意力机制,进一步提高网络的分割精度。将算法在秸秆数据集上进行验证,实验结果表明本文所提算法平均交并比达到94.3%,训练参数量仅为0.76 M,单张图片测试时间在0.05 s以下。该算法可以精准分割出秸秆和土壤,并可在复杂环境下将干扰信息分割出,可在一定程度上解决图像中的阴影问题。

壳聚糖对菜用大豆叶绿素代谢的影响

采用蛭石栽培,以菜用大豆[Glycine max(L.)Merr.]"理想高产95-1"(LX)和"绿领特早"(LL)为试材,研究外源壳聚糖对其幼苗叶绿素(Chl)代谢的影响,以期为探明壳聚糖调控菜用大豆光合作用的生理机制奠定基础.结果显示,壳聚糖显著提高了处理8 d时2品种菜用大豆的Chl含量,但对不同品种的作用不同,且具有时效性.品种LX受到了较强的促进作用.壳聚糖处理后能使品种LX的δ-氨基酮戊酸(ALA)合成及转化保持相对协调平衡,进而使Chl代谢更为快速有效地进行,这可能是其维持较高Chl含量的主要原因之一.叶绿素酶在菜用大豆Chl降解过程中并未发挥主要作用.

基于用户分布的5G波束天线寻优方法

Massive MIMO是5G关键技术之一,根据场景分布可对波束赋形进行调整,能改善信号覆盖和提升小区吞吐量。本文通过采集用户上报的MR分布信息,结合波束的寻优算法,对天线的权值等进行调整,实现覆盖和业务分布的有效对应。

多场景载重爬楼运输装置的机械设计与研究

为了解决生活中大型重物运输困难,搬运效率低下、载重爬楼难等问题,设计研制了一种既可以在平地上平稳高效运行,又能够实现爬楼功能的双模式货运装置。爬楼时不仅可以保持载物台平稳,还能够在狭小楼宇过道里原地转向。通过交叉型棘轮搭配爬楼底盘,实现电机直驱爬楼,提升了爬楼能量转化率;通过平动机构和模式转换结构相结合,使平地运行功耗降低,可靠性增强;通过倾转式载物台及弹簧悬挂减震设计,使爬楼过程自平衡,从而平稳、安全的运行。最终实现载重爬楼、越障、平地运输货物等功能,具有较高的实用性、经济性和安全性,在高效节能的条件下代替了人力,完成了复杂的搬运过程。

现代化新技术在农业种植生产中的应用探究

农业是我国社会经济发展的基础,因此一定要重视农业种植生产技术的应用与发展。当前,在我国农业种植生产中现代化新技术并未得到大范围运用,但仍然获得了突出的成果。基于此,文章重点阐述了当前我国农业种植生产中的现代化新技术发展、应用及有关知识,以供参考。

4G感知智能优化方法

4G网络传统的KPI不能有效反映用户感知真实情况,网络优化需将KPI优化转变为KQI感知优化.本文就是解决4G感知评估及优化问题,通过构建4G感知评估和智能分析方法,并建设大数据平台实现算法,高效开展优化应用,感知问题解决率达到91%.该方法高效、可靠,应用效果较好,值得借鉴.

我国高校体育伤害事故的特征、致因及对策研究

为提高高校预防体育伤害事故的能力,对近年我国高校体育伤害事故进行描述性分析,并依托事故致因理论对事故致因进行理论分析。发现:高校在场地器材、人员保障、场地管理、提醒与警示、安全教育等方面负有法定义务,学校在这5方面的疏失是高校体育伤害事故的主要致因。据此提出应对策略:完善场地人员进出管理设备、落实体育安全职责与保护机制、强化员工与承包商的监督管理、建立健全的场地安全监管与反馈体系。

点亮心灵的灯

谨以此文纪念陪伴我们度过童年欢乐时光的老人，也纪念那盏曾经点亮我们心灵的明灯，以及我们逝去的童年……记得小时候，家的附近有一座水塔，黑乎乎的，我和小伙伴们从来不曾接近它。